Искусственный интеллект, вероятно, является ключом к решению проблем, которые раньше нельзя было решить лучше. Согласно недавнему исследованию, опубликованному в Nature, Google представил еще одно новаторское решение для выявления рака груди у пациентов с помощью программы Google AI. Это оценочное исследование, проведенное Google Health, показало возможность дальнейших исследований для поиска практических приложений.
ИИ Google смог изучить несколько изображений маммограммы, чтобы выявить раковые ткани эффективно по сравнению с опытные радиологи, которые даже имели доступ к истории болезни пациента наряду с их практическим опытом в поле. Почти у 55000 человек в Великобритании ежегодно диагностируется рак груди, и каждая 8-я женщина в США рискует заболеть этим заболеванием в течение своей жизни.
Подробная информация об исследовании, проведенном с помощью искусственного интеллекта Google
Совместное исследование было проведено с исследователями из Google Health, UK Imperial Center по исследованию рака, DeepMind, Северо-Западного университета и Королевской больницы графства Суррей.
Были оценены маммограммы почти 25000 женщин в Великобритании и 3000 женщин в США. Маммограммы женщин в Великобритании были получены в Центре груди Джарвиса в Гилфорде, больнице Св. Георгия в Лондоне и в больнице Адденбрук в Кембридже.
На сегодняшний день маммограмма является наиболее эффективным неинвазивным скрининговым тестом при диагностике рака груди. Таким образом, очень важно, чтобы маммограмма была правильно проведена и расшифрована для раннего выявления и лечения. В исследовании использовалась компьютерная модель, специально разработанная с помощью программы искусственного интеллекта Google и предварительно обученная анализу изображений маммограммы.
В Модель Google AI впервые прошел обучение чтению обезличенных сканированных маммограмм почти 76000 женщин в Великобритании и 15000 женщин в США По данным Американского онкологического общества, каждый пятый случай рака груди не обнаруживается на маммограмме. отчет. Неточные результаты могут вводить в заблуждение, поскольку ложноотрицательные результаты могут поставить под угрозу жизнь пациента, а ложноположительные результаты могут вызвать нежелательную панику среди пациентов.
Таким образом, алгоритм Google обнаружил наличие ткани рака груди у испытуемых пациентов, что превзошло диагностические выводы шести радиологов. Шесть экспертов-радиологов рассмотрели 500 случайных случаев в ходе исследования, которое также финансировалось Google.
С другой стороны, модель на основе искусственного интеллекта оказалась более эффективной, поскольку она смогла сократить количество ложных срабатываний на 5,7% в США и 1,2% в Великобритании.Это также снизило количество ложных негативов в США на 9,4% и 2,7% в США. СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО.
Модель включена с Искусственный интеллект Google также был протестирован на обобщение в отдельном исследовании, и там он тоже не потерпел неудачу, поскольку все еще смог снизить количество ложноположительных результатов на 3,5% и ложноотрицательных результатов на 8,1%. Модель была выборочно обучена на данных, полученных от женщин из Великобритании, но затем использовалась для идентификации сканированных изображений женщин из США.
Читайте также: Google Play и Apple удалили предполагаемое шпионское приложение в ОАЭ ToTok из своих магазинов приложений
Таким образом, в ходе этих исследований было установлено, что модель, созданная с помощью программы искусственного интеллекта Google, приобрела компетенцию опыта врача-терапевта, чтобы считаться достаточно надежным для помощи радиологам во время обследований на рак груди.
По словам Доминика Кинга из Google Health, «Наша команда гордится результатами этого исследования, которые показывают, что мы находимся на пути к разработать инструмент, который может помочь рентгенологам в более точном обнаружении рака груди и точность."
Таким образом, технический гигант готов к победить рак груди обнаружив происшествие на самой ранней стадии. Согласно Google Health, они также разработали алгоритм глубокого обучения, чтобы точнее помогать врачам. Согласно исследованию, проведенному в 2017 году, модель AI также способна обнаруживать метастатический рак груди в образцах лимфатических узлов.
Однако внедрение модели Google на стороне каждого радиолога может занять некоторое время из-за проблем с конфиденциальностью, поднятых в связи с участием Google. Это связано с продолжающимся федеральным «Проект Соловей» расследование, в ходе которого несанкционированным образом было собрано 50 миллионов индивидуальных историй болезни. Project Nightingale - это совместный проект Google Cloud и системы здравоохранения Ascension.