Графический процессор EMUI 9 Turbo 3.0 теперь поддерживает Fortnite, Minecraft и еще 17 игр.

Технология GPU Turbo от Huawei теперь поддерживает в общей сложности 25 игр, включая PUBG Mobile, Fornite, FIFA Mobile, Subway Surfers и многие другие.

GPU Turbo от Huawei — это программная функция, которая повышает производительность в играх на множестве смартфонов Huawei и Honor без чрезмерного расхода заряда батареи. Его преимущества включают более плавный игровой процесс и улучшенную производительность аккумулятора во время игры. Поскольку его запуск в июне прошлого года с Honor Play, GPU Turbo несколько раз обновлялся для улучшения производительности и включения большего количества игр. С объявлением о Серия Huawei P30Компания анонсировала GPU Turbo 3.0 и расширила поддержку 19 игр для Android.

Третье поколение GPU Turbo входит в состав последней версии прошивки Huawei, то есть EMUI 9.1, которая основана на Android 9 Pie и была анонсирована вместе с Хуавей П30 и П30 Про. По данным компании, GPU Turbo 3.0 снижает энергопотребление SoC на 10% и оптимизирует работу системы.базовая производительность системы для обеспечения непрерывного игрового процесса

Хотя последняя версия GPU Turbo на данный момент доступна исключительно на дуэте Huawei P30, она будет доступна и на других устройствах Huawei и Honor с обновлением EMUI 9.1.

Кроме того, количество игр для Android, которые могут использовать GPU Turbo, также было увеличено с 6 до 25. В список недавно добавлены игры:

  • Fortnite
  • Ножи наружу
  • Батл Бэй
  • Сумасшедшее Такси
  • Настоящие гонки 3
  • В мертвых 2
  • НБА 2К19
  • Драконье Гнездо М
  • Дуэльные ссылки
  • ПЕС2019
  • ЛЕГЕНДЫ ЖЕМЧУГА ДРАКОНА
  • ФИФА Мобильная
  • Свободный огонь
  • Шахтерское ремесло
  • спираль
  • Растения против. Зомби-герои
  • Метро Серферс
  • Драки Старс
  • Скоростные дрифтеры

Помимо более быстрого отклика на прикосновение и более низкого энергопотребления, GPU Turbo также уменьшает пропадание кадров и приводит к более высокой средней частоте кадров по сравнению с тем, когда эта функция отключена. Интересно, что эта функция не ограничивается флагманами: Huawei также распространила ее на бюджетные устройства, такие как Honor 7X и Honor 9 Lite.

В то время как Huawei и Honor осыпают нас цифрами об улучшении производительности с каждым новым обновлением GPU Turbo, АнандТех дает нам подробное представление о том, как эта функция на самом деле работает. Для GPU Turbo компания Huawei обучает нейронные сети взаимосвязи между производительностью SoC и потребляемой мощностью для различных реальных и смоделированных игровых сценариев. На этом этапе обучения нейронные сети собирают большие наборы данных для установления корреляции. между входной и выходной мощностью процессора, графического процессора и оперативной памяти для всех поддерживаемых смартфонов и игр индивидуально. Эти наборы данных помогают нейронным сетям идентифицировать различные Динамическое масштабирование напряжения и частоты (DVFS) обеспечивает максимальную производительность и минимально возможное потребление батареи при этой производительности.

Эффект GPU Turbo лучше наблюдается на смартфонах Huawei и Honor, оснащенных нейронной системой. процессор (NPU), поскольку он ускоряет «вывод», то есть выполнение моделей, созданных нейронные сети. На устройствах, в которых отсутствует NPU, ЦП постоянно корректирует значения DVFS для оптимизации энергопотребление без ущерба для повышения производительности в играх, но эффект относительно ниже. Кроме того, GPU Turbo также способен прогнозировать требования следующего кадра, тем самым обеспечивая более активный подход по сравнению с обычными драйверами DVFS.

Хотя технология GPU Turbo определенно интересна, компания Huawei медленно добавляла новые устройства. Между тем, шесть игр, которые уже поддерживаются GPU Turbo 2.0, включают:

  • PUBG Мобильная версия
  • Мобильные легенды: Bang Bang
  • Тщеславие
  • Арена доблести
  • Правила выживания
  • НБА 2К18

Мы надеемся, что в будущем Huawei представит GPU Turbo для большего количества флагманов и бюджетных устройств. А чтобы увидеть эту функцию в действии, вы можете посмотреть наш обзор в этом видео: