Ce este DLSS? Iată ce trebuie să știți despre această caracteristică Nvidia

click fraud protection

Dacă există un motiv pentru a obține un card Nvidia modern, acesta este DLSS. Iată tot ce trebuie să știi despre una dintre cele mai populare funcții din jocurile pe computer.

Dacă ați făcut cumpărături pentru una dintre cele mai recente plăci grafice sau ați jucat un joc AAA destul de modern, cu siguranță ați auzit de DLSS. Este una dintre cele mai promovate caracteristici pentru RTX de la Nvidia GPU-uri pentru jocuri, și poate fi o caracteristică ucigașă. Cu toate acestea, tot hypeul din jurul DLSS face adesea neclar ce este, când îl puteți folosi și dacă merită chiar activat. Acesta este tot ce trebuie să știți.

DLSS: Folosind AI pentru a îmbunătăți calitatea imaginii și pentru a crește ratele de cadre

Sursa: Nvidia

Deep Learning Super Sampling (DLSS) este o tehnologie de îmbunătățire a imaginii bazată pe inteligență artificială, care este exclusivă pentru plăcile grafice RTX de la Nvidia. Este de fapt unul dintre cele mai vechi exemple de tehnologie AI care s-a dovedit a fi atât utilă, cât și decent răspândită. Ideea din spatele acesteia este destul de simplă: utilizați hardware-ul AI din interiorul GPU-urilor Nvidia pentru a face jocurile să arate mai bine și să se joace la un framerate mai mare.

Există trei versiuni de DLSS și aici lucrurile pot deveni confuze. Prima iterație a DLSS a fost introdusă în 2019 (în a Battlefield V actualizare), dar a fost înlocuit în mare măsură de DLSS 2, care a apărut în 2020 și a introdus mult mai bine calitate vizuală, transformând DLSS dintr-un fel de caracteristică inutilă în ceva ce ați dori cu adevărat permite. DLSS 3 a apărut în 2022, adăugând cadre realizate de AI (sau generare de cadre) în amestec. Practic, DLSS 1/2 folosește AI pentru a crește rezoluția, iar DLSS 3 folosește AI pentru a crește rezoluția și pentru a crea noi cadre.

Toate plăcile Nvidia marcate cu RTX acceptă DLSS, dar în diferite grade. La momentul scrierii, doar GPU-urile RTX 40 ca RTX 4090 acceptă tehnologia de generare a cadrelor DLSS 3, chiar dacă toate GPU-urile RTX au hardware AI. În plus, DLSS este disponibil numai în anumite jocuri, cum ar fi Cyberpunk 2077 și Hitman World of Assassination. Astăzi, puțin peste 300 de jocuri acceptă cel puțin o versiune de DLSS, iar 36 dintre aceste jocuri includ suport atât pentru DLSS 1/2, cât și pentru 3.

Cum funcționează creșterea rezoluției DLSS și generarea cadrelor

Sursa: Nvidia

DLSS este o tehnologie incredibil de complicată și de ultimă generație, așa că iată versiunea scurtă a modului în care funcționează. Toate GPU-urile RTX au nuclee tradiționale de rasterizare care redau jocul, dar și nuclee Tensor care permit accelerarea AI. Ideea este că acele nuclee Tensor pot prelua cadrele pe care nucleele de rasterizare le creează și pot îmbunătăți calitatea imaginii sau chiar pot crea cadre noi-nouțe. Pentru a obține cea mai bună calitate a imaginii, este necesar un antrenament AI specific pentru joc, deoarece jocurile variază foarte mult în direcția artistică și grafică. Un AI antrenat pe Minecraft nu ar fi grozav de folosit The Witcher 3, de exemplu.

DLSS 1/2 (care folosește doar creșterea rezoluției) este o setare de creștere a performanței. De exemplu, dacă setați rezoluția la 1080p și activați DLSS, GPU-ul nu redă jocul la 1080p și nu folosește nucleele Tensor pentru a face ca 1080p să arate ca 1440p. În schimb, redă jocul la 720p (sau o altă rezoluție similară scăzută) și folosește DLSS pentru a crește rezoluția pentru a arăta ca 1080p. Rezultatul final ideal este că jocul arată la fel, dar cu un framerate mult mai mare.

