Усилия Apple в области искусственного интеллекта сильно отстают?

2017 год обещает стать годом искусственного интеллекта и машинного обучения. Все началось с выставки CES в Лас-Вегасе в начале года, где можно было ясно увидеть этот новый сдвиг в технологиях. ИИ тем или иным образом проявляется в различных гаджетах, которые мы используем, будь то электроника или электромобили.

Apple AI и Siri

СОДЕРЖАНИЕ

  • Amazon и Microsoft развивают свою игру
  • А как насчет искусственного интеллекта Apple?
    • У Apple нет домашней колонки. Это действительно важно?
    • Точность и задержка, ключевые критерии лакмусовой бумажки
    • Масштабирование за счет дополнительных технологий и приобретений
    • Как эти приобретения могут потенциально помочь Apple?
  • Искусственный интеллект - гораздо больше, чем виртуальные помощники в будущем
  • Внутреннее лидерство Apple в области искусственного интеллекта и машинного обучения
  • Списание с Apple? Думать по-другому
    • Похожие сообщения:

Amazon и Microsoft развивают свою игру

Выставка CES подчеркивает растущее влияние Amazon в области искусственного интеллекта. Alexa от Amazon быстро зарекомендовала себя как ведущий бренд, когда дело доходит до внедрения продуктов, ориентированных на ИИ. По мере того, как Amazon развертывает новые партнерские отношения с Alexa, Microsoft также активизирует свою игру в этой области. Компания объявила, что в этом месяце приобрела канадский стартап Maluuba. С этим новым приобретением на основе ИИ Microsoft планирует распространить ИИ в массы. В своем заявлении на этой неделе Малууба отметил:

«Microsoft отлично подходит для нашей компании. Их амбициозное видение демократизация ИИ расширение прав и возможностей каждого человека и каждой организации на планете в корне согласуется с тем, как мы видим, как используются наши технологии ».

Ожидается, что это новое приобретение расширит возможности продуктов Microsoft, таких как Cortana, а также предложит решения на основе искусственного интеллекта как часть корпоративных предложений Microsoft. Запуск продукта Google Home продемонстрировал заинтересованность компании в коммерциализации машинного обучения с помощью новой виртуального помощника, и компания потратила миллионы на маркетинг как телефона Pixel, так и Google Дом.

А как насчет искусственного интеллекта Apple?

Хотя Apple не посещает выставки CES и не публикует руководящие принципы для прессы в отношении предстоящих продуктов и функций перед их выпуском Тим Кук ясно дал понять, что технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения находятся в центре внимания. вперед.

Когда дело доходит до Apple, много скептиков, и они не теряют время, полагая, что Apple была такой вчерашней компанией, когда дело доходит до инноваций в этой захватывающей области.

Я прошу не согласиться и выскажу свое обоснование:

У Apple нет домашней колонки. Это действительно важно?

В случае с Amazon домашний динамик Echo позволяет компании размещать свою технологию искусственного интеллекта прямо у вас дома. То же самое и с Google. Продукт Google Home позволяет компании получить долю вашего домашнего пространства и позиционировать себя как виртуального помощника.

Почему у Apple нет аналогичного устройства? Многие поклонники Apple предположил, что Apple действительно может представить продукт, похожий на Echo и Google Home в этом году и позиционирует себя в этой новой развивающейся категории продуктов.

Я не уверен, действительно ли новая домашняя колонка от Apple с возможностями Siri добавляет большую ценность ни для клиента, ни для компании. В конце концов, сколько устройств вы собираетесь переносить из одной комнаты в другую в своем доме, чтобы получить доступ к своему виртуальному помощнику? С помощью Siri сегодня на iPhone или iPad вы можете делать практически все то же самое, что и на устройствах Amazon или Google. Используя Siri на Apple TV, вы даже можете автоматизировать свой дом через приложение Homekit.

