Apple постепенно наращивает возможности искусственного интеллекта

Apple занимает второе место после Google по количеству приобретений искусственного интеллекта, сделанных различными технологическими гигантами в период с 2012 по 2017 год. Несмотря на непрекращающийся поток заголовков, в которых говорится о том, как Apple упустила свое инновационное преимущество после Стива Джобса, я твердо верю в обратное. Apple только что приобрела на этой неделе немецкую компанию по отслеживанию движения глаз под названием Sensomotoric Instruments. Это лишь одно из множества приобретений, на которые компания потратила с 2015 года деньги на развитие своих передовых технологических решений.

Потребность в новом оборудовании искусственного интеллекта?

Это правда, что последние десять лет компании не удавалось создать продукт-убийцу категории, такой как iPhone. Но он уверен, что позиционирует себя с необходимыми возможностями, когда речь идет о следующих передовых технологиях, таких как

Искусственный интеллект и машинное обучение.

Акции Apple продолжают торговаться так же, как акции компании-производителя оборудования, с коэффициентом P / E около 12. Сравните это с некоторыми компаниями, которые, как вы видите, занимаются искусственным интеллектом посредством приобретений, изображенных на изображении выше.

В начале 2016 года Apple торговалась в 11,36 раз больше, чем прибыль, в то время как Amazon торговался в 900 раз, Facebook - в 100 раз, а Google - в 31 раз. Даже Microsoft торгуется с более чем 30-кратной прибылью. Несмотря на то, что Apple торгуется в 17 раз больше прибыли, основанной на прибыли за 2017 год, она все еще намного ниже прибыли некоторых других компаний. Если компания так много инвестирует в машинное обучение и искусственный интеллект, от Apple наверняка будет больше пользы.

Интересно, что в то же время количество бесплатных денег, генерируемых Apple, было экспоненциально выше, чем у любой из этих компаний. Если бы я был инвестором Apple сегодня и имел бы доступ к риску, связанному с любой из акций FANG, мне было бы очень комфортно владеть Apple.

С этими растущими приобретениями для поддержки собственных исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения Apple неизбежно станет силой, с которой нужно считаться.

Инновации Apple за кулисами

Инновации через искусственный интеллект и другие новые технологии обязательно появятся в Инициативы цифрового здравоохранения, Siri 2.0 и автономного вождения, поскольку Apple готовится продвигать новые продукты и услуги.

В Apple также изменилось стратегическое направление, поскольку компания стремится внедрять инновации с помощью дизайна микросхем. Вместо того, чтобы просто сосредоточиться на экономии затрат за счет оптимизации поставщиков, Apple пытается внедрять инновации внутри компании за счет достижений в дизайне микросхем.

Марк Гурман, известный аналитик Bloomberg сообщил что компания может работать над новым чипом AI.

«Apple работает над процессором, специально предназначенным для задач, связанных с ИИ, - сказал человек, знакомый с этим вопросом. Чип, известный внутри компании как Apple Neural Engine, улучшит способ решения устройств компании задач, которые в противном случае потребовали бы человеческих ресурсов. интеллект - например, распознавание лиц и распознавание речи, - сказал человек, пожелавший остаться неназванным, обсуждая продукт, который не был произведен. общественные. Apple также планирует предложить разработчикам доступ к чипу, чтобы сторонние приложения также могли разгрузить задачи, связанные с искусственным интеллектом, сказал этот человек ».

Представляем Core ML

Apple открывает свою платформу машинного обучения для сторонних разработчиков. Компания недавно объявила Core ML, новая основа машинного обучения, используемая во всех продуктах Apple, включая Siri, Camera и QuickType. Core ML обеспечивает невероятно высокую производительность за счет простой интеграции моделей машинного обучения, позволяя разработчикам создавать приложения с новыми интеллектуальными функциями, используя всего несколько строк кода.

Новое предложение Core ML от Apple позволяет разработчикам легко встраивать функции машинного обучения компьютерного зрения в приложения. Поддерживаемые функции включают отслеживание лиц, обнаружение лиц, ориентиров, обнаружение текста, отслеживание объектов и регистрацию изображений.

Core ML Tools - это пакет Python, который упрощает работу сторонних разработчиков, поскольку Python существует уже некоторое время и довольно популярен в сообществе разработчиков.

Продолжая вводить новшества на уровне микросхем и следя за тем, чтобы новые технологические возможности доступны сторонним разработчикам, Apple будет работать очень хорошо, когда дело доходит до роста и инновации.