Potrivit unui nou raport, Microsoft are deja propriile cipuri AI pentru a fi utilizate în pregătirea produselor sale, pentru a ajuta la reducerea dependenței de propriile cipuri Nvidia.
Noua cursă a înarmărilor AI la giganții tehnologici precum Google și Microsoft pare să forțeze companiile să meargă la noi extreme. Cel mai recent, potrivit unui raport de la Informatia (cu plată), după cum a observat The Verge Microsoft lucrează deja la propriile cipuri AI care pot fi folosite pentru a-și antrena produsele, într-un efort de a reduce dependența de propriile cipuri de server ale Nvidia.
Aparent, numit de cod „Athena”, acest cip Microsoft AI a funcționat încă din 2019 și este deja utilizat de către anumiți angajați Microsoft și OpenAI, cu o lansare internă mai amplă care va urma an. Nu este clar, totuși, dacă cipurile vor rămâne doar pentru uz intern sau vor fi livrate și către proprii clienți care folosesc produse Azure cloud. Există, de asemenea, mai multe versiuni viitoare ale cipului planificate, totuși
Informatia și The Verge rețineți că cipurile nu sunt ceva care să înlocuiască direct propriile GPU-uri H100 ale Nvidia.Un raport de acum câțiva ani în 2020 a indicat că Microsoft avea în vedere propriile cipuri personalizate bazate pe ARM pentru servere, dar nu este clar dacă acest lucru are legătură cu Athena. Microsoft are deja propria sa serie SQ de cipuri bazate pe Arm în dispozitivele Surface, la care a lucrat împreună cu Qualcomm. De asemenea, a funcționat cu AMD pe procesoare personalizate Ryzen pentru seria de dispozitive Surface Laptop. Așadar, Microsoft are în mod clar experiență în acest domeniu de chipset, deoarece continuă să împingă Inteligența Artificială în produsele sale de bază.
Această mișcare, nu ar trebui să fie prea șocantă pentru cei care urmăresc industria. Google folosește propriile supercomputere AI care au peste 4.000 de TPU și piese personalizate care pot rula modele AI. Documentația completă a fost dezvăluit recent online și acesta a fost în uz din 2020. Amazon de asemenea are propriile cipuri Trainium care sunt folosite pentru a antrena modele de învățare automată în procesarea limbajului natural. Între timp, Meta folosește cipuri Nvidia și AI în supercomputerul său, the Cercetare Super Computer.