Amazon Alexa скоро сможет отвечать на вопросы о том, чего вы хотите, а не только о том, что вы спрашиваете

Amazon Alexa обновила искусственный интеллект, чтобы позволить ему служить «скрытым целям» — конечному результату, который вы хотите, а не только тому, что вы конкретно просили.

Amazon Alexa развивалась семимильными шагами с момента ее первого запуска в 2014 году, но в основном это происходило на основе простого запроса и получения ответа. Вслед за добавлением разговорная речь Летом последнее обновление сервиса должно изменить все это, добавив «скрытые цели», которые позволят Alexa сделать вывод о том, чего вы на самом деле хотите, прежде чем вы спросите.

Один пример из Блог Амазонки можно было бы заварить чашку чая. Вы можете начать с такого вопроса: «Как долго следует заваривать чай Эрл Грей?». Алекса расскажет вам об этом, но может дополнительно задать вопросы о вашей «скрытой» цели — той, которую вы не упомянули. Там могло быть написано: «Должен ли я вскипятить чайник?» если у вас есть интегрированный. Это может означать, что он устанавливает таймер на правильное время настаивания.

Хотя это звучит как логичный прогресс, на самом деле это представляет собой огромный скачок в возможностях ИИ Alexa. Одна из проблем искусственного интеллекта заключается в том, что, в отличие от людей, у нейронных сетей нет контекста или приобретенного опыта, который можно было бы использовать. и научить его делать логические выводы типа «Ах, он, должно быть, заваривает чашку чая» — это гигантское усилие инженеров Amazon. не в последнюю очередь потому, что не все запросы имеют скрытую цель, и меньше всего вам хочется, чтобы Алекса пыталась сделать выводы, которых нет. там.

Английские пользователи устройств Alexa в США уже могут использовать новую функциональность, но она действительно проявит себя по мере обновления отдельных навыков Alexa для лучшей работы с ней. Это можно сделать с помощью Набор инструментов для взаимодействия без имен, что позволяет выявить «крючки» для механизма скрытой цели. Поскольку Алекса учится в ходе обучения «на рабочем месте», основанном на миллионах взаимодействий, которые она имеет, и по мере того, как в Интернете появляются более адаптированные приложения, вы должны обнаружить, что она становится более полезной, чем когда-либо.