DLSS 3 este practic DLSS 2, dar adaugă încă un pas pentru generarea cadrelor. După randarea și scalarea a două cadre, nucleele Tensor vor observa apoi diferența dintre cele două cadre și vor ghici ce s-ar fi întâmplat între ele, așa cum este ilustrat de imaginea de mai sus. Comparativ cu DLSS 1/2, DLSS 3 poate crește framerate cu aproximativ 50%.

Dezavantajele DLSS și de ce nu este un glonț de argint

Dacă toate acestea sună prea frumos pentru a fi adevărat, ai avea dreptate. DLSS nu este perfect și într-adevăr există multe dezavantaje inerente ale tehnologiei. Cel mai evident dintre acestea este că DLSS este limitat la doar câteva sute de jocuri, marea majoritate dintre care au apărut după 2018. Există foarte puține titluri înainte de acel an care au DLSS, așa că este o caracteristică care este în mare parte limitată la cele mai recente jocuri AAA.

O altă problemă este că poate rula cu ușurință în blocajele CPU. În funcție de procesor și joc, scăderea rezoluției (sau a oricărei setări intensive din punct de vedere grafic) poate să nu sporească framerate conform așteptărilor, fie pentru că procesorul este copleșit, fie pentru că jocul nu poate valorifica eficient puterea CPU. Dacă aveți un blocaj al procesorului, DLSS nu vă va crește rata de cadre mult sau deloc, deoarece atinge acea rata de cadre crescută prin scăderea rezoluției reale. Veți vedea în continuare o imagine mărită, dar fără cadre suplimentare.

Partea de generare a cadrelor din DLSS 3 nu este afectată de blocarea CPU, dar are două probleme majore. AI nu este atât de grozav la duplicarea elementelor UI, cum ar fi textul și mini-hărțile, iar DLSS 1/2 rezolvă acest lucru doar lăsând AI să extindă elementele 3D din joc și aplicând UI ulterior. Cu toate acestea, DLSS 3 cu generarea de cadre este forțat să folosească un cadru complet redat, inclusiv interfața de utilizare, iar acest lucru face ca interfața de utilizare să pâlpâie și ocazional să fie deranjată sau chiar imposibil de citit. Acesta este ceva ce Nvidia ofucă în marketingul său DLSS 3 dezactivând interfața de utilizare pentru filmările sale.

Există totuși o problemă și mai mare cu generarea cadrelor. Pentru a crea un cadru realizat de AI, sunt necesare două cadre randate, dintre care unul trebuie să vină după cadrul realizat de AI, altfel veți vedea cadrele neregulate. Acest lucru creează o mulțime de latență suplimentară, deoarece GPU-ul vă face să așteptați mai mult pentru a obține cel mai recent cadru. Rezultatul final este că framerate-ul este mult mai mare, dar latența rămâne aceeași, chiar dacă creșterea framerate-ului scade în mod normal latența. Aceasta înseamnă că jocul arată lin, dar nu răspunde la apăsările tale pe buton atât de repede pe cât te-ai aștepta.

În ciuda dezavantajelor sale, DLSS este încă un lider

Sursa: AMD

Deși DLSS are probleme (în special DLSS 3), este încă cea mai bună tehnologie de îmbunătățire a imaginii și de îmbunătățire a performanței pentru jocuri și a fost încă de când a debutat în 2019. Nici asta nu din lipsă de concurenți. AMD a lansat FidelityFX Super Resolution (sau FSR) în 2021 și Intel, alături de GPU-urile sale Arc Alchemist, a lansat Xe Super Sampling (sau XeSS) în 2022. DLSS oferă o calitate mai bună a imaginii decât FSR și XeSS, este prezent în mai multe jocuri (aproximativ 250 pentru FSR și 50 pentru XeSS) și oferă o opțiune unică de generare a cadrelor.

Cu toate acestea, FSR și XeSS au ajuns din urmă destul de repede. FSR a fost lansat doar de doi ani la momentul redactării acestui articol și este aproape de a se potrivi cu nivelul DLSS de titluri acceptate. XESS nu are nici măcar un an și este în cel puțin 50 de jocuri. În plus, FSR este acceptat pe GPU-uri care datează din 2016 și funcționează pe carduri de marcă AMD, Intel și chiar Nvidia. De asemenea, generarea cadrelor nu va fi o exclusivitate Nvidia pentru mult timp, deoarece FSR 3 promite să ofere aceeași tehnologie mai târziu în 2023. Deși este puțin probabil ca DLSS să meargă vreodată pe calea PhysX, dacă poate rămâne liderul clar printre colegii săi este o întrebare deschisă.