Вы можете легко управлять отношениями «многие ко многим» и эффективно хранить данные с помощью лучших графовых баз данных с открытым исходным кодом, перечисленных в этой статье.
Управление взаимосвязанными данными становится легкой прогулкой с графовыми базами данных. Однако выбрать один из них непросто, поскольку на рынке есть множество вариантов с множеством функций.
Поэтому в этой статье мы познакомим вас с лучшими графовыми базами данных, отобранными после глубоких исследований и анализа.
Прежде чем перейти к списку лучших графовых баз данных с открытым исходным кодом, важно понять, что такое графовая база данных.
Если вы знаете, что такое графовая база данных и качества лучших баз данных, выбор одной из них для ваших нужд становится намного проще. Следовательно, сначала давайте обсудим то же самое.
Что такое графические базы данных
Базы данных графов — это базы данных для хранения и представления данных с использованием структур графов с ребрами, узлами и свойствами.
Углубляясь в детали, вершины или объекты в графе являются узлами. Принимая во внимание, что отношения или линии, соединяющие узлы, являются ребрами. А атрибуты ребер или узлов называются свойствами.
Используется в поисковых системах, таких как График знаний Google, эти базы данных предоставляют пользователям большую гибкость, чем реляционная база данных, что делает их лучшим выбором для управления взаимосвязанной информацией.
Выбирая лучшие графовые базы данных для ваших требований, вы должны обратить внимание на следующие качества или функции.
Качества лучших графических баз данных с открытым исходным кодом
Лучшие и самые надежные графовые базы данных — это те, которые обладают всеми или большинством из следующих функций.
- Собственное хранилище графов для защиты информации о взаимосвязях
- ACID, т. е. атомарность, согласованность, изоляция и соответствие долговечности
- Наличие поддержки и обширных инструментов для всех типов пользователей
- Создание баз данных и их обслуживание
- Простое создание, просмотр и управление графиками
- Индексация запросов и графиков, резервное копирование и архивирование
Разобравшись с графовыми базами данных и их общими качествами, давайте перейдем к лучшим графовым базам данных в 2023 году.
Читайте также: Программное обеспечение для управления базами данных
Список лучших графических баз данных с открытым исходным кодом в 2023 году
Вы можете выбрать из лучших графовых баз данных, представленных в следующем списке.
1. Веб-сервисы Amazon (Amazon Neptune)
Во-первых, мы хотели бы познакомить вас с Amazon Neptune. Платформа Amazon Neptune Amazon Web Services представляет собой графическую базу данных для создания и запуска приложений, которые работают с чрезвычайно связанными наборами данных.
Разработанный для рабочих нагрузок, требующих высокой пропускной способности и низкой задержки, Amazon Neptune обладает множеством уникальных функций. Мы делимся ими ниже.
Основные возможности Amazon Web Services (Amazon Neptune)
- Может похвастаться поддержкой популярных языков графовых запросов.
- Предлагает большую гибкость моделирования
- Быстро и надежно
- Мультимодель
Посетите сейчас
2. Нео4дж
Далее у нас есть Neo4j в нашем списке лучших графовых баз данных с открытым исходным кодом. Это отличный выбор, если у вас нет большого опыта работы с графовыми базами данных из-за большого сообщества и изобилия ресурсов.
Кроме того, очень привлекательной особенностью Neo4j является то, что он изначально хранит данные, что упрощает их декодирование. Кроме того, ниже приведены некоторые другие примечательные особенности этой базы данных.
Ключевые особенности Neo4j
- Дисковый
- Реализовано на Java
- Легко обучаема
- Поставляется с бесплатной опцией
- Известен своей высокой производительностью
- Способность справляться с большими нагрузками в машинном обучении
Посетите сейчас
Читайте также: Лучшее бесплатное программное обеспечение для управления выездным обслуживанием для малого бизнеса
3. ОриентДБ
Далее мы хотели бы познакомить вас с OrientDB. Это мультимодельная база данных с поддержкой баз данных NoSQL и SQL.
Одной из наиболее примечательных особенностей OrientDB является то, что она может похвастаться транзакциями ACID и интеграцией с Apache TinkerTop, известной платформой для вычислений на основе графов.
Кроме того, ниже приведены другие функции OrientDB, заслуживающие упоминания.
Основные возможности OrientDB
- Масштабируемость
- Высокая производительность
- Гибкость модели данных
- Возможность хранить более 220 000 записей каждую секунду
- Наличие большого сообщества
Посетите сейчас
4. RedisGraph
Когда речь идет о лучших графовых базах данных с открытым исходным кодом, мы не можем пропустить RedisGraph. Эта база данных, созданная на Redis, хорошо известна своими функциями, такими как поддержка транзакций ACID.
Более того, следующие функции способствуют тому, что RedisGraph входит в число лучших графовых баз данных в 2023 году.
Основные возможности RedisGraph
- Первоклассная производительность
- Очень гибкий
- Легкий вес
Посетите сейчас
Читайте также: Лучшее бесплатное программное обеспечение для управления ссылками
5. TigerGraph
Следующей в нашем списке лучших графовых баз данных является TigerGraph. Это популярная база данных благодаря поддержке аналитики глубинных ссылок в реальном времени для организаций, работающих с большими объемами данных.
Кроме того, ниже приведены некоторые другие заслуживающие похвалы функции TigerGraph.
Основные возможности TigerGraph
- Его можно использовать для приложений IoT, машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Предлагает персональные рекомендации
- Сохраняет данные, используя собственную структуру графа
- Хранится в памяти и на диске
- Использует кеш процессора для быстрого поиска
- Высокая масштабируемость
- Выполняет параллельную обработку с помощью функции Map Reduce.
- Сжимает данные в 10 раз, используя методы сжатия данных.
- Вы можете использовать TigerGraph для обнаружения мошенничества
Посетите сейчас
6. Кэли
Наконец, у нас есть Cayley, чтобы завершить список лучших графовых баз данных с открытым исходным кодом. Эта быстрая и простая в использовании база данных поддерживает множество языков запросов, таких как Javascript и MQL.
Кроме того, следующие функции также оправдывают место Кэли в нашем списке.
Ключевые особенности Кэли
- Отличается модульной конструкцией.
- Возможность взаимодействия и интеграции с различными серверными хранилищами, такими как MongoDB и LevelDB.
- Поддержка многих сторонних API на разных языках, таких как .NET, Java, Rust, Ruby, PHP и Javascript.
- Cayley можно развернуть в Kubernetes и Docker.
Посетите сейчас
Читайте также: Лучшее программное обеспечение для отслеживания расходов | Инструменты управления расходами
Подводя итоги лучшим графическим базам данных
В этой статье мы рассказали о различных базах данных верхнего графа, которые вы можете использовать для простого запроса отношений «многие ко многим» и эффективного хранения данных. Эти базы данных отличаются высокой производительностью, масштабируемостью и интеграцией со сторонними инструментами, языками и API.
Вы можете выбрать любую базу данных из приведенного выше списка в зависимости от ваших требований. В случае каких-либо вопросов или путаницы, мы просто комментарий далеко. Кроме того, дайте нам знать ваши мысли об этой статье через раздел комментариев.