Что такое Tensor G2 SoC в серии Google Pixel 7? Чем он отличается от Tensor G1?

Серия Google Pixel 7 уже здесь, а вместе с ним и ряд заметных улучшений по всем направлениям. Тем не менее, одно из самых захватывающих улучшений связано с чипсетом, так как он является сердцем любого смартфона. Tensor от Google в прошлогоднем Pixel был довольно хорош, хотя и имел ряд проблем. На этот раз компания заявила, что улучшила время автономной работы и другие области Tensor G2, а спецификации в основном представляют собой итерацию Tensor прошлого года.

Google Tensor G2: технические характеристики

Google Tensor G2 удваивает ту же формулу процессора, что и Tensor

Сравнение обоих этих наборов микросхем обнаруживает много общего, при этом сохраняются основы каждого набора ядер. Google по-прежнему сохраняет свою несколько ненормальную конфигурацию 2+2+4 и вместо этого решил немного увеличить тактовые частоты больших и средних ядер. Теоретически это означает, что Google будет иметь преимущество в производительности в любом приложении, использующем для обработки два потока, хотя это зависит от того, насколько быстро оно дросселирует или нет.

Google также увеличил средние ядра до пары ядер A78, что является очень долгожданным изменением. Вызывает недоумение тот факт, что в прошлом году Google выбрала пару ядер A76, учитывая, что они хуже по энергоэффективности и производительности, чем A77 и A78. Мы надеемся, что это должно заметно повысить производительность и эффективность, что также улучшит время автономной работы.

Наконец, остались те же четыре маленьких ядра, что и в прошлогоднем Tensor. Здесь нет реальных изменений.

В целом, хотя было бы неплохо увидеть полный переход на Armv9 (с Cortex X2, A710 и трио A510), это было бы потребовал большой редизайн со стороны Google, особенно с учетом того, что это модификация дизайна, который уже был модифицированным Exynos дизайн. Возможно, в следующем году?

Является ли Google Tensor G2 4-нм или 5-нм?

Хотя в первоначальных отчетах предполагалось, что Tensor G2 был изготовлен по 4-нм техпроцессу, Google с тех пор подтвердил, что это не так. Google Tensor G2 изготовлен на 5-нм узле Samsung. Неясно, использует ли компания Samsung 5LPE или 5LPP, хотя 5LPP лучше, чем 5LPE, а оригинальный Tensor был изготовлен на 5LPE. Я бы предположил, что это на 5LPE, если не указано иное. LPE расшифровывается как Low Power Early (это 4-нм процесс производства компании первого поколения), тогда как LPP расшифровывается как Low Power Plus.

Является ли Google Tensor G2 быстрее оригинального Google Tensor?

С точки зрения производительности Google Tensor G2 будет работать примерно так же, как и оригинальный Google Tensor. Единственные улучшения заключаются в переходе со средних ядер A76 на A78, а тактовые частоты увеличены для больших и средних ядер. Будут небольшие улучшения, но в реальном мире это будет ощущаться примерно так же.

Графический процессор Google Tensor G2 имеет довольно хорошее обновление

Google Tensor G2 делает довольно большое обновление в области графического процессора, перескакивая с Mali G78 MP20 на Mali G710 MP07. Графический процессор Mali G710 MP07 аналогичен тому, что используется в Dimensity 9000, хотя, вероятно, существуют модификации с суффиксом «MP07». Для справки, MediaTek Dimensity 9000 имеет Mali G710 MC10. Вполне вероятно, что «7» относится к количеству ядер (как и в случае с оригинальным Tensor), но нам придется подождать и посмотреть.

Однако улучшения в Mali G710 связаны не только с количеством ядер, но и с самой структурой. Он обещает серьезные улучшения не только в графике, но и особенно в производительности Vulkan. Нам нужно подождать и посмотреть, насколько эти улучшения принесут плоды, но теоретически они должны быть гораздо лучшая производительность не только в играх и других ресурсоемких графических задачах, но даже в таких эмуляторах, как ЭфирSX2.

В прошлый раз 20-ядерный зверь G78 в Tensor, хотя и был мощным, действительно сохранял эту мощность только в течение нескольких секунд, прежде чем начал дросселировать. Для начала он поддерживал высокие частоты, но серьезной проблемой было высокое потребление энергии и выделяемое в результате тепло. Видя, как Google немного сбавляет обороты и использует гораздо более обычную конфигурацию графического процессора для мобильных устройств, вселяет надежду.

