Evaluarea comparativă a Snapdragon 8 Gen 2: stabilirea așteptărilor pentru smartphone-urile emblematice în 2023

Chiar săptămâna trecută a fost anunțat Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 la summitul tehnologic al companiei din Hawaii. Cel mai recent chipset Qualcomm include specificații îmbunătățite și procesul de fabricație TSMC, care, dacă 8 Plus Gen 1 este ceva de urmat, ar trebui să obțină unele câștiguri de eficiență. În plus, în timp ce compania ezita să ofere detalii tehnice aprofundate în anumite aspecte (inclusiv neglijarea menționați un nume de versiune Adreno sau Kryo), am putea încă rula o gamă de benchmark-uri populare pe referința Snapdragon 8 Gen 2 dispozitiv. Aceste valori de referință ajută la stabilirea liniei de bază a așteptărilor de performanță pentru viitoarele produse emblematice în 2023, oferindu-ne ceva de așteptat.

Despre acest articol: Qualcomm mi-a sponsorizat colegul, Wood Woods, pentru a participa la Snapdragon Tech Summit din Maui, Hawaii. Compania i-a plătit zborul și hotelul. Cu toate acestea, Qualcomm nu a avut nicio contribuție cu privire la conținutul acestui articol.

Cum am evaluat Snapdragon 8 Gen 2

Pe dispozitivul de referință Snapdragon 8 Gen 2 de la Qualcomm, am rulat un benchmark holistic (AnTuTu), un benchmark centrat pe CPU (Geekbench), un benchmark centrat pe GPU (GFXBench) și benchmarkuri MLPerf. Fiecare benchmark a fost rulat de trei ori și am luat media celor trei rezultate. Qualcomm activase implicit o opțiune „UI Perf Mode” pe care am lăsat-o activată. Încearcă efectiv să forțeze aplicațiile de benchmarking să ruleze pe nuclee Prime pentru a obține un scor puțin mai mare la anumite benchmark-uri, așa că țineți cont de acest lucru atunci când examinați aceste rezultate. De asemenea, merită remarcat faptul că, odată ce punem mâna pe un dispozitiv comercial cu Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, vom relua aceste benchmark-uri.

Qualcomm ne-a oferit un set de scoruri de referință așteptate pe baza propriilor teste. Am folosit acest lucru doar pentru referință, iar în partea de jos a acestui articol este disponibil un tabel care conține scorurile de referință pe care Qualcomm se aștepta să le obțină dispozitivul de referință.

