Recunoașterea vorbirii este decodificarea vorbirii umane în text transcris printr-un program de calculator. Pentru a recunoaște cuvintele rostite, programul trebuie să transcrie semnalul sonor de intrare într-un format digitizat reprezentare, care trebuie apoi comparată cu o bază de date enormă de reprezentări digitizate ale cuvinte rostite. Pentru a transcrie vorbirea cu orice grad tolerabil de acuratețe, utilizatorii trebuie să rostească fiecare cuvânt în mod independent, cu o pauză între fiecare cuvânt și acest lucru încetinește substanțial viteza sistemelor de recunoaștere a vorbirii și pune sub semnul întrebării utilitatea acestora, cu excepția cazului de dizabilități fizice care ar împiedica introducerea altor mijloace. Vedeți recunoașterea discretă a vorbirii.
Technipages explică recunoașterea vorbirii
Recunoașterea vorbirii este capacitatea unui software predefinit, de a asculta o comandă vocală, de a o interpreta și de a da un răspuns. Răspunsurile pot varia de la computerul dvs., oferindu-vă rezultate dintr-o căutare pe care tocmai ați comandat-o sau chiar primirea unui răspuns de la asistenții telefonici. Înainte ca orice tip de computer să poată accesa această tehnologie, acesta trebuie să aibă o intrare de sunet ca un microfon pentru a putea da comenzi sistemului.
Dezvoltarea acestei tehnologii a început în anii 1950, prima fiind în 1952, dezvoltatorul a fost Laboratoarele Bell și au dezvoltat Audrey, care recunoaște doar cifrele citite de o talpă voce. IBM a introdus Shoebox în 1962, care putea răspunde la aproximativ 16 cuvinte în limba engleză. Alexander Waibel a dezvoltat harpia și putea înțelege peste o mie de cuvinte. Tehnologia utilizează modelele Hidden Markov, deoarece acestea pot fi antrenate automat, de asemenea, potrivite din punct de vedere computațional pentru a fi utilizate.
Google și Apple sunt două companii care au folosit tehnologia de recunoaștere a vorbirii și cea a Apple intrarea în industria recunoașterii vorbirii a atras atenția publicului datorită inteligenței sale artificiale suport. Smartphone-urile au fost baza pentru asistenții digitali.
Utilizări obișnuite ale recunoașterii vorbirii
- Recunoaștere a vorbirii tehnologia ar putea fi valorificată atât de sectorul militar, cât și de cel medical al unei țări
- Recunoaștere a vorbirii este o nișă în continuă creștere, deoarece este implementată de Google și Apple pentru a conduce clienții către scopuri diferite.
- Modelul Markov ascuns este tehnologia de bază pentru recunoaștere a vorbirii deoarece calculul său este adecvat pentru a fi utilizat
Utilizari greșite frecvente ale recunoașterii vorbirii
- Sisteme informatice care doresc să utilizeze recunoaștere a vorbirii software-ul pentru funcții nu trebuie să aibă neapărat un microfon