Такие отрасли, как образование, уже сталкиваются с проблемами, возникающими из-за использования инструментов ИИ, и ситуация будет только усугубляться.
Искусственный интеллект сейчас в моде из-за распространения генераторов изображений и текста, таких как Стабильная диффузия и ЧатГПТ. Многие видят в этих инструментах угрозу своей работе, и для многих это может быть правдой. Однако это также не обязательно беспрецедентно. Поскольку все больше и больше рабочих мест автоматизируются, количество рабочих мест сокращается. Но более серьезная проблема, вероятно, будет связана не с меньшим количеством доступных рабочих мест, а с изменениями, которые в конечном итоге произойдут во многих отраслях.
Заглядывая в прошлое, автоматизация была мрачной косой для бесчисленных категорий рабочих мест, например, на производственных линиях, и она не показывает никаких признаков замедления. Например, сканеры касс самообслуживания заменили ряд касс в супермаркетах, которыми управлял бы реальный персонал. Автоматизированные машины заменяют даже персонал на ресепшен отеля. В автоматизации нет ничего нового.
Проблема, которую создают такие генераторы текста AI, как ChatGPT, заключается не только в существующих рабочих местах; это то, что он заменяет существующие рабочие места, в то время как также разрушение существующих отраслей таким образом, что это влияет на людей, которые еще не заняты в них. И одной из его самых больших целей является образование.
Почему ChatGPT подрывает образование
ChatGPT уже подрывает образование, и это происходит двумя способами. Во-первых, студенты могут использовать этот инструмент для создания эссе, анализа проблем и даже написания кода для них. Вторая причина заключается в том, почему я считаю, что образование должно измениться как отрасль, и эта причина заключается в том, что алгоритмы обнаружения ИИ не работают и, вероятно, никогда не смогут работать.
Когда вы используете детектор текста ИИ, вы вводите обычный текст в алгоритм, который, как вы доверяете, скажет вам, сгенерировано что-то ИИ или нет. Учитывая, что подобные ChatGPT, Google Bard и Bing Chat иногда ошибаются, почему вы слепо доверяете алгоритму, чтобы определить, написан ли фрагмент текста человеком или нет? Это большое доверие - доверять чему-то, что не имеет намеченного процесса, не дает объяснений для его решения, и просто дает результат того, что какой-то алгоритм решил, что представленный текст выглядит нравиться.
Вот забавный факт: большинство алгоритмов обнаружения ИИ пометят первый абзац раздела этой статьи как написанный с помощью ИИ, но я не создавал его с помощью ИИ. Причина, по которой его помечают, заключается в том, что он прост и понятен. Я не использовал никаких лингвистических изысков; Я написал кратко. Я заметил, что мои случайные абзацы в разных статьях будут помечены как написанные ИИ (уверяю вас, что это не так), в то время как другие скажут, что они на 100% написаны людьми.
Итак, если мы установили, что детекторам контента ИИ нельзя доверять, то невозможно наказать учащийся за использование инструментов ИИ для написания эссе, если так случилось, что они потерпели неудачу из-за неточного обнаружения алгоритм. В свою очередь, это означает, что студенты, которые фактически делать использование генерации ИИ для написания эссе или отправки другого контента также не может быть поймано. Не существует серебряной пули, и мало что можно сделать без изменения того, как вся образовательная индустрия оценивает успеваемость учащихся.
Другие отрасли тоже в опасности
Образование — не единственная отрасль, подверженная риску, но она, безусловно, будет иметь один из самых катастрофических последствий распространения ИИ. Другие пострадавшие отрасли включают искусство и новостные репортажи. Ассошиэйтед Пресс классно использовал ИИ в течение почти десяти лет за свои корпоративные доходы и подсчет спортивных результатов. С тех пор другие сайты, такие как CNET использовали ИИ для создания статей что откровенно поделился неверная информация и даже плагиат. Трудно найти аргумент, который предполагает, что все эти отрасли останутся невредимыми.
Будут огромные разветвления во многих отраслях, и мы мало что можем сделать, чтобы подготовиться к этому.
Что еще более странно, так это форумы и чат-боты, которыми управляют компании. Если вы когда-либо разговаривали с агентом по обслуживанию клиентов, скажем, интернет-провайдера, вы знаете, насколько это может быть неприятно. ожидающий чтобы кто-то ответил вам, поэтому чат-боты с искусственным интеллектом могут заполнить пробелы. Кроме того, в то время как ChatGPT (или любая эквивалентная модель GPT-4) не будет на 100% точным, агенты службы поддержки клиентов тоже не будут. Однако компаниям потребуется использовать больше вычислительной мощности для запуска этих ботов, что увеличивает потребность в центры обработки данных и больше инженеров на местах для управления ими, но при этом уменьшается количество рабочих мест агентов поддержки.
Благодаря искусственному интеллекту в настоящее время существует множество вопросов, связанных с несколькими отраслями, и некоторые из них выйдут из этого лучше, чем другие. ИИ не заменит каждую работу, но он окажет какое-то влияние на каждый тип работы, о котором вы только можете подумать. Будут огромные разветвления во многих отраслях, и мы мало что можем сделать, чтобы подготовиться к этому.