Ce poate însemna AI îmbunătățită pentru următorul cip Tensor

În ultimul timp, AI s-a aflat în centrul multor funcții integrate în experiența utilizatorului, multe companii care doresc să profite de puterea AI în orice funcție nouă în curs de dezvoltare. De la o mai bună recunoaștere a vorbirii la repararea fotografiilor neclare și orice altceva, multe dintre caracteristicile pe care le considerăm de la sine înțelese în zilele noastre au fost construite în jurul AI. Cu toate acestea, niciuna dintre aceste companii nu tinde să se sprijine mai mult pe priceperea AI decât pe Google. În timp ce mulți vor indica SoC-urile interne Tensor ale Google ca primul indicator al dependenței tot mai mari a Google de AI, în realitate, merge cu mult înainte de lansarea SoC-urilor Tensor. Și Google și-a anunțat intențiile de a se baza în mare măsură pe AI la Google I/O de anul acesta, acea integrare va deveni doar mai importantă.

Ambient Computing: scopul final al Google

În 2019, vicepreședintele Google pentru dispozitive și servicii, Rick Osterloh, a lansat pentru prima dată termenul de „calculatură ambientală” publicului la Evenimentul realizat de Google ‘19. Spre uluirea publicului, Osterloh a definit computerul ambiental ca fiind conceptul de a avea utilizatorul final în centrul sistemului, nu telefoanele sau orice alte dispozitive pe care le dețin. „Ajutorul este oriunde doriți și este fluid”, a spus el. „Tehnologia trece doar în fundal atunci când nu ai nevoie de ea.”

În esență, obiectivul Google este să dezvolte un sistem care să gestioneze ușor și fără probleme interogările utilizatorului cât mai eficient posibil, cu intruziuni minime. Gândiți-vă la el ca la Jarvis al lui Iron Man, cu excepția faptului că se adresează utilizatorilor obișnuiți în loc de un supererou miliardar. La fel, un asistent vocal – Google Assistant, în cazul nostru – va fi în centrul acestei viziuni ambițioase. În acest moment, mulți ar fi iertați pentru că interpretează așa-numita calculatoare ambientală de la Google ca introducerea Asistentului Google în fiecare dispozitiv și numirea acestuia pe zi.

Chiar înainte de a-și lansa SoC Tensor, Google a investit mult în AI pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.

Derulați rapid către Google I/O 2022, iar computerul ambiental a fost din nou, Osterloh reiterând că „Într-o lume cu mai multe dispozitive, oamenii nu vor să-și petreacă viața agitați cu tehnologie.” Pe măsură ce prezentarea a continuat, el a subliniat modul în care eforturile Google cu dispozitivele sale Pixel sunt construite având în vedere computerul ambiental. O piatră de temelie a viziunii Google despre computerul ambiental este, desigur, Tensor SoC. Deși s-ar putea să nu se laude cu cea mai mare putere, cea mai mare putere a sa este TPU, care este Google motor integrat de învățare automată care valorifică experiența Google când vine vorba de AI îmbunătățiri.

În esență, un TPU este o piesă hardware special concepută pentru a gestiona operațiuni masive cu matrice, care sunt de obicei utilizate pentru ca sarcinile de lucru ale rețelei neuronale să fie realizate la viteze mult mai rapide. Aceste sarcini de lucru ale rețelei neuronale reprezintă practic nucleul aplicațiilor bazate pe AI. De obicei, acestea sunt procesate fie de procesor, fie de GPU pe alte chipset-uri. În timp ce aceste procese vor fi gestionate fără probleme majore pentru niciunul dintre ele, niciunul nu poate gestiona aceste sarcini la fel de repede ca un TPU.

În primul rând, motivul pentru care un TPU este mai rapid este că atât CPU, cât și GPU se bazează, într-o măsură variabilă, pe accesarea memoriei în timp ce procesează astfel de sarcini. În comparație cu viteza de calcul, accesul la memorie este substanțial mai lent (aceasta este denumită von blocaj Neumann), care poate împiedica debitul CPU și GPU atunci când se realizează aceste matrice operațiuni. Trebuie remarcat, însă, că GPU-ul este considerabil mai rapid decât procesorul în acest sens. Datorită modului în care este proiectat un TPU, accesul la memorie nu este necesar în timpul procesării acestor operațiuni cu matrice, rezultând un randament mult mai mare decât oricare dintre ele. Singurul dezavantaj este că TPU-ul este potrivit doar pentru acest scop, ceea ce înseamnă că nu poate înlocui nici CPU-ul, nici GPU-ul în ceea ce privește sarcinile lor respective.

