Apple intensifică eforturile de AI pe cont propriu

Ieri a marcat un anunț major de alianță în domeniul inteligenței artificiale. Cel nou anunțat parteneriat pe AI a fost format între Google, IBM, Facebook, Microsoft și Amazon.

Din această nouă alianță lipseau echipa openAI a Apple și Elon Musk. Elon Musk a fost probabil prea ocupat cu planuri mărețe pentru colonia sa de pe Marte, care părăsește Apple.

Apple nu are o intenție strategică în jurul inteligenței artificiale?

Credem că Apple a lucrat din greu la AI de ceva timp. A explorat aplicații în domeniul învățării automate aplicate, precum și a gândit la cazuri de utilizare care îi vor consolida ofertele existente, inclusiv și fără a se limita la Siri.

Puteți înțelege această ambiție din partea companiei atunci când examinați unele dintre eforturile de recrutare pe care compania a vizat recent, precum și capacitățile pe care le-a dobândit prin achiziția de AI startup-uri.

Iată cinci domenii cheie în care vedem multă acțiune AI la Apple:

Învățare profundă pentru aplicații video

Într-un recent postarea de locuri de muncă pentru Deep learning specialist, Apple evidențiază unele dintre abilitățile pe care le caută. Potrivit postării, specialistul în învățare profundă va funcționa ca expert în domeniu și va ajuta diverse echipe cu proiectarea și implementarea algoritmilor de rețea neuronală avansată. Aplicația principală pentru acest rol se concentrează pe aplicațiile video, inclusiv pe analiza video și a imaginilor împreună cu înțelegerea diferitelor modalități de senzori care pot fi încorporate în consumatorul Apple produse.

Calificările preferate pentru acest rol includ cunoștințe avansate de calcul GPU cu nuclee CUDA. CUDA este o platformă populară de calcul paralelă care a fost dezvoltată de NVIDIA. Deep learning și GPU Computing au avansat abilitățile tehnologiei de recunoaștere a imaginii niveluri super umane.

Credem că noile funcții de recunoaștere a imaginilor introduse în iOS 10 sunt doar un început. Pe măsură ce avansăm, ne putem aștepta cu siguranță la mai multe funcții în iMessage, Facetime și Fotografii care sunt alimentate de învățarea profundă. Pe măsură ce procesoarele și GPU-urile încorporate devin mai puternice, potențialul aplicațiilor avansate de imagine și video pare mai promițător.

Direcționarea categoriei Sănătate și fitness folosind AI

Impingerea Apple în aplicațiile de sănătate și fitness prin intermediul ofertelor sale de produse și servicii nu mai este o surpriză. Parteneriatul Apple cu marile companii farmaceutice, precum și cu companii de produse de tip boutique din acest spațiu, cum ar fi Writhlings, împinge deja compania mai adânc în sănătate și fitness.

Apple Watch Series 2 promite să revoluționeze modul în care ne gândim la purtabile și aplicațiile de fitness.

Acum Apple caută oameni de știință în date pentru divizia sa de fitness și sănătate, care au o experiență solidă în modelarea statistică și experiență cu instrumente de deep learning și vizualizare.

Doctorat în asta rol va analiza datele, va elabora și demonstra ipoteze, va valida algoritmi folosind mai mulți senzori, va încadra și conduce studii asupra utilizatorilor, lucrând cu o echipă multidisciplinară, toate cu intenția de a ajuta la implementarea algoritmilor în fața clienților software.

Câte doctorate sunt necesare pentru a face Siri mai inteligentă?

În funcție de activitățile de recrutare, se pare că sunt necesare destul de multe doctorate la Apple pentru a face Siri mai inteligent. Acum că avem Siri pe aproape toate dispozitivele Apple, inclusiv pe Macbook, este doar o chestiune de timp să putem experimenta unele dintre ofertele avansate de la această platformă.

Apple face eforturi puternice împotriva concurenților precum Amazon când vine vorba de asistenți vocali inteligenți pentru următoarea generație.

