Efortul de inteligență artificială al Apple a rămas în urmă?

2017 promite să devină anul inteligenței artificiale și învățării automate. A început cu spectacolul CES din Las Vegas la începutul anului, unde se putea vedea clar această nouă schimbare în tehnologie. Inteligența artificială apare într-un mod sau altul în diversele gadgeturi pe care le folosim, fie că este vorba despre electronice sau mașini electrice.

Apple AI și Siri

Cuprins

  • Amazon și Microsoft își dezvoltă jocul
  • Cum rămâne cu Inteligența Artificială Push de la Apple?
    • Apple nu are un dispozitiv de difuzor de acasă. Chiar contează?
    • Acuratețe și latență, criterii cheie de turnesol
    • Scalare prin tehnologii și achiziții complementare
    • Cum ar putea aceste achiziții să ajute Apple?
  • Inteligența artificială – mult mai mult decât asistenți virtuali în viitor
  • Conducerea talentelor interne de la Apple în AI și învățare automată
  • Ștergeți Apple? Gandeste diferit
    • Postări asemănatoare:

Amazon și Microsoft își dezvoltă jocul

Spectacolul CES evidențiază influența în creștere a Amazon atunci când vine vorba de AI. Alexa de la Amazon se impune rapid ca un brand lider atunci când vine vorba de adoptarea produselor centrate pe inteligența artificială. Pe măsură ce Amazon lansează noi parteneriate cu Alexa, Microsoft își intensifică, de asemenea, jocul în acest domeniu. Compania a anunțat că a achiziționat luna aceasta un startup cu sediul în Canada, numit Maluuba. Cu această nouă achiziție bazată pe inteligență artificială, Microsoft intenționează să ducă IA în masă. În anunțul său de săptămâna aceasta, Maluuba a menționat:

„Microsoft este o potrivire excelentă pentru compania noastră. Viziunea lor ambițioasă a democratizarea IA a împuternici fiecare persoană și fiecare organizație de pe planetă se aliniază fundamental cu modul în care vedem că tehnologia noastră este utilizată.”

Această nouă achiziție se așteaptă să aducă mai multă putere produselor Microsoft, cum ar fi Cortana, precum și să ofere soluții bazate pe inteligență artificială ca parte a ofertelor Microsoft pentru întreprinderi. Lansarea produsului Google Home a arătat interesul companiei pentru comercializarea învățării automate prin intermediul noului său asistent virtual, iar compania a cheltuit milioane în marketing atât pentru telefonul Pixel, cât și pentru Google Acasă.

Cum rămâne cu Inteligența Artificială Push de la Apple?

Deși Apple nu participă la spectacolele CES și nu publică linii directoare de presă cu privire la produsele și funcțiile viitoare înainte de a fi lansate, Tim Cook a clarificat că AI și tehnologiile de învățare profundă sunt un punct de interes major redirecţiona.

Cei care sunt contrarii sunt mulți când vine vorba de Apple și nu pierd timpul sugerând că Apple este atât de ieri când vine vorba de inovație în acest domeniu interesant.

Te rog să fiu diferit și aș dori să-mi expun argumentele:

Apple nu are un dispozitiv de difuzor de acasă. Chiar contează?

În cazul Amazon, difuzorul de acasă Echo permite companiei să-și poziționeze tehnologia AI direct în casa ta. Același lucru este valabil și pentru Google. Produsul Google Home permite companiei să obțină o parte din spațiul gospodăriei dvs. și să se poziționeze ca asistent virtual.

De ce nu are Apple un dispozitiv similar? Mulți fani Apple au a speculat că Apple ar putea, de fapt, să introducă un produs similar cu Echo și Google Home anul acesta și se poziționează în această nouă categorie de produse în evoluție.

Nu sunt sigur dacă o nouă boxă de acasă de la Apple cu capabilități Siri adaugă cu adevărat o tonă de valoare, fie pentru client, fie pentru companie. La urma urmei, câte dispozitive intenționați să transportați dintr-o cameră în alta din gospodărie pentru a vă accesa asistentul virtual? Puteți face aproape toate lucrurile cu Siri astăzi pe iPhone sau iPad pe care le puteți face folosind dispozitivul Amazon sau Google. Folosind Siri pe Apple TV, puteți chiar să vă automatizați casa prin aplicația Homekit.

