Google в партнерстве с Renault разрабатывает «программно-определяемый автомобиль»

Рекламируемый как «Автомобиль завтрашнего дня», он будет обладать расширенными возможностями искусственного интеллекта и новыми автомобильными услугами.

Хотя аппаратное обеспечение является основным аргументом в пользу большинства флагманов Android, линейка Google Pixel определяется его программным обеспечением. Теперь компания планирует применить аналогичный опыт к автомобилям и расширила свое партнерство с Renault, чтобы разработать программно-определяемый автомобиль (SDV), который будет обладать расширенными возможностями искусственного интеллекта и новым автомобильным оборудованием. услуги.

В стремлении разработать этот предполагаемый «автомобиль завтрашнего дня» Google сначала создаст цифрового двойника автомобиля. Этот цифровой двойник будет предлагать расширенные функции на базе искусственного интеллекта и послужит ориентиром для Renault и Google для внедрения новых функций искусственного интеллекта и автомобильных услуг.

Renault объясняет, что виртуальный автомобиль проложит путь «для более простой и непрерывной интеграции новых услуг в автомобиль и создания новых бортовых (In-Car Services) и внешних приложений».

По сути, Digital Twin станет виртуальной площадкой для Renault и Google, где они смогут внедрять новые функции и быстро переносить их на реальный автомобиль.

Говоря о планах Renault относительно «автомобиля завтрашнего дня», генеральный директор компании Лука де Мео сказал: «Сложность электронной архитектуры автомобилей растет в геометрической прогрессии, что обусловлено усложнением функциональных возможностей и услуг, ожидаемых клиентами. SDV оснащен общей ИТ-платформой, непрерывными беспроводными обновлениями и оптимизированным доступом к данным автомобиля. подход, разработанный в сотрудничестве с Google, преобразует наши автомобили, чтобы они могли удовлетворить потребности будущих клиентов».

Renault также планирует расширить использование технологии Google Cloud для SDV для следующих сценариев использования, находящихся в стадии разработки:

  • Прогнозируемое обслуживание и более эффективное обнаружение и устранение сбоев практически в режиме реального времени, если это необходимо.
  • Персонализированный опыт на борту автомобиля (автомобильные услуги) для адаптации к поведению вождения, часто используемым местам назначения, таким как зарядные станции для электромобилей и т. д.
  • Модели страхования, основанные на фактическом использовании и поведении вождения.

Источник:Рено