Prezentare generală a benchmark-urilor Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: Acesta este un etalon holistic. AnTuTu testează performanța procesorului, a GPU-ului și a memoriei, incluzând în același timp atât teste abstracte, cât și, în ultimul timp, simulări despre experiența utilizatorului (de exemplu, subtestul care implică derularea unui ListView). Scorul final este ponderat în funcție de considerentele designerului.
• GeekBench: Acesta este un test centrat pe CPU care utilizează mai multe sarcini de lucru, inclusiv criptarea, compresia (text și imagini), randare, simulări fizice, viziune computerizată, trasare a raze, recunoaștere a vorbirii și inferență în rețea neuronală convoluțională imagini. Defalcarea scorului oferă valori specifice. Scorul final este ponderat în funcție de considerentele designerului, punând un accent mare pe performanța întregului (65%), apoi pe performanța float (30%) și, în final, pe criptografie (5%).
• GFXBench: își propune să simuleze redarea grafică a jocurilor video folosind cele mai recente API-uri, care include o mulțime de efecte pe ecran și texturi de înaltă calitate. Testele mai noi folosesc Vulkan, în timp ce testele vechi folosesc OpenGL ES 3.1. Ieșirile sunt cadre în timpul testului și cadre pe secundă (celălalt număr împărțit la lungimea testului, în esență) în loc de un scor ponderat.
  • Ruinele aztece: Aceste teste sunt cele mai grele din punct de vedere computațional oferite de GFXBench. În prezent, chipseturile mobile de top nu pot susține 30 FPS. Mai exact, testul oferă geometrie cu număr mare de poligoane, teselare hardware, texturi de înaltă rezoluție, iluminare globală și o mulțime de cartografiere a umbrelor, efecte de particule abundente, precum și înflorire și adâncime de câmp efecte. Cele mai multe dintre aceste tehnici vor sublinia capacitățile de calcul shader ale procesorului.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Acest test rămâne relevant, având în vedere că jocurile moderne au ajuns deja la fidelitatea grafică propusă și implementează aceleași tipuri de tehnici. Prezintă geometrie complexă care utilizează mai multe ținte de randare, reflexii (hărți cubice), redare plasă, multe surse de lumină amânate, precum și înflorire și adâncime de câmp într-o trecere de post-procesare.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile este un etalon open-source pentru testarea performanței AI mobile. Era creat de MLCommons, un consorțiu de inginerie non-profit, deschis, pentru a „oferi transparență și condiții de concurență echitabile pentru compararea sistemelor ML, software-ului și soluții.” Prima iterație a MLPerf Mobile oferă un etalon de performanță de inferență pentru o mână de viziune computerizată și limbaj natural sarcini de prelucrare. Pentru mai multe informații, consultați această hârtie intitulat „MLPerf Mobile Inference Benchmark: De ce Mobile AI Benchmarking este greu și ce trebuie făcut în privința asta”.
  • Clasificarea imaginilor: Acest test implică deducerea unei etichete de aplicat unei imagini de intrare. Cazurile de utilizare tipice includ căutări de fotografii sau extragerea de text. Modelul de referință folosit este MobileNetEdgeTPU cu parametri 4M, setul de date este ImageNet 2012 (224×224), iar ținta de calitate este 98% din FP32 (76,19% Top-1).
  • Segmentarea imaginii: Acest test implică partiționarea unei imagini de intrare în obiecte etichetate. Cazurile de utilizare tipice includ auto-conducerea sau teledetecția. Modelul de referință folosit este DeepLab v3+ cu parametri 2M, setul de date este ADE20K (512×512), iar ținta de calitate este 93% din FP32 (0,244 mAP).
  • Detectarea obiectelor: Acest test implică desenarea unor casete de delimitare în jurul obiectelor și furnizarea unei etichete pentru acele obiecte. Cazurile de utilizare tipice implică intrarea camerei, cum ar fi pentru detectarea pericolelor sau analiza traficului în timpul conducerii. Modelul de referință este SSD-MobileNet v2 cu 17M parametri, setul de date este COCO 2017 (300×300), iar ținta de calitate este de 97% din FP32 (54,8% mIoU).
  • Procesarea limbajului: Acest test implică răspunsul colocvial la întrebări. Cazurile de utilizare tipice includ motoarele de căutare online. Modelul de referință este MobileBERT cu 25M parametri, setul de date este mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, iar ținta de calitate este 93% din FP32 (93,98% F1).

Rezultate de referință

Antutu

Așa cum este cazul în anii precedenți, observăm o îmbunătățire cu aproximativ 10% a scorului AnTuTu cu Snapdragon 8 Gen 2 din acest an. Aceasta este o îmbunătățire suficient de substanțială care sugerează deja de la început că Snapdragon 8 Gen 2 este un chipset mai puternic decât orice alt cip Qualcomm de până acum. Nu este în concordanță cu performanța procesorului cu 35% mai rapidă, dar AnTuTu fiind un etalon holistic, asta nu înseamnă neapărat că va reflecta în totalitate câștigurile CPU.

Geekbench 5

Geekbench, însă, este o metrică a performanței centrată pe CPU. Vedem câștiguri de aproape 30% în performanța multi-core, care pare să fie pe drumul cel bun pentru îmbunătățirea de 35% pe care o face publicitate Qualcomm. Benchmark-urile nu vor reflecta întotdeauna aceste câștiguri pe care le măsoară Qualcomm, dar asta se datorează diferenței de măsurare. Fiecare instrument are un mod diferit pe care îl folosește atunci când calculează scorurile și testează chipset-urile, iar modul Geekbench poate să nu expună neapărat acele îmbunătățiri pe care le va fi adus Qualcomm. O îmbunătățire de 30% care se reflectă într-o îmbunătățire de la an la an este încă impresionantă.