De asemenea, Apple aduce Sirikit la Apple Watch cu WatchOS 3.2, care va permite dezvoltatorilor terți să creeze aplicații bazate pe Siri pentru ceas. La sfarsitul zilei, Este puterea lui Siriasta va determina dacă Apple este înaintea jocului sau dacă joacă, nu un difuzor extern pe care îl poți transporta dintr-o cameră în alta pentru a folosi asistentul virtual.

Acuratețe și latență, criterii cheie de turnesol

În opinia mea, ca fan Apple, Apple urmează strategia corectă atunci când vine vorba de a urmări AI și învățarea automată în cadrul Siri și dincolo de Siri.

Există două elemente cheie pentru succes atunci când vine vorba de ofertele de produse bazate pe inteligență artificială. Prima este acuratețea rezultatelor din algoritmii care vă oferă răspunsul la întrebările dvs., iar a doua este latența asociată cu răspunsurile.

Apple se descurcă foarte bine când compari performanța lui Siri cu cea a altor asistenți vocali. Siri nu numai că învinge atât Google, cât și Amazon când vine vorba de acuratețea rezultatelor, dar este, de asemenea, clasat mai sus decât multe startup-uri care perturbă acest domeniu.

Precizie și latență Siri

Când vine vorba de latența rezultatelor, puteți să o testați clar și să vedeți că răspunsurile de la Siri se aprinde rapid (deși trebuie să recunosc că poate fi frustrant să găsești rezultatele potrivite din când în când timp).

Acuratețea rezultatelor se bazează și pe câte date are compania pentru ca algoritmii săi să învețe și să ofere rezultate semnificative. În acest domeniu, Apple are un avans față de concurenții săi, deoarece serverele sale Siri colectează informații de ani de zile și găsesc modalități de a le face mai precise.

Scalare prin tehnologii și achiziții complementare

Nu este o întâmplare că Apple a deschis Siri pentru dezvoltatorii terți cu iOS 10. Este în mod clar o parte a unei foi de parcurs strategice foarte elaborate pe care compania o urmărește pentru a stabili Siri ca lider.

Veniturile din servicii Apple au crescut cu pasi în ultimii ani. Executarea strategiilor de parteneriat cu dezvoltatori terți independenți a avut succes atunci când vine vorba de generarea de venituri de top prin AppStore.

Dezvoltatorii de aplicații au câștigat 20 de miliarde de dolari în 2016, în creștere cu 40% față de 2015.

Acesta este locul în care unele dintre achizițiile sale de AI pot completa succesul său în viitor. Oferiți o parte din învățarea automată și puterea AI dezvoltatorilor terți și ar putea stimula unele inovații în jurul noilor cazuri de utilizare.

Achizițiile Apple de Turi și Tuplejump în 2016, sugerează că compania explorează abordări noi și inovatoare pentru a-și consolida capacitățile AI.

În 2015, compania a achiziționat startup-uri mai mici în această zonă emergentă care a inclus Perceptio și VocalIQ. De asemenea, compania a investit masiv în noua ofertă Softbank pentru a căuta noi tehnologii.

Cum ar putea aceste achiziții să ajute Apple?

Să ne uităm la câteva dintre acestea și să vedem ce valoare potențială pot aduce pe masă.

Turi le permite dezvoltatorilor să creeze aplicații cu capabilități de învățare automată și inteligență artificială care se scalează și se ajustează automat. Produsele sale sunt concepute în principal pentru a ajuta organizațiile mari și mici să înțeleagă mai bine datele.

Cazurile de utilizare includ motoare de recomandare, detectarea fraudelor, predicția abandonului clienților, analiza sentimentelor și segmentarea clienților.

S-ar putea deduce că Apple ar putea să ofere unele dintre capacitățile și instrumentele lui Turi în viitor unor terți. dezvoltatorii de aplicații de petrecere pentru a le facilita extinderea capabilităților AI la Siri și iMessage de la Apple platformă.

Apple cumpără Machine Learning Startup

Apple a investit masiv atât în ​​Siri, cât și în iMessage în ultimii ani. A introdus modificări semnificative în iMessage cu iOS 10 și a introdus Siri pe platforma sa macOS în 2016. Acum, poziționează Sirikit pe Apple Watch cu watchOS 3.2. Dacă compania poate face mai ușor pentru dezvoltatorii terți pentru a genera unele dintre capacitățile AI emergente prin Sirikit, se poate poziționa cu ușurință ca un lider. Baza mare de dezvoltatori terți poate deveni un catalizator cheie atunci când vine vorba de comercializarea unora dintre funcțiile AI prin Siri.

