Unde merge Apple cu recunoașterea facială?

Poate fi folosită o mașină pentru a observa expresiile faciale ale unui jucător de poker și pentru a prezice un curs de acțiune folosind algoritmi complexi de recunoaștere a feței?

Companii precum Faception asa cred. Acesta este un start-up israelian cu niște algoritmi de recunoaștere facială foarte sofisticați care sunt aplicați în numeroase verticale din industrie, de la securitate la siguranță publică.

Potrivit site-ului companiei,

„Faception poate analiza fețe din fluxuri video (înregistrate și live), camere sau baze de date online/offline, codifică fețele în descriptori de imagine de proprietate și potriviți un individ cu diferite trăsături și tipuri de personalitate cu un nivel ridicat de precizie.

Dezvoltăm clasificatoare de proprietate, fiecare descriind un anumit tip de personalitate sau trăsătură, cum ar fi un extrovertit, o persoană cu IQ ridicat, un jucător de poker profesionist sau un terorist.

În cele din urmă, putem înregistra imagini faciale pe un set de clasificatoare și putem oferi clienților noștri o mai bună înțelegere a clienților lor, a oamenilor din fața lor sau din fața camerelor lor.”

Crezi că este în regulă ca o companie sau un guvern să folosească fețele oamenilor ca o modalitate de a-i eticheta cu etichete care schimbă viața?

Cu toții am citit rapoarte despre numeroasele achiziții ale Apple în spațiul învățării automate (Turi), al inteligenței artificiale și al recunoașterii faciale (Faceshift).

Ce face Apple când vine vorba de aplicarea recunoașterii faciale?

Încă din 2012, Apple a început să analizeze posibilele aplicații ale tehnologiei de recunoaștere facială. Puteți obține o idee despre evoluții examinând unele dintre brevetele publicate de Apple.

Un brevet depus în Q3 2012, Patent 20140050404 indică o parte din gândirea din spatele acestei cereri.

Imaginile digitale pot fi analizate pentru a identifica anumite caracteristici de interes dintr-o imagine. De exemplu, detectoare de caracteristici poate analiza o imagine pentru a identifica fețe, oameni, animale de companie sau alte obiecte de interes.

Detectoarele de caracteristici identifică anumite regiuni ale unei imagini care prezintă proprietăți ale caracteristicii pe care detectorul este configurat să o identifice. De exemplu, un detector de feţe poate identifica porţiuni ale unei imagini având forme caracteristice, texturi sau culori care sunt similare cu proprietăţile feţelor cunoscute utilizate pentru antrenamentul detectorului.

În 2013, Apple a depus brevete suplimentare pentru a îmbunătăți acuratețea algoritmilor săi de recunoaștere facială. Multe dintre brevetele depuse până în acel moment se concentrau pe procesarea imaginilor pentru a defini caracteristici multiple.

În 2015, brevetul # 9189682, a evidențiat o parte din gândirea privind aplicarea acestei tehnologii emergente.

Conform afirmației, Recunoastere faciala algoritmii pot identifica fețele uneia sau mai multor persoane dintr-o imagine digitală.

Mai multe tipuri de comunicare pot fi disponibile pentru diferitele persoane din imaginea digitală.

Este posibil ca o persoană să fi furnizat informații pentru recunoastere faciala a individului la un serviciu.

În rezumat, obiectivul aplicației a fost să identifice contacte pe baza imaginilor și să personalizeze comunicarea.

Unele aspecte ale aplicării acestor brevete pot fi văzute în Amintiri caracteristică în noul iOS 10. Nu am văzut încă nicio aplicație care se concentrează pe recunoașterea facială și comunicarea asociată.

Cealaltă aplicație a recunoașterii faciale pe care Apple a brevetat-o ​​a fost centrată pe identificarea biometrică. În loc să folosească funcția „Alunecare pentru a debloca” sau „Ridicare pentru a trezi”, iPhone-ul îți va scana fața și, în funcție de potrivirea imaginii, ar debloca iPhone-ul. Această cerere a fost depusă în perioada 2011/2012.

Dacă posibilitatea de a utiliza recunoașterea facială ca mijloc de deblocare a unui dispozitiv există încă din 2011, de ce Apple nu a implementat-o ​​pe platformele sale iOS sau OS X?