Модем улучшен, хотя мы не уверены, насколько

Одна из причин, по которой модем в оригинальной серии Google Pixel 6 работал так плохо, заключалась в том, что на самом деле это был модем 5G первого поколения от Samsung — Exynos 5123. Он был запущен как часть Exynos 990 SoC в серии Galaxy S11, так что это должно дать вам представление о том, сколько ему лет. На этот раз Google использует гораздо более новый модем Exynos 5300.

Как ни странно, теперь я получаю сигнал в тех местах, где раньше не мог

Хотя об этом конкретном модеме не так много информации (поскольку только был запущен и ранее не был доступен ни на одном другом устройстве), судя по нашему собственному тестированию, он значительно улучшился. Как ни странно, теперь я получаю сигнал в местах, которых раньше не было, в том числе в тех частях моей квартиры, где было практически невозможно установить какое-либо соединение.

Улучшения Google Tensor G2 TPU

Google рекламирует TPU Tensor G2 как «следующее поколение», улучшая то, что уже было впечатляющим дополнением к Tensor SoC в прошлом году. В прошлом году чипсет Google Tensor имел ссылки на «edgeTPU» в драйверах. Если это тот же Edge TPU, который компания рекламирует на своей облачной платформе и в Коралловые устройства, то он способен на 4 TOPS при мощности всего 2 Вт.

В случае с Google Tensor G2 Google заявляет, что TPU на 60% мощнее и на 20% эффективнее. Это довольно большие улучшения, учитывая, что то, на что был способен Edge TPU, если предположить, что это то же самое, уже было довольно хорошо. Он поддерживает такие функции, как Photo Unblur и Cinematic Blur.

Google Tensor G2 так же хорош, как Snapdragon 8 Gen 1 или Exynos 2200?

При сравнении спецификаций Google Tensor G2 сильно отстает от конкурентов. С его необычной компоновкой ядра и вопросами, связанными с его модемом, этот SoC, несомненно, слабее, чем Snapdragon 8 Gen 1, и, соответственно, чем Snapdragon 8 Plus Gen 1. Однако по сравнению с Exynos 2200 все становится намного ближе. Exynos 2200 изготовлен по 4-нм техпроцессу и имеет более высокие результаты в тестах, но некоторые пользователи также сообщить о плохом опыте на устройствах Samsung Galaxy S22.

Все это говорит о том, что, хотя Google Tensor G2 хуже на бумаге, кажется, выполнять лучше. Вероятно, это во многом благодаря сочетанию различных оптимизаций программного обеспечения. Смартфоны — это больше, чем просто детали, из которых они сделаны, и, несмотря на то, что Google Tensor G2, по-видимому, недостаточно мощен, вы, вероятно, не заметите этого при обычном использовании… если вы не играете.

Google Tensor G2 улучшает основы

Tensor G2 удваивает лучшие черты Tensor, перерабатывая то, что необходимо переработать.

Похоже, что Google Tensor G2 может быть довольно хорошим чипсетом, но мы не знаем, достаточно ли этого, чтобы улучшить показатели Tensor в прошлом году. Он действительно удваивает лучшие моменты Tensor, одновременно перерабатывая то, что нужно переработать.

Однако чипсет — это больше, чем просто сумма его частей. Почти наверняка в драйверах есть дополнительные улучшения и оптимизации, которые позволяют операционной системе взаимодействовать с различными аспектами SoC. Эти улучшения гораздо более неосязаемы, но суммируются, чтобы дать значительно улучшенный опыт в целом.

По результатам нашего собственного тестирования пользовательский опыт в Tensor G2 значительно улучшился. Он не работает так быстро, он улучшается там, где это необходимо, и Google в целом, похоже, прислушивается. Самая большая критика, которую я бы получил, это не переход полностью на Armv9, будь то переход на одну из следующих двух конфигураций:

• Кортекс Х2, А710. А510
• Cortex X3, A715, A510 Обновить

Я предполагаю, что мы можем ожидать увидеть что-то подобное в будущем, если компания продолжит модифицировать основные конструкции Arm.