Microsoft упрощает разработку приложений искусственного интеллекта для Windows с помощью новой Windows AI Studio, упрощая выбор и точную настройку моделей искусственного интеллекта.
Ключевые выводы
- Microsoft представляет Windows AI Studio — набор инструментов, который помогает разработчикам начать разработку и развертывание ИИ с помощью инструментов и моделей из Azure AI Studio и Hugging Face.
- Windows AI Studio предлагает такие функции, как управляемая настройка для настройки небольших языковых моделей, быстрое тестирование с помощью встроенных шаблонов, а также преобразование и оптимизация моделей ONNX с помощью Olive.
- Windows AI Studio выделяет оптимизированные модели для графических процессоров и процессоров Windows, используя DirectML и среду выполнения ONNX для эффективного машинного обучения в Windows. Он будет доступен как расширение VS Code для плавной интеграции в рабочий процесс разработки.
Microsoft по-прежнему прилагает все усилия для развития искусственного интеллекта, и сегодня компания объявила о новом способе, который поможет разработчикам начать создавать свои собственные приложения и опыт с использованием искусственного интеллекта. Это новый набор инструментов для разработчиков, получивший название Windows AI Studio, который упрощает начало разработки и развертывания ИИ.
Во-первых, Windows AI Studio поможет разработчикам выбрать, с чего начать. Он предоставляет набор инструментов и моделей из таких мест, как Azure AI Studio и Hugging Face, поэтому разработчики могут выбирать из популярных моделей малых языков (SLM), а также точно настраивать и настраивать их в соответствии со своими потребностями. потребности. Фактически, приложение включает в себя пошаговый процесс настройки, упрощающий настройку таких SLM, как Phi, Llama 2 и Mistral.
Затем Windows AI Studio также обеспечивает быстрое тестирование с использованием шаблонов Prompt Flow и Gradio, встроенных в набор инструментов, чтобы вы могли быстро определить, работает ли он должным образом, и постоянно настраивать его, пока он не заработает. готовый. Как только это будет сделано, вы сможете оптимизировать модель посредством преобразования и оптимизации модели ONNX с помощью Olive и, наконец, интегрировать модель в свое приложение.
Microsoft также объявила, что Windows AI Studio выделит модели, специально оптимизированные для графических и NPU Windows, такие как Llama2-7B, Mistral-7B и Stable Diffusion XL. Эти оптимизированные модели максимально эффективно используют DirectML — API машинного обучения Windows — и среду выполнения ONNX для максимально эффективной работы в Windows. Сегодня компания поделилась примером модели Llama2-7B, хотя это лишь ранний взгляд на то, чего можно достичь с помощью этой оптимизации.
Windows AI Studio будет доступна в виде расширения VS Code, которое интегрируется в обычный рабочий процесс разработки и упрощает начало работы.
Среди других новостей для разработчиков: Microsoft анонсировала новые корпоративные функции подсистемы Windows для Linux. Во-первых, теперь есть подключаемый модуль Microsoft Defender for Endpoint для WSL, отслеживающий события во всех запущенных дистрибутивах на компьютере. Кроме того, теперь вы можете контролировать доступ к WSL и связанным с ним параметрам безопасности через Intune, а расширенные параметры сети позволяют настраивать правила брандмауэра для самого WSL.
Наконец, появилось обновление для приложения Dev Home, теперь версии 0.7, включая новую интеграцию с Azure DevOps через расширение Dev Home Azure. Это упрощает клонирование репозиториев Azure и помогает подготовить компьютер к кодированию, а также дает вам будет проще управлять своими проектами, и вы сможете закреплять виджеты для отображения информации о ваших проектах. проекты.