Что усовершенствованный искусственный интеллект может означать для следующего чипа Tensor

В последнее время искусственный интеллект стал основой многих функций, неотъемлемых от пользовательского опыта, и многие компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта в любой новой разрабатываемой функции. От лучшего распознавания речи до исправление размытых фотографий и все, что между ними, многие функции, которые мы сегодня считаем само собой разумеющимися, были созданы на основе искусственного интеллекта. Однако ни одна из этих компаний, пожалуй, не склонна полагаться на возможности искусственного интеллекта больше, чем Google. Хотя многие будут указывать на собственные процессоры Tensor SoC Google как на первый индикатор растущей зависимости Google от искусственного интеллекта, в На самом деле, это произошло задолго до появления Tensor SoC. И поскольку Google объявляет о своем намерении в значительной степени опираться на искусственный интеллект в

Google I/O в этом году, что интеграция станет только более важной.

Окружающие вычисления: конечная цель Google

Еще в 2019 году старший вице-президент Google по устройствам и сервисам Рик Остерло впервые представил публике термин «окружающие вычисления» на конференции Мероприятие Made by Google '19. К большому недоумению аудитории, Остерло определил окружающие вычисления как концепцию, в которой конечный пользователь находится в центре системы, а не его телефоны или любые другие устройства, которыми он владеет. «Помощь доступна везде, где вы хотите, и она оперативна», — сказал он. «Технология просто отходит на второй план, когда она вам не нужна».

По сути, цель Google — разработать систему, которая легко и беспрепятственно обрабатывает запросы пользователя максимально эффективно с минимальным вмешательством. Думайте об этом как о Джарвисе из «Железного человека», за исключением того, что он ориентирован на обычных пользователей, а не на супергероя-миллиардера. Аналогично, голосовой помощник – в нашем случае Google Assistant – будет в центре этого амбициозного видения. На этом этапе многим было бы прощено интерпретировать так называемые окружающие вычисления Google как установку Google Assistant на каждое устройство и положить этому конец.

Еще до того, как представить свой Tensor SoC, Google вложил значительные средства в искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта.

Перенесемся к Google Ввод/Вывод 2022, и окружающие вычисления были еще раз, при этом Остерло повторил, что «В мире множества устройств люди не хотят тратить свою жизнь на суету с технологией». Продолжая свой основной доклад, он подчеркнул, что усилия Google по созданию устройств Pixel построены с учетом условий окружающей среды. Краеугольным камнем видения Google внешних вычислений является, конечно же, Tensor SoC. Хотя он, возможно, и не может похвастаться самой высокой мощностью, его самой сильной стороной является TPU, который является технологией Google. интегрированный механизм машинного обучения, который использует опыт Google в области искусственного интеллекта. улучшения.

По сути, TPU — это аппаратное обеспечение, специально предназначенное для обработки массивных матричных операций, которые обычно используются для выполнения рабочих нагрузок нейронных сетей на гораздо более высоких скоростях. Эти рабочие нагрузки нейронных сетей по сути представляют собой ядро ​​приложений на основе искусственного интеллекта. Обычно они обрабатываются либо процессором, либо графическим процессором других чипсетов. Хотя эти процессы будут выполняться без каких-либо серьезных проблем ни с одним из них, ни один из них не сможет справиться с этими задачами так быстро, как TPU.

В первую очередь, причина, по которой TPU работает быстрее, заключается в том, что и ЦП, и графический процессор в различной степени полагаются на доступ к памяти при обработке таких задач. По сравнению со скоростью вычислений доступ к памяти существенно медленнее (это называется скоростью фон Неймана), что может снизить производительность ЦП и ГП при выполнении этих матриц. операции. Однако следует отметить, что в этом отношении графический процессор значительно быстрее, чем центральный процессор. Благодаря конструкции TPU доступ к памяти не требуется во время обработки этих матричных операций, что приводит к гораздо более высокой пропускной способности, чем у любой из них. Единственным недостатком является то, что TPU подходит только для этой цели, а это означает, что он не может заменить ни CPU, ни GPU в выполнении соответствующих задач.