Confidențialitate și IA pentru platformele mobile

Pentru ca platformele bazate pe inteligență artificială să funcționeze, au nevoie de volume uriașe de date pe care le pot analiza și eticheta rapid. Acest lucru ar necesita ca utilizatorii să fie dispuși să partajeze mai multe date cu platformele AI pentru a obține rezultate precise. Problema este intimitatea.

Câte date sunteți dispus să împărtășiți pentru a obține rezultate mai precise și mai eficiente din platformele AI? Aici este logic să existe o platformă care poate oferi rezultate precise și semnificative, atenuând în același timp unele dintre problemele de confidențialitate a datelor. Apple a fost lider în acest domeniu și a susținut confidențialitatea utilizatorilor când a prezentat anul trecut Confidențialitatea diferențială.

Achiziționarea Perceptio este un semnal că intenționează să urmărească o strategie bine echilibrată între confidențialitatea datelor și capabilitățile AI. Perceptio este unul dintre puținele startup-uri care construiesc o platformă care a permis companiilor să ruleze sisteme avansate de inteligență artificială pe smartphone-uri fără a fi nevoie să partajeze cât mai multe date despre utilizatori. Această achiziție AI din 2015 se potrivește strategiei Apple de a încerca să minimizeze utilizarea datelor clienților și să facă cât mai multă procesare posibil pe dispozitiv.

Problemă de actualizare a software-ului: Nu se poate verifica actualizarea. A apărut o eroare la verificarea unei actualizări de software, cum se remediază

Inteligența artificială – mult mai mult decât asistenți virtuali în viitor

Astăzi, când ne gândim la AI și la învățarea automată, prima aplicație care ne vine în minte este Voice Assistant.

AI este mult mai mult decât atât. Procesarea inteligentă a imaginilor este un domeniu care se așteaptă să crească pe măsură ce utilizatorii trec de la sistemele bazate pe text la comunicarea bazată pe imagini/emoji. Am văzut câteva oferte AI în curs de dezvoltare în Fotografiile iOS 10. Apple își dezvoltă capacitățile și în acest domeniu.

Una dintre micile achiziții pe care compania le-a făcut a fost Emotient. Aceasta este o corporație care folosește AI pentru a recunoaște și a acționa asupra expresiilor faciale. Pe măsură ce oferta de sisteme de cameră, cum ar fi obiectivul dublu, devin caracteristici standard ale smartphone-urilor, suntem obligați să vedem funcții mai inteligente bazate pe procesarea imaginii de la Apple. Nu ar fi surprinzător să vedem o funcție de securitate bazată pe imagine pe următorul iPhone.

Conducerea Apple în poziționarea sistemelor de asistență vocală în mașini nu este nouă. Apple a introdus conceptul Siri Eyes Free încă din 2013. Modelul Ferrari FF a lansat o versiune completă a CarPlay în septembrie 2014.

Mă surprinde când unii oameni fac o mare afacere din ultimul parteneriat Alexa/Ford. Carplay există de ceva timp, iar astăzi poți chiar să folosești Apple Watch pentru a-ți controla funcțiile TESLA.

Asistența medicală este un alt domeniu în care Apple își stabilește treptat liderul, oferind CareKit și HealthKit și lucrând cu mari companii farmaceutice și alte instituții de cercetare. Acesta este un domeniu, care este obligat să beneficieze de utilizarea AI și a tehnologiilor de învățare automată. Mai mult senzorii sunt integrati în purtabile sau alte dispozitive medicale, va fi o nevoie mai mare de o platformă care să poată sintetiza volume masive de date ale senzorilor și să producă perspective semnificative.

Aici e locul Tuplejump poate completa tehnologiile Apple de învățare automată. Această achiziție din 2016 oferă Apple o platformă pentru a procesa cantități masive de date diferite ale senzorilor într-un mod ușor și în timp util.

Conducerea talentelor interne de la Apple în AI și învățare automată

De-a lungul anilor, Apple a avut mare succes în a construi o echipă stelară, plină cu câțiva dintre cei care sunt cine atunci când vine vorba de AI, Machine Learning și Siri.

