OPPO a demonstrat recent o parte din potențiala tehnologie a camerei la conferința virtuală Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) din 2020.
Producătorul chinez de smartphone-uri OPPO a demonstrat unele dintre noile sale tehnologii potențiale pentru camere la Computer Vision și Conferința de recunoaștere a modelelor (CVPR) 2020, care i-au adus companiei două premii pe primul loc și pe locul doi al treilea la eveniment. Tehnologiile care au câștigat premiile includ tehnologia perceptivă de super-rezoluție extremă, localizarea vizuală și recunoașterea activității umane în videoclipuri.
Super-rezoluție extremă perceptivă
În timpul evenimentului, echipa de cercetare a OPPO a fost provocată să rezolve problema super-rezoluției perceptive extreme pentru o singură imagine cu un factor de mărire de 16x. Scopul provocării a fost acela de a dezvolta un model AI capabil să producă rezultate de înaltă rezoluție, cu cea mai bună calitate perceptivă și similaritate cu adevărul de bază. Pentru provocare, echipa OPPO a demonstrat eficacitatea rețelei sale neuronale RFB-ERSGAN, care a oferit următoarele rezultate:
Rețeaua neuronală a OPPO a ajutat compania să învingă alți 280 de participanți și să-și asigure primul loc la provocare. Potrivit unui comunicat de presă pe această temă, rețeaua neuronală va fi aplicată într-o serie de scenarii, inclusiv smartphone-uri, unde va putea ajuta la schimbarea fotografiilor cu rezoluție scăzută realizate de smartphone-ul în imagini de înaltă rezoluție cu mai mari Detalii. Alte aplicații potențiale includ restaurarea fotografiilor vechi sau deteriorate, rafinarea imaginilor medicale importante sau efectuarea unei analize detaliate a imaginilor din satelit.
Localizare vizuală pentru dispozitive portabile
În provocarea Localizare vizuală pentru dispozitive portabile, OPPO a creat o conductă de localizare vizuală monoculară care folosește indicii semantici și de profunzime pentru a găsi locația precisă a oricărei imagini date. Soluția OPPO a ajutat compania să își asigure primul loc pentru localizarea vizuală în exterior și al treilea loc pentru localizarea vizuală în interior.
Potențialele cazuri de utilizare pentru această tehnologie includ realitate augmentată aplicații, robotică inteligentă sau navigații precise. Compania susține că an Asistent AI echipat cu o cameră va putea utiliza tehnologia pentru a analiza imaginile și a obține o poziționare precisă, permițându-i să ghideze utilizatorii în direcția corectă.
Detectarea activității în videoclipurile extinse
OPPO și-a asigurat, de asemenea, locul trei în provocarea de detectare a activității în videoclipuri extinse, care a cerut companiilor să proiecteze algoritmi de detectare automată a activității. Soluția OPPO este concepută pentru a identifica și reorganiza în mod eficient personajele din fiecare cadru și pentru a recunoaște zeci de activități umane în videoclipuri dinamice complexe.
Tehnologia este de așteptat să joace un rol important în domeniul interacțiunii om-calculator și al analizei video sportive în viitor. În plus, tehnologia poate fi găsită și în viitoarele smartphone-uri, care le va permite să identifice automat subiecții în mișcare și să ajusteze focalizarea camerei în consecință.