Учитывая значимость Tensor SoC, не было большим сюрпризом увидеть Google Pixel 6a — телефон Google среднего класса того года. – сохранить тот же Tensor SoC, что и у его флагманского брата, даже если это было сделано за счет чего-то столь важного, как более высокая частота обновления экран. Во всяком случае, это показывает, насколько важен Tensor SoC для конечной цели Google. Раньше это могло звучать как просто запоздалая мысль или слишком амбициозный проект, но теперь это звучит более заслуживают доверия, чем когда-либо, особенно с учетом механизмов генеративного искусственного интеллекта и процессов естественного языка (НЛП), захватывающих мир буря.

Google Bard: ИИ у руля

Несмотря на то, что Google, по общему признанию, известен своими передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта, не Google запустил последнюю волну приложений на основе искусственного интеллекта. С ростом популярности чат-ботов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Google был вынужден выпустить свою собственную версию. в самая не впечатляющая модаGoogle наконец-то представила Bard, свой собственный взгляд на генеративный искусственный интеллект.

Как и ChatGPT, Bard — это еще один чат-бот, управляемый искусственным интеллектом, который использует языковую модель для ответа на запросы конечного пользователя естественным, диалоговым способом. От своего соперника он отличается моделью, на которой он обучен. что является более радикальным, чем может подумать большинство людей.

Вместо GPT OpenAI Бард использует собственную языковую модель Google, а именно LaMDA, которая была разработана за закрытыми дверями. До Барда мы видели лишь мельком снова на Google I/O 2021. Конечно, от этого объявления ожидались большие успехи, и трудно спорить с тем, что Google не выполнил обещанного. Проблема в том, что Google не одинок в этом пространстве. Впервые за многие годы Google не является первым разработчиком той или иной инновации.

Действительно, OpenAI начала работу с ChatGPT. Помимо того, что ChatGPT был впервые выпущен для широкой публики, за это относительно короткое время он уже претерпел несколько значительных обновлений, включая введение Новейшая языковая модель OpenAI GPT-4. Еще большее беспокойство вызывало то, как Microsoft вдохнула новую жизнь в Bing, внедрив эту технологию. Если внимание к технологии искусственного интеллекта не слишком беспокоило Google, то угроза ее доминирующему положению на рынке поисковых систем наверняка заставит их в напряжении. Это было очевидно с того момента, как Google поспешно снял с Барда тайну, иногда было сложно ответить на некоторые элементарные вопросы например, назвать месяцы года или в шутку предположить, что сервис уже закрыт.

Однако следует отметить, что Bard все еще находится в зачаточном состоянии, и проблемы роста были неизбежны, особенно с учетом больших перспектив такой технологии. Также следует отметить, что пересечение линии первым не обязательно означает гарантированный успех. У OpenAI тоже не всё было гладко: ChatGPT время от времени сходил с рельсов. Фактически, у Google все еще есть прекрасная возможность не только догнать чат-бота OpenAI, но даже твердо восстановить себя в качестве победителя. На конференции Google I/O в этом году компания анонсировано множество новых функций и улучшений пока рекламируя, насколько это «ответственно».

Как Bard может интегрироваться в устройства Google?

Бард может воспользоваться многими преимуществами Pixel и более широким опытом Google Android. Во-первых, Bard также будет преуспевать за счет уникальных возможностей Tensor SoC внутри своих устройств Pixel.

Это не первый раз, когда мы видим, как Google внедряет функции, основанные на искусственном интеллекте. Еще до того, как представить свой Tensor SoC, Google вложил значительные средства в искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта. Одна из самых ярких особенностей устройств Pixel — Now Playing — стала популярной. дебют еще в 2018 году. Еще один краеугольный камень опыта Pixel, великолепная обработка HDR+ от Google, появилась на сцене задолго до того, как Google задумалась над идеей разработки собственной SoC. Конечно, Позже Google интегрировала собственный чип Pixel Visual Core. чтобы помочь со сложной постобработкой HDR+. Однако именно алгоритмы постобработки Google настолько вскружили головы многим техническим энтузиастам, что некоторые сообщества разработчиков Android интересуются только портированием приложения Google Gcam на другие устройства, существенно улучшить качество фотографий. Даже Magic Eraser, функция, выпущенная намного позже, вскоре была доступно на всех устройствах Pixel и подписчиках Google One.