Apple AI Talent
Sursa imagine: Crowdanalytx

rusul Salakhutdinov nu este străin când vine vorba de AI. Anul trecut a fost angajat de la Carnegie Mellon și în prezent este director de cercetare AI la Apple. Cu experiență anterioară la Samsung, el înțelege unele dintre provocările când vine vorba de AI și smartphone-uri.

Tapani Raiko, fostul co-fondator al Companie de IA curioasă, lucrează în cercetarea AI la Apple de la jumătatea anului 2016. Este un expert în industrie când vine vorba de învățarea automată nesupravegheată. Pe măsură ce tehnologia de învățare automată în curs de dezvoltare se maturizează în aplicații mai nesupravegheate, Apple este obligat să aibă un avantaj cu o parte din talentul său intern care lucrează alături de Tapani.

Nicolas Pinto, fostul șef al Perceptio este, de asemenea, implicat activ în inițiativele AI la Apple. Un ninja care învață profund și evanghelist AI, el a lucrat cu eforturile DARPA și Google Research în domeniul vederii computerizate și teoriilor computaționale despre modul în care cortexul vizual realizează obiectul recunoaştere.

Nu este deloc surprinzător faptul că la WWDC 2016, Apple a introdus nu unul, ci două API-uri de rețea neuronală, numite Subrutine de bază ale rețelei neuronale (BNNS) și Rețele neuronale convoluționale (CNN) și l-a pus la dispoziția dezvoltatorilor. Cu lideri de echipă care au nu numai o acreditare extraordinară de cercetare academică, ci și experiență în industrie, Apple are s-a poziționat foarte bine când vine vorba de a-și asigura talentul pentru a construi viitorul cu unele dintre aceste incitante tehnologii.

Ștergeți Apple? Gandeste diferit

Nu se poate nega faptul că vânzările de iPhone au scăzut în ultimii ani. Aceasta este în mare parte o funcție a condițiilor economice predominante, precum și a lipsei de iPhone-uri inovatoare. Îmbunătățirile hardware prin ecrane OLED sau noi sisteme de camere nu pot merge decât atât de departe pentru a convinge utilizatorii să-și modernizeze smartphone-urile. Caracteristicile software, valoarea pentru confidențialitate și noile capabilități sunt cele care vor poziționa liderul Apple în viitor.

În timpul apelului privind veniturile din septembrie 2016, Tim Cook a remarcat:

„După cum știți, clienții iPhone sunt cei mai mulțumiți și loiali clienți din lume, iar în anul fiscal 2016, mai mulți clienți au trecut de la Android la iPhone decât oricând. Acest lucru se datorează experienței superioare clienților pe care o oferim cu produsele noastre și este ceva ce nicio altă companie nu poate egala.”

Va fi interesant de văzut cum evoluează această tendință în următoarele trimestre din câștigurile Apple.

Dacă Apple poate oferi AI și capabilități de învățare automată utilizând capitalul intelectual din partea sa achiziții și talentul său de acasă într-un interval de timp rezonabil, este obligat să creeze entuziasm reînnoit printre fanii săi. Apple a făcut recent a anunțat planuri de aderare la Parteneriatul AI împreună cu Google și Facebook

În niciun caz, îl puteți anula pe Siri doar pentru că Microsoft a făcut o nouă achiziție de învățare automată sau Amazon a încheiat un parteneriat cu Ford pentru a oferi Alexa în vehicule. Lucruri bune Vin la cei care așteaptă și, în calitate de fan Apple, sunt dispus să aștept și să văd care sunt cele 10th aniversarea iPhone-ului ne rezervă în 2017.

Tu esti?

sudz - măr
SK( Editor sef )

Obsedat de tehnologie de la sosirea timpurie a A/UX pe Apple, Sudz (SK) este responsabil pentru direcția editorială a AppleToolBox. Are sediul în Los Angeles, CA.

Sudz este specializată în acoperirea tuturor aspectelor legate de macOS, având în vedere zeci de dezvoltări OS X și macOS de-a lungul anilor.

Într-o viață anterioară, Sudz a lucrat ajutând companiile din Fortune 100 cu aspirațiile lor tehnologice și de transformare a afacerii.