Microsoft facilitează dezvoltarea aplicațiilor AI pe Windows cu noul Windows AI Studio, facilitând alegerea și ajustarea modelelor AI.
Recomandări cheie
- Microsoft introduce Windows AI Studio, un set de instrumente care îi ajută pe dezvoltatori să demareze dezvoltarea și implementarea AI cu instrumente și modele de la Azure AI Studio și Hugging Face.
- Windows AI Studio oferă funcții precum configurarea ghidată pentru personalizarea modelelor de limbi mici, testarea rapidă cu șabloane încorporate și conversia și optimizarea modelului ONNX cu Olive.
- Windows AI Studio evidențiază modele optimizate pentru GPU și NPU Windows, utilizând DirectML și ONNX Runtime pentru învățarea automată eficientă pe Windows. Va fi disponibil ca extensie VS Code pentru o integrare perfectă în fluxul de lucru de dezvoltare.
Microsoft încă face all-in eforturile sale de AI, iar astăzi, compania a anunțat o nouă modalitate de a facilita dezvoltatorilor să înceapă să-și creeze propriile aplicații și experiențe bazate pe AI. Denumit Windows AI Studio, acesta este un nou set de instrumente pentru dezvoltatori care facilitează începerea dezvoltării și implementării AI.
În primul rând, Windows AI Studio este acolo pentru a ajuta dezvoltatorii să aleagă de unde să înceapă. Oferă o selecție de instrumente și modele din locuri precum Azure AI Studio și Hugging Face, deci dezvoltatorii pot alege dintre modele populare de limbaje mici (SLM) și le pot ajusta și personaliza în funcție de ele are nevoie. De fapt, aplicația include un proces de configurare ghidat pentru a facilita personalizarea acestor SLM-uri, cum ar fi Phi, Llama 2 și Mistral.
Apoi, Windows AI Studio oferă și testare rapidă folosind șabloanele Prompt Flow și Gradio care sunt încorporate în setul de instrumente, astfel încât să puteți determina rapid dacă funcționează conform intenției și să îl reglați continuu până când este gata. După ce ați terminat, puteți optimiza modelul prin conversia și optimizarea modelului ONNX cu Olive și, în sfârșit, puteți integra modelul în aplicația dvs.
Microsoft a anunțat, de asemenea, că Windows AI Studio va evidenția modele optimizate special pentru GPU și NPU Windows, cum ar fi Llama2-7B, Mistral-7B și Stable Diffusion XL. Aceste modele optimizate folosesc cel mai bine DirectML – API-ul de învățare automată Windows – și ONNX Runtime pentru a rula cât mai eficient posibil pe Windows. Compania a împărtășit astăzi un exemplu de model cu Llama2-7B, deși este doar o privire timpurie asupra a ceea ce se poate realiza cu această optimizare.
Windows AI Studio va fi disponibil ca extensie VS Code, integrându-se în fluxul de lucru obișnuit de dezvoltare, facilitând în același timp începerea.
În altă ordine de idei pentru dezvoltatori, Microsoft a anunțat noi funcții centrate pe întreprinderi pentru subsistemul Windows pentru Linux. În primul rând, există acum un plug-in Microsoft Defender pentru Endpoint pentru WSL, care monitorizează evenimentele din toate distribuțiile care rulează pe o mașină. În plus, acum puteți controla accesul la WSL și la setările de securitate aferente prin Intune, iar setările avansate de rețea vă permit să personalizați regulile de firewall pentru WSL în sine.
În cele din urmă, există o actualizare pentru aplicația Dev Home, acum pe versiunea 0.7, inclusiv o nouă integrare Azure DevOps prin extensia Dev Home Azure. Acest lucru facilitează clonarea depozitelor Azure pentru a vă ajuta să vă pregătiți mașina pentru codare, plus că oferă vă este mai ușor să vă gestionați proiectele și puteți fixa widget-uri pentru a afișa informații despre dvs proiecte.