Согласно новому отчету, у Microsoft уже есть собственные чипы искусственного интеллекта для использования в обучении своих продуктов, чтобы снизить зависимость от собственных чипов Nvidia.
Новая гонка вооружений в области искусственного интеллекта среди таких технологических гигантов, как Google и Microsoft, похоже, вынуждает компании идти на новые крайности. В последнее время, согласно отчету Информация (платный доступ), как заметил Грань Microsoft уже работает над собственными чипами искусственного интеллекта, которые можно будет использовать для обучения ее продуктов, стремясь снизить зависимость от собственных серверных чипов Nvidia.
Этот ИИ-чип Microsoft под кодовым названием «Афина» работает еще в 2019 году. уже используется избранными сотрудниками Microsoft и OpenAI, а затем, возможно, произойдет более широкое внутреннее внедрение. год. Однако неясно, останутся ли чипы только для внутреннего использования или они также будут отправлены собственным клиентам, использующим облачные продукты Azure. Однако запланировано также несколько будущих версий чипа.
Информация и Грань Обратите внимание, что эти чипы не являются чем-то, что напрямую заменит собственные графические процессоры Nvidia H100.В отчете, опубликованном несколько лет назад в 2020 году, указывалось, что Microsoft рассматривал свои собственные чипы на базе ARM для серверов, но неясно, связано ли это вообще с Athena. У Microsoft уже есть собственная серия чипов на базе Arm SQ для устройств Surface, над которыми она работала вместе с Qualcomm. Компания также работала с AMD над специальными процессорами Ryzen для серии устройств Surface Laptop. Таким образом, у Microsoft явно есть опыт в этой области чипсетов, поскольку она продолжает внедрять искусственный интеллект в свои основные продукты.
Этот шаг не должен быть слишком шокирующим для тех, кто следит за отраслью. Google использует свои собственные суперкомпьютеры с искусственным интеллектом, которые имеют более 4000 TPU и специальные детали, которые могут запускать модели искусственного интеллекта. Полная документация была недавно появился в сети и это использовалось с 2020 года. Амазонка также имеет собственные чипы Trainium которые используются для обучения моделей машинного обучения обработке естественного языка. Тем временем Meta использует чипы Nvidia и AI в своем суперкомпьютере Исследовательский суперкомпьютер.