Похоже, Google готовит разговорный ИИ, который поможет вам выучить новый язык, что сделает его идеальным конкурентом Duolingo.
Сообщается, что Google работает над диалоговым искусственным интеллектом, который может сравниться с Duolingo и помочь вам выучить новый язык через поиск Google, согласно отчету от Информация. Похоже, что эта технология основана на языковой модели Google для диалоговых приложений. ЛаМДА, который был представлен на конференции Google I/O в этом году. LaMDA была продемонстрирована как модель, которая может способствовать открытому, но целенаправленному диалогу, и было признано, что она все еще находится в зачаточном состоянии. Сообщается, что новый сервис Google по изучению языков имеет внутреннее кодовое название «Tivoli» и, по слухам, будет запущен позднее в этом году.
Оригинальный отчет от Информация (с помощью Android-авторитет) обрисовал, как диалоговый ИИ первоначально будет работать исключительно с текстом, хотя Google работает над попыткой интегрировать его с Google Assistant и YouTube. Был приведен пример того, как YouTube может генерировать языковые тесты, на которые пользователь может ответить после просмотра видео, а затем ИИ предоставляет пользователю оценку того, как он справился. «Тиволи» начался с Meena два года назад и с тех пор перешел на использование LaMDA. Согласно отчету, Google переименовал «Мину» частично, чтобы избежать каких-либо гендерных ассоциаций с этим именем, поскольку оно звучит так, как будто это может быть имя человека.
Один из источников сообщил изданию, что «Обучение иностранным языкам позволяет Google вывести более гибкий диалоговый ИИ за рамки глупых обменов мнениями и сделать его практическим, но с низкими ставками». Если допущена ошибка во времени слова или во фразе, это вряд ли приведет к серьезным негативным последствиям в обучении пользователя. Нынешние и бывшие сотрудники Google также выразили надежду, что создание более плавного диалога с помощью ИИ облегчит человеку изучение нового языка. Если он будет запущен, «Тиволи» может стать первым публичным проектом на основе LaMDA.