Tensor не был основой этих функций, но трудно утверждать, что эти функции не используют уникальные возможности специального блока TPU Tensor. Помимо повышения производительности существующих функций, это может открыть возможности для Google добавить еще больше функций, интенсивно использующих ИИ, и одной из этих функций вполне может быть не кто иной, как Bard ИИ. Фактически сообщалось, что Bard AI может появиться на устройствах Pixel в качестве эксклюзивной функции прежде чем потенциально будет распространен на все телефоны Android.

Возможно, Google все еще тестирует почву с помощью автономной реализации Bard на Android, прежде чем в конечном итоге интегрировать ее в что-то вроде Google Assistant. Таким образом, Google может объединить лучшее из обоих миров — усовершенствованный опыт Google Assistant и возможности Bard как генеративного механизма искусственного интеллекта.

В общем, Google Assistant — отличная площадка для интеграции Bard. Во-первых, поскольку большинство телефонов Android уже поставляются с предустановленным Google Assistant, такой шаг быстро увеличит популярность Барда. Google Assistant также станет значительно умнее и полезнее благодаря способности Барда выдавать более сложные ответы. Поскольку Bard привязан к Google Assistant, это также может облегчить его интеграцию с любым другим интеллектуальным устройством, поддерживающим Google Assistant. Таким образом, не только ваши телефоны, но и все ваши интеллектуальные устройства станут умнее. Любопытно, что Google даже ни разу не упомянул Assistant при вводе-выводе.

Однако, если Google объединит Bard и Google Assistant, это может только повысить производительность Bard за счет использования потенциала Tensor. Если бы Google мог научить свой TPU использовать LaMDA (или ПалМ 2), на ее устройствах это может кардинально изменить правила игры. Это не только склонит чашу весов в пользу устройств Pixel, но также может вызвать большой сдвиг в фокусе при разработке будущих устройств Pixel. SoC, что еще больше ослабляет постоянно растущий акцент на производительности процессоров и графических процессоров, одновременно подчеркивая важность наличия способного, посвященный ТПУ.

Учитывая, насколько ожесточена конкуренция, у Google практически нет места для слишком осторожной попытки.

Конечно, связывание Барда с Google Assistant создаст свои проблемы, над которыми Google придется работать. Например, Google наверняка придется работать над тем, чтобы свести вероятность дезинформации практически к нулю. В противном случае Google рискует подорвать надежность Google Assistant, который, возможно, является его самой сильной стороной в сфере виртуальных помощников. Справедливо сказать, что ставки невероятно высоки. Однако, учитывая, что Google опережает всех в этом отношении, отказ от этого плана был бы слишком хорошей возможностью, которую можно было бы упустить.

Вы можете видеть, что у Google уже есть большой фундамент для работы. Google Assistant поставляется практически со всеми телефонами Android и поддерживается многими интеллектуальными устройствами на рынке. У Google теперь есть собственный чипсет Tensor, созданный специально для приложений на основе искусственного интеллекта. Это две ключевые области, в которых Google уже обошла Microsoft. Учитывая, насколько ожесточена конкуренция, у Google практически нет места для слишком осторожной попытки.

У Microsoft сейчас преимущество…

Впервые мы видим, что Google отстает. Для компании, которая всегда гордилась передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта, странно видеть, что Google догоняет ее в этом конкретном аспекте. И из всех конкурентов именно Microsoft лидирует благодаря интеграции новейшей языковой модели OpenAI GPT-4, которая возродила Bing в этом процессе. Тем не менее, по-прежнему существует ощущение неизбежности того, что Google вскоре вернет лидерство, даже если в настоящее время между обеими компаниями существует значительный разрыв. Во всяком случае, Google еще не вытащила свой козырь из рукава, тогда как Microsoft уже поторопилась.

Однако это не будет прямой линией до финиша. Google сначала придется расчистить некоторые углы, если она решит интегрировать Bard в свои устройства Pixel. Хотя путь Google Assistant может показаться легкой победой, он по-прежнему таит в себе свои проблемы, с которыми Google должен справиться. Однако, поскольку Google еще не покинул стартовую линию, Microsoft действительно проиграет эту гонку. Сейчас это может выглядеть так, но, вероятно, так будет ненадолго.

Глядя на Google I/O, кажется, что Google, хотя и паникует, еще не готов сдаться.