O modalitate prin care încearcă să facă acest lucru este împingerea inteligenței artificiale în Siri prin NLP, alias procesarea limbajului natural. Apple a înființat o echipă dedicată Siri Natural Language.

Scopul echipei Siri Natural Language este de a duce asistentul vocal Apple la următorul nivel de inteligență și acuratețe folosind tehnici statistice avansate.

Apple caută să folosească atât inteligența proactivă, cât și învățarea automată avansată pentru a face un Siri robust poate facilita și rezolva diverse probleme complexe atunci când vine vorba de aplicații precum Muzică, Hărți și Homekit.

Această poziție implică o mare varietate de abilități și inovație și este o oportunitate unică care se află la vârful învățării automate și al ingineriei software.

Grupul Elite Advanced Computation de la Apple

Acesta este un grup de elită din cadrul Apple, care a fost în fruntea unor cercetări de ultimă oră de la începuturile sale. Cercetători renumiți, cum ar fi Richard Crandall, au condus odată acest grup de elită la Apple.

Echipa din Portland își consolidează talentul AI prin angajarea a numeroși doctoranzi pentru cercetare și dezvoltare în domeniul învățării automate. Ei caută să se extindă pe procesarea semnalului, viziunea computerizată și alte domenii aplicate de inginerie. Multe dintre brevetele de cercetare dezvoltate de acest grup de elită Apple s-au conturat ca caracteristici de produs în iPhone-urile și alte produse Apple de astăzi.

Dacă divizia ACG din Apple face eforturi pentru AI și învățarea automată, înseamnă că Apple caută serios să învingă concurența.

Dobândirea de abilități AI prin achiziție

Apple a ajuns să obțină o mulțime de instrumente noi pentru arsenalul său AI prin achiziția lui Turi în valoare de 200 de milioane de dolari. Platforma de învățare automată Turi a făcut niște lucrări de pionierat în jurul aplicațiilor AI legate de cazurile de utilizare ale consumatorilor. Unul dintre domeniile în care Turi a făcut o muncă foarte interesantă a fost zona Analizei sentimentelor.

Analiza sentimentelor poate ajuta la menținerea pulsului asupra nevoilor utilizatorilor și la adaptarea produsului și serviciilor în consecință. Există multe aplicații pentru acest tip de analiză:

• Date forum: Aflați ce simt oamenii despre diverse produse și funcții.
• Recenzii de restaurante și filme: despre ce se bucură oamenii? Ce urăsc oamenii?
• Social media: care este sentimentul despre un hashtag, de ex. pentru o companie, politician etc?
• Transcrieri ale centrului de apeluri: apelanții laudă sau se plâng de anumite subiecte?

Având în vedere transformarea majoră de către Apple a platformei sale iMessage în iOS 10, ne putem aștepta la schimbări majore în viitor. Cu toată discuția despre roboții inteligenți bazați pe inteligență artificială de astăzi, vă puteți imagina roboții de mesagerie de la Apple care poate profita de platforma de învățare profundă Turi pentru a oferi servicii valoroase ofrande. Dacă nu ați folosit un bot bazat pe mesagerie, nu ezitați să-l scoateți pe Luka la un test. Este disponibil în iTunes ca o aplicație iOS.

În concluzie,

Atitudinea de lone ranger a Apple nu este o surpriză când vine vorba de noi tehnologii. A fost întotdeauna foarte secret în ceea ce privește intențiile sale de produse și servicii. Nu suntem surprinși că Apple nu s-a angajat să se alăture acestui nou parteneriat AI.

Pe măsură ce această tehnologie avansează, iar noua alianță se impune ca lider de gândire în industrie domeniul inteligenței artificiale, Apple poate să intre și să contribuie la binele mai mare atunci când vine vorba de decizii etice realizarea.

Inteligența artificială va fi cu siguranță un domeniu foarte atent urmărit în tehnologie pe măsură ce trecem în 2017 și mai departe. Ca fan Apple, este bine să vezi că Apple a lucrat din greu la această tehnologie pentru a aduce o valoare incrementală utilizatorilor săi.