Procesoarele Intel Meteor Lake vor merge all-in pe AI, dispun de grafică Intel Arc

click fraud protection

Intel a împărtășit primele detalii despre viitoarea sa platformă Meteor Lake, care va integra grafica Arc și un VPU pentru a gestiona sarcinile de lucru de inferență AI.

Intel a împărtășit primele detalii ale viitoarei platforme Meteor Lake, care va debuta la sfârșitul acestui an, cu un accent mare pe performanța AI la nivelul clientului. AI este subiectul fierbinte în calcul în acest moment, iar Intel pariază din greu pentru a se asigura că poate oferi experiență AI capabilă pe dispozitivele client, astfel încât să nu trebuie să vă bazați pe cloud pentru toate sarcinile de lucru și cazurile de utilizare care încep să apară sus.

Lacul Meteor folosește un design chiplet

Sursa: Intel

Lacul Meteor este următoarea generație de CPU Intelși este primul care se bazează pe procesul Intel 4, valorificând și ambalajul Foveros de la Intel. tehnologie într-un design în stil chiplet, în care diferite componente ale procesorului sunt construite în plăci separate (sau chiplets). Acest design chiplet permite gestionarea avansată a energiei și, de asemenea, înseamnă că fiecare dintre plăci poate fi țintită individual pentru sarcini de lucru specifice.

Unul dintre aceste chipleturi este, desigur, procesorul, care a fost dezvoltat cu un accent major pe eficiența energetică, păstrând arhitectura hibridă pe care am văzut-o la procesoarele din a 12-a și din a 13-a generație. Există, de asemenea, un GPU nou-nouț, Intel aducând în sfârșit grafica Arc într-o arhitectură integrată, inclusiv suport pentru lucruri precum ray tracing și XeSS într-un design cu putere redusă.

Cu toate acestea, principalul obiectiv pentru Intel este noul motor AI, sau VPU (unitatea de procesare a viziunii), încorporat în procesor. Acesta este ceea ce Intel speră că va împinge încărcăturile de lucru AI la nivelul clientului, reducând semnificativ cerințele de calcul ale inferenței AI.

Intel merge all-in pe AI

Până acum, probabil toată lumea a auzit de AI, care apare sub mai multe forme, indiferent dacă este vorba despre o IA conversațională precum ChatGPT bazat pe un model de limbă mare, dar și generarea de imagini cu instrumente precum Midjourney și Stable Difuzie. Aceste sarcini de lucru sunt de obicei gestionate în cloud, totuși, ceea ce poate însemna costuri crescute pentru furnizorii de software, mai ales că aceste instrumente devin mai avansate și au cerințe de calcul mai mari, precum și preocupări de confidențialitate pentru utilizatorii. Și cu funcții precum Windows Copilot, AI va fi peste tot, așa că Intel nu vrea să rateze.

Aici intervine VPU-ul din platforma Meteor Lake. Acest procesor specializat este conceput pentru a gestiona sarcini de lucru specifice AI mult mai eficient decât a CPU de uz general sau chiar un GPU ar putea, permițând astfel rularea locală a acestui tip de încărcare de lucru pe un calculator. VPU-ul este proiectat pentru sarcini susținute de AI, cum ar fi aplicarea de efecte precum estomparea fundalului, în timp ce GPU-ul poate fi util pentru AI infuzat în conductele de randare, iar procesorul poate fi folosit pentru o singură inferență ușoară sarcini. Toate aceste componente pot fi, de asemenea, valorificate în același timp pentru sarcini de lucru care pot folosi punctele forte ale fiecăreia.

Un exemplu oferit de Intel a fost rularea unei generații de imagini Stable Diffusion în GIMP pe platforma Meteor Lake, unde computerul a generat o imagine complexă bazată pe o descriere text, utilizând CPU, GPU și VPU, durând aproximativ 20 de secunde pentru face acest lucru. Apoi, este, de asemenea, posibil să rulați un instrument Super Resolution pentru a crește rezoluția imaginii și care rulează exclusiv pe VPU, oferind o versiune cu rezoluție mai mare a imaginii în doar câteva secunde. Eficiența și performanța îmbunătățite ale VPU-ului înseamnă, de asemenea, că efecte precum estomparea fundalului pot funcționa mult mai bine, cu o detectare îmbunătățită a marginilor, utilizând totuși mai puțină energie.

Pentru dezvoltatori, Intel folosește și platforme și instrumente precum ONNX, OpenVINO și Windows DirectML pentru a aduce aceste capabilități în aplicațiile existente, inclusiv GIMP, Blender, Audacity, OBS și aplicații Adobe. Intel își folosește punctele forte, în special ecosistemul robust al miilor de aplicații și platforme x86 care sunt deja construite în jurul procesoarelor sale. Acesta este un avantaj major față de concurenți precum Qualcomm, care se luptă cu compatibilitatea aplicațiilor pe Windows.

Intel nu a distribuit încă detalii despre disponibilitatea procesoarelor Meteor Lake sau specificații specifice pentru CPU și GPU, dar este clar că se pune accent pe AI, nu doar pentru Intel, ci pentru întregul industrie.