Apple также представляет Sirikit для Apple Watch с WatchOS 3.2, что позволит сторонним разработчикам создавать приложения на основе Siri для Watch. В конце дня, Это сила Siriэто определит, опережает ли Apple игру или догоняет ее, а не внешний динамик, который вы можете переносить из одной комнаты в другую для использования виртуального помощника.

Точность и задержка, ключевые критерии лакмусовой бумажки

На мой взгляд, как фанат Apple, Apple следует правильной стратегии, когда дело доходит до использования ИИ и машинного обучения в Siri и за ее пределами.

Когда речь идет о предложениях продуктов на основе ИИ, есть два ключевых элемента успеха. Во-первых, это точность результатов алгоритмов, которые предоставляют вам ответы на ваши запросы, а во-вторых, задержка, связанная с ответами.

Apple очень хорошо себя чувствует, если сравнить производительность Siri с другими голосовыми помощниками. Siri не только превосходит Google и Amazon когда дело доходит до точности результатов, но он также оценивается выше, чем многие подрывные стартапы в этой области.

Точность и задержка Siri

Что касается задержки результатов, вы можете сами проверить ее и убедиться, что ответы от Siri быстро загорается (хотя я должен признать, что время от времени находить нужные результаты может быть неприятно). время).

Точность результатов также зависит от того, сколько данных у компании есть для изучения алгоритмов и получения значимых результатов. В этой области Apple опережает своих конкурентов, поскольку ее серверы Siri годами собирают информацию и ищут способы сделать ее более точной.

Масштабирование за счет дополнительных технологий и приобретений

Не случайно Apple открыла Siri для сторонних разработчиков с iOS 10. Очевидно, что это часть очень тщательно продуманной стратегической дорожной карты, которой компания следит, чтобы сделать Siri лидером.

Доходы Apple от услуг стремительно росли за последние несколько лет. Его реализация партнерских стратегий с независимыми сторонними разработчиками принесла успех, когда дело дошло до получения выручки через AppStore.

В 2016 году разработчики приложений заработали 20 миллиардов долларов, что на 40% больше, чем в 2015 году.

Именно здесь некоторые из приобретений ИИ могут дополнить его успех в будущем. Предоставьте сторонним разработчикам некоторые возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, и это может стимулировать инновации в новых сценариях использования.

Приобретение Apple Тури а также Tuplejump в 2016 году предполагают, что компания изучает новые и инновационные подходы к расширению своих возможностей искусственного интеллекта.

В 2015 году компания приобрела небольшие стартапы в этой развивающейся области, в том числе Perceptio а также VocalIQ. Компания также вложила значительные средства в новое предложение Softbank для поиска новых технологий.

Как эти приобретения могут потенциально помочь Apple?

Давайте посмотрим на некоторые из них и посмотрим, какую потенциальную ценность они могут принести.

Turi позволяет разработчикам создавать приложения с возможностями машинного обучения и искусственного интеллекта, которые автоматически масштабируются и настраиваются. Его продукты в основном разработаны, чтобы помочь крупным и небольшим организациям лучше анализировать данные.

Сценарии использования включают механизмы рекомендаций, обнаружение мошенничества, прогнозирование оттока клиентов, анализ настроений и сегментацию клиентов.

Можно предположить, что Apple, возможно, сможет предоставить некоторые возможности и инструменты Turi в будущем третьим лицам. разработчиков приложений для вечеринок, чтобы упростить для них расширение возможностей ИИ для Siri и iMessage от Apple. Платформа.

Apple покупает стартап с машинным обучением

Apple вкладывала значительные средства в Siri и iMessage за последние несколько лет. Он внес значительные изменения в iMessage с iOS 10 и представил Siri на своей платформе macOS в 2016 году. Теперь Sirikit позиционируется на Apple Watch с watchOS 3.2. Если компания может упростить сторонних разработчиков для внедрения некоторых новых возможностей ИИ через Sirikit, он может легко позиционировать себя как лидер. Большая база сторонних разработчиков может стать ключевым