GFXBench

Qualcomm nu a dezvăluit prea multe despre GPU-ul Adreno din Snapdragon 8 Gen 2, așa că avem puține de spus despre GPU, în afară de câștigurile sale în performanță. Nu știm numărul de nuclee, nu știm frecvența și nici măcar nu avem un număr de versiune. Aceasta este o schimbare care a apărut odată cu Snapdragon 8 Gen 1 și este frustrant când se compară GPU-urile. E mult mai ușor de explicat diferențele în contextul numerelor de versiune, mai degrabă decât denumirea fiecărui cip în parte timp.

Cu toate acestea, rezultatele arată o îmbunătățire generală a performanței grafice, în mod ciudat în afară de testul T-Rex de la GFXBench. Acest test este un test de intensitate scăzută, așa că nu aș pune prea mult stoc în el în afară de faptul că are o rată de cadre mai mică. Ar putea fi cazul că este pur și simplu o optimizare, iar celelalte teste, mai intensive, au rezultate mult mai bune. În testul Manhattan al lui GFXBench, care utilizează API-ul OpenGL ES 3.1 și redă o scenă de 1080p în afara ecranului, Snapdragon 8 Gen 1 a avut o rată medie de cadre de 179 FPS. În schimb, Snapdragon 8 Gen 2 a atins 222 FPS.

În testul Aztec Ruins de la GFXBench, care utilizează API-ul grafic Vulkan și redă o scenă de 1080p în afara ecranului, Snapdragon 8 Gen 1 a avut un framerate mediu de 49 fps. În comparație, Snapdragon 8 Gen 2 a scos 65 FPS. Este clar că performanța grafică s-a îmbunătățit, iar unele dintre acestea sunt câștiguri mari. Aceasta este o îmbunătățire cu 44% în testul Ruinele Aztec Vulkan și o îmbunătățire cu 24% în testul Manhattan.

Doar câteva jocuri Android grozave necesită o mulțime de cai putere GPU, dar performanța îmbunătățită a GPU este utilă pentru mai mult decât doar pentru jocuri.

MLPerf

Qualcomm a fost deosebit de obositor cu privire la detaliile privind îmbunătățirile inteligenței artificiale și așa a fost întotdeauna. Nu avem cifre pentru TOPS (Trilion Operations Per Second), deși compania ne-a oferit informații despre unele îmbunătățiri tangibile, cum ar fi o creștere cu 435% a performanței inteligenței artificiale și o performanță mai bună cu 65% per watt. Rezultatele de mai sus arată cum funcționează Snapdragon 8 Gen 2 în AI și îl puteți compara cu alte dispozitive care au fost testate de MLCommons.

Concluzie și scoruri așteptate

Tabelul pe care Qualcomm ni l-a furnizat cu scorurile de referință așteptate este mai jos, despre care puteți vedea că se încadrează în mare parte cu rezultatele pe care le-am obținut mai sus.

Qualcomm spune că primele dispozitive alimentate de Snapdragon 8 Gen 2 vor fi aici până la sfârșitul anului 2022. Vom fi cu ochii pe modul în care funcționează Snapdragon 8 Gen 2 în comparație cu alte modele. MediaTek Dimensity 9200. Dacă faceți upgrade de la un dispozitiv care este cu cel puțin doi ani mai vechi, atunci îmbunătățirile vor fi probabil vizibile, deși câștigurile masive în performanța AI vor trece probabil neobservate de majoritatea. Companiile rareori valorifică întregul potențial al inteligenței artificiale atunci când vine vorba de chipseturile Qualcomm și este probabil să fie la fel și aici.

Qualcomm a confirmat că următoarele companii vor lansa dispozitive cu Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, și iQOO. Așteptăm cu nerăbdare să încercăm acest chipset într-un cadru mai controlat în dispozitivele comerciale în viitor.