Probleme complexe de confidențialitate și părți interesate

Spre deosebire de Faception, startup-ul israelian, Apple are mult mai multe părți interesate și trebuie să țină cont de confidențialitatea clienților. Întotdeauna încearcă să facă un act de echilibru între caracteristici, securitate și confidențialitate. Dacă am învățat ceva în trecutul recent, este că recunoașterea facială și aplicațiile sale sunt obligate să stârnească multe dezbateri în jurul problemelor de confidențialitate.

In acest articol din Fortune în luna mai a acestui an, Jeff Roberts a oferit un raport excelent despre modul în care lansarea tehnologiei de recunoaștere facială a fost provocatoare și înfricoșătoare în mare măsură.

„Australia pregătește un instrument numit”Capacitatea” care le va oferi poliției puterea de a alege fețe din milioane de fotografii, inclusiv cele de pe Facebook.

Wal-Mart recunoscut la Avere anul trecut, a testat un program de probă pentru a detecta hoții (deși ulterior l-a renunțat).”

Oricât de cool sună tehnologia de recunoaștere facială, va trebui să fie echilibrată cu preocupările privind confidențialitatea și securitatea înainte ca clienții să o poată adopta și utiliza în viața lor de zi cu zi.

Într-o lume în care titlurile despre incidentele de hacking au devenit atât de comune, nu am dori ca imaginile noastre private să fie „utilizate” fără consimțământul nostru.

Videoclipurile și imaginile pot fi întotdeauna manipulate. Ceea ce este mai înfricoșător este că expresiile faciale din videoclipuri pot fi acum manipulate foarte ușor cu un software simplu de recunoaștere facială și de marcare.

Mai jos puteți vedea un exemplu de videoclip al unei companii specializate în manipularea imaginii faciale și a expresiei.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Poziția actuală a Apple

Acesta este probabil unul dintre principalele motive pentru care Apple este atent când vine vorba de utilizarea acestei tehnologii în platformele sale.

Nou în Fotografii pe iOS este și albumul „Oameni”, care găzduiește toate imaginile unui utilizator cu persoane, grupate pe baza recunoașterii faciale. Această nouă caracteristică, când a fost prezentată la WWDC, a stârnit destul de multe sprâncene.

Cu toate acestea, Apple s-a grăbit să clarifice că toate noile funcții din Fotografii sunt alimentate de procesorul iPhone-ului, toate învățarea fiind efectuată dispozitiv cu dispozitiv, pentru a asigura confidențialitatea deplină.

Apple a precizat că nu vede imagini sau metadate ale imaginilor.

În ciuda acestei clarificări, au existat sugestii că Apple ar putea fi dat în judecată pentru utilizarea acestei funcții deoarece ar putea fi interpretat ca o încălcare a Legii privind confidențialitatea informațiilor biometrice.

Nu a fost o coincidență că Apple l-a adus pe Aron Roth de la UPENN, un renumit cercetător academic în domeniul securității, pentru a vorbi despre confidențialitate diferențială, atunci când a prezentat câteva dintre caracteristicile la WWDC din acest an.

În concluzie

Este încă devreme și încă nu vedem cum noile tehnologii precum recunoașterea facială sunt asimilate în modul în care ne folosim dispozitivele electronice. Funcția de scanare a irisului din Samsung Note 7 este doar vârful aisbergului atunci când vine vorba de introducerea aplicațiilor de recunoaștere și biometrice.

Sistemele pe cipuri vor trebui să devină mai scalabile și mai puternice dacă cea mai mare parte a procesării imaginii va avea loc pe hardware-ul local pentru a atenua riscurile legate de confidențialitate. O caracteristică care este pur și simplu cool sau are cel mai recent adjectiv de tehnologie atașat la ea, cum ar fi AI sau Recunoașterea facială, nu trebuie să fie cea mai utilă sau binevenită caracteristică din perspectiva unui client. Trebuie să se echilibreze cu alte priorități din perspectiva părților interesate.

Apple face discuții când vine vorba de confidențialitatea și securitatea clienților. Cu toții ne putem permite să așteptăm puțin mai mult pentru o tehnologie cool dacă a fost verificată și gândită înainte de a apărea pe următorul dispozitiv.