GPT-4: что это такое и как это работает?

GPT-4 — это последняя крупная мультимодальная модель от OpenAI, способная генерировать текст как из текстового, так и из графического ввода. OpenAI — это компания, стоящая за ChatGPT и Dall-E, и ее основная исследовательская деятельность, как вы уже догадались, связана с искусственным интеллектом. Сегодня мы поговорим конкретно о GPT, о том, что он делает и как он способствует развитию отрасли, в которую также входят ChatGPT, Bing Chat и Google Bard.

GPT расшифровывается как Generative Pre-Trained Transformer, а GPT-4 — это его четвертая итерация. Чтобы понять, что это значит, мы можем разбить каждый компонент по отдельности:

• Генеративный: Он генерирует текст.
• Предварительно обученный: Модель обучается на большом наборе данных, чтобы находить закономерности или делать прогнозы.
• Трансформер: Модель, которая может отслеживать отношения в последовательных данных (например, слова в предложении), которая также может изучать контекст.

По сути, это программное обеспечение, которое может генерировать текст, изучая, как формируется текст, изучая большие объемы данных, а затем связывая их вместе на основе подсказок с помощью того, что, как ему известно, имеет смысл.

Чем GPT-4 лучше GPT-3.5?

OpenAI запустил GPT-4 14 марта 2023 года. Согласно OpenAI, есть несколько основных преимуществ GPT-4 по сравнению с предшественником. Он может принимать визуальные подсказки для генерации текста и, что интересно, получает много выше на едином экзамене, чем GPT-3.5 в ChatGPT (он попал в 10% лучших составителей тестов, а GPT-3.5 попал в нижние 10%). Это также более креативно и уделяет больше внимания безопасности и предотвращению распространения дезинформации.

Согласно исследованиям компании, есть и другие улучшения производительности, в том числе улучшения в Leetcode, классе уровня AP и результатах SAT.

Для чего можно использовать GPT-4?

GPT-4 — это всего лишь языковая модель. нет синонимом таких сервисов, как ChatGPT или Bing Chat. В результате его можно внедрить во многие уже существующие и разрабатываемые системы. От линий поддержки клиентов до машинного перевода — все, что использует текст, может извлечь выгоду из GPT-4. в технический документ, в котором описывается, как работает GPT-4 (и написано OpenAI), авторы также отмечают, что GPT-4 помог им отредактировать статью, обобщить текст и улучшить форматирование LaTeX.

В настоящее время GPT-4 работает на обоих Бинг-чат и версия ChatGPT, доступная только при наличии подписки ChatGPT Plus. Он также доступен по подписке Duolingo Max. Причина, по которой GPT-4 может быть пугающая перспектива во многих отраслях это из-за того, как много он может сделать, когда ему дается подсказка. Он может заменить несколько рабочих мест и улучшить рабочий процесс на других. У него есть возможности копирайтинга, он может помогать людям программировать, и я даже видел, как он создает программы для похудения. Задавая ему настоящие вопросы, вы, как правило, получаете реальные ответы, хотя вы все равно должны использовать его в качестве руководства и проверять информацию, которую он вам дает.

Чем GPT-4 выделяется, так это своими способностями к рассуждениям. Если вам нужно запланировать собрание и доступность предоставлена ​​несколькими людьми, вы можете заставить GPT-4 найти время, которое подходит для всех, предоставив ему доступное время. Это простая задача, которую люди могли выполнять сами практически целую вечность, но она демонстрирует логические способности GPT-4.

Другие также используют GPT в качестве инструмента доступности. Люди с дислексией могут использовать его, чтобы писать им электронные письма или вычитывать свой существующий письменный контент. Для него так много приложений, но он не идеален и имеет много ограничений.

Каковы ограничения GPT-4?

GPT-4 не безошибочен; на самом деле, даже OpenAI заявляет, что GPT-4 иногда страдает от «галлюцинаций», что является просто способом сказать, что генерирует ложную информацию. Кроме того, в нем также говорится, что «следует соблюдать осторожность при использовании выходных данных GPT-4, особенно в контекстах, где важна надежность».

OpenAI не умалчивает о том, что пользователи могут прийти к чрезмерно полагаться на GPT-4 за его способности. Как уточняется в техническом документе, GPT-4 «сохраняет тенденцию придумывать факты, дублировать неверную информацию и выполнять задачи неправильно». Это продолжается до заявляют, что он делает это, оставаясь при этом более убедительным и правдоподобным, чем более ранние модели GPT, благодаря авторитетному тону и повышенной точности в некоторых других области. Кроме того, GPT-4 может усиливать предубеждения и увековечивать стереотипы, усиливая социальные предубеждения и мировоззрения.

Каково будущее GPT?

OpenAI намеревается повторять и улучшать GPT-4 после его развертывания по мере выявления новых проблем, и есть несколько шагов, которые компания уже обязалась предпринять. К ним относятся:

• Примите уровни смягчения последствий в модельной системе: По мере того, как модели ИИ становятся более функциональными и все больше внедряются во многих отраслях, необходимость в нескольких линиях защиты становится критически важной.
• Создавайте оценки, меры по смягчению последствий и подходите к разработке с учетом реального использования: Изучение того, кто такие пользователи и для чего будут использоваться эти инструменты, жизненно важно с точки зрения смягчения любого потенциального вреда, который может быть нанесен. Особенно важно учитывать человеческий фактор при развертывании этих инструментов и реальных уязвимостей.
• Убедитесь, что оценки безопасности охватывают возникающие риски: По мере роста возможностей моделей важно подготовиться к сложным взаимодействиям и непредвиденным рискам.
• Планируйте непредвиденные скачки возможностей: Потому что искусственный интеллект — очень быстро развивающаяся отрасль, и мы не обязательно понимаем все, что происходит. в «разуме» обученной модели ИИ небольшие изменения могут случайно привести к случайным возможностям прыжки. Это следует учитывать.

Проще говоря, OpenAI продолжает развивать GPT-4 для развития технологии. У него есть потенциал, чтобы быть полезным во многих приложениях, но он не идеален.