Având în vedere importanța SoC Tensor, nu a fost chiar o surpriză să văd Pixel 6a de la Google - telefonul de gamă medie Google al acelui an. – păstrează același SoC Tensor al fratelui său emblematic, chiar dacă a fost în detrimentul a ceva la fel de semnificativ ca o rată de reîmprospătare mai mare ecran. În orice caz, acest lucru arată cât de crucial este Tensor SoC pentru obiectivul final al Google. Deși ar fi putut suna mai devreme ca o simplă gândire ulterioară sau un proiect prea ambițios, acum sună mai mult credibil ca niciodată, mai ales cu IA generativă și motoarele de procese a limbajului natural (NLP) care trec lumea furtună.

Google Bard: AI la cârmă

În ciuda faptului că este renumit pentru cercetarea sa de ultimă oră în domeniul inteligenței artificiale, nu Google a început cel mai recent val de aplicații bazate pe inteligență artificială. Cu chatboții bazați pe inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT, care au crescut în popularitate, Google a fost obligat să-și lanseze propria versiune. În cea mai neimpresionantă modă, Google a dezvăluit în sfârșit Bard, propria sa interpretare a AI generativă.

La fel ca ChatGPT, Bard este un alt chatbot bazat pe inteligență artificială care utilizează un model de limbă pentru a răspunde la întrebările utilizatorului final într-un mod natural, conversațional. Unde diferă de concurentul său este modelul pe care este antrenat, ceea ce este mai drastic decât ar putea crede majoritatea oamenilor.

În loc de GPT-ul OpenAI, Bard utilizează modelul de limbă Google, și anume LaMDA, care a fost dezvoltat cu ușile închise. Înainte de Bard, am avut doar o privire înapoi în Google I/O 2021. Lucruri mari erau, desigur, așteptate de la acel anunț și este greu de susținut că Google nu a livrat ceea ce a promis. Problema este că Google este nu singur în acest spațiu. Pentru prima dată în mulți ani, Google nu este primul arhitect al unei anumite inovații.

Într-adevăr, OpenAI a pus mingea în joc cu ChatGPT. Pe lângă faptul că a fost lansat pentru prima dată publicului, ChatGPT a suferit deja unele actualizări semnificative în acest timp relativ scurt, inclusiv introducerea Cel mai nou model de limbă GPT-4 al OpenAI. Și mai îngrijorător a fost modul în care Microsoft a dat o nouă viață Bing prin încorporarea acestei tehnologii. Dacă ascunderea în lumina reflectoarelor tehnologiei AI nu a îngrijorat suficient Google, atunci amenințarea poziției sale dominante în cota de piață a motoarelor de căutare îi va avea cu siguranță la îndemână. Acest lucru a fost evident din momentul în care Google l-a luat în grabă pe Bard, care uneori se chinuia să răspundă la unele întrebări de bază precum numirea lunilor anului sau sugerând în glumă că serviciul a fost deja închis.

Trebuie remarcat, totuși, că Bard este încă la început, iar durerile de creștere erau neapărat să se întâmple, mai ales având în vedere marile promisiuni ale unei astfel de tehnologii. De asemenea, de remarcat este faptul că trecerea prima linie nu corespunde neapărat succesului garantat. Nici pentru OpenAI nu e ca și cum ar fi mers fără probleme, ChatGPT ieșind ocazional de la sine. De fapt, Google încă are o oportunitate de aur nu numai să ajungă din urmă cu chatbot-ul OpenAI, ci chiar să se reinstaleze ferm ca cel de învins. La Google I/O din acest an, compania a anunțat o mulțime de funcții noi și îmbunătățiri in timp ce pretinzând că a fost „responsabil”.

Cum se poate integra Bard în dispozitivele Google?

Bard poate profita de multe aspecte ale Pixel și ale experienței Google Android mai largi. Pe de o parte, Bard ar prospera și pe capacitățile unice ale SoC Tensor în interiorul dispozitivelor sale Pixel.

Nu este prima dată când vedem Google cum se angajează în funcții bazate pe inteligență artificială. Chiar înainte de a-și lansa SoC Tensor, Google a investit mult în AI pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Unul dintre cele mai importante momente ale dispozitivelor Pixel, Now Playing, a făcut-o debut în 2018. O altă piatră de temelie a experienței Pixel, procesarea strălucitoare HDR+ de la Google, a intrat în scenă cu mult înainte ca Google să se gândească la ideea de a-și dezvolta propriul SoC. Desigur, Ulterior, Google și-a integrat propriul cip Pixel Visual Core pentru a ajuta la post-procesarea HDR+ sofisticată. Cu toate acestea, algoritmii de post-procesare ai Google au fost cei care au întors capetele multor pasionați de tehnologie, atât de mult încât unele dintre comunitățile de dezvoltatori Android s-au interesat doar de a porta aplicația Google Gcam pe alte dispozitive, îmbunătățirea substanțială a calității fotografiei. Chiar și Magic Eraser, o funcție care a fost lansată mult mai târziu, a fost în curând adus pe toate dispozitivele Pixel și pe membrii Google One.

Tensor nu a fost baza acelor funcții, dar este greu de argumentat că aceste caracteristici nu beneficiază de abilitățile unice ale unității TPU dedicate Tensor. Pe lângă creșterea performanței funcțiilor existente, acest lucru ar putea deschide oportunitatea pentru Google pentru a adăuga și mai multe funcții intensive de AI, iar una dintre aceste caracteristici ar putea fi nimeni alta decât Bard AI. De fapt, s-a raportat că Bard AI ar putea veni pe dispozitivele Pixel ca o caracteristică exclusivă înainte de a putea fi lansat pe toate telefoanele Android.

Poate că Google încă testează apele printr-o implementare de sine stătătoare a lui Bard pe Android înainte de a o integra în cele din urmă în ceva de genul Google Assistant. În acest fel, Google poate aduce ce este mai bun din ambele lumi - experiența rafinată a Asistentului Google și capacitățile lui Bard ca motor AI generativ.

În general, Google Assistant este o zonă excelentă pentru integrarea lui Bard. Pentru început, deoarece majoritatea telefoanelor Android vin deja cu Google Assistant preinstalat, o astfel de mișcare va crește rapid adoptarea lui Bard. Asistentul Google va deveni, de asemenea, substanțial mai inteligent și mai util, datorită capacității lui Bard de a produce răspunsuri mai sofisticate. Cu Bard legat de Google Assistant, acest lucru ar putea facilita și integrarea acestuia cu orice alt dispozitiv inteligent care acceptă Google Assistant. În acest fel, nu numai telefoanele dvs. vor deveni mai inteligente, ci și toate dispozitivele dvs. inteligente. În mod curios, Google nu a menționat nici măcar o dată Assistant la I/O.

Cu toate acestea, în cazul în care Google unește Bard și Google Assistant împreună, acest lucru nu ar putea decât să sporească performanța lui Bard, valorificând potențialul Tensor. Dacă Google și-ar putea antrena TPU-ul să utilizeze LaMDA (sau PALM 2), pe dispozitivele sale, acest lucru ar putea schimba jocul. Acest lucru nu numai că va înclina balanța în favoarea dispozitivelor sale Pixel, dar ar putea, de asemenea, să inducă o schimbare majoră a focalizării la proiectarea viitorului SoC-uri, diluând în continuare accentul tot mai mare pe performanța brută a procesorului și a GPU-urilor, subliniind în același timp importanța de a avea un TPU dedicat.

Având în vedere cât de aprinsă este concurența, practic nu este loc ca Google să fie prea precaut pentru a încerca.

Desigur, legarea lui Bard cu Google Assistant va prezenta propriile provocări la care Google trebuie să lucreze. De exemplu, Google va trebui cu siguranță să lucreze la reducerea posibilității de dezinformare la practic la zero. Dacă nu reușește să facă acest lucru, Google ar putea risca să submineze fiabilitatea Asistentului Google, probabil cea mai mare putere a acestuia în spațiul asistentului virtual. Este corect să spunem că miza este incredibil de mare. Având în vedere modul în care Google este înaintea tuturor în această privință, totuși, să nu se angajeze în acel plan ar fi o oportunitate prea bună de irosit.

Puteți vedea că Google are deja o bază mare pe care să lucreze. Asistentul Google este livrat cu aproape fiecare telefon Android și este acceptat de o mulțime de dispozitive inteligente de pe piață. Google are acum propriul său chipset Tensor, construit prin design pentru a se concentra pe aplicațiile bazate pe inteligență artificială. Acestea sunt două domenii cheie în care Google a învins deja Microsoft. Având în vedere cât de aprinsă este concurența, practic nu este loc ca Google să fie prea precaut pentru a încerca.

Microsoft are avantajul momentan...

Aceasta a fost prima dată când vedem Google aparent rămas în urmă. Pentru o companie care s-a mândrit întotdeauna cu cercetarea de ultimă oră în domeniul inteligenței artificiale, se pare ciudat să vezi că Google se prinde din urmă în acest aspect special. Și dintre toți concurenții săi, Microsoft este cel care are conducerea, datorită integrării celui mai nou model de limbaj OpenAI GPT-4, care a reînviat Bing în acest proces. Cu toate acestea, există încă acel sentiment de inevitabilitate că Google va prelua în curând conducerea, chiar dacă în prezent există un decalaj considerabil între ambele companii. În orice caz, Google încă nu a scos asul din mânecă, în timp ce Microsoft și-a sărit deja arma.

Totuși, nu va fi o linie dreaptă până la final. Google va trebui să elibereze mai întâi unele colțuri în cazul în care decide să integreze Bard în dispozitivele sale Pixel. Deși traseul Asistentului Google poate suna ca o victorie ușoară, prezintă totuși propriile provocări pe care Google trebuie să le parcurgă. Acestea fiind spuse, Google încă nu a părăsit linia de start, este într-adevăr cursa Microsoft de a pierde. S-ar putea să arate așa acum, dar probabil că nu va dura mult timp.

Privind la Google I/O, se pare că Google, deși este panicat, nu este încă pregătit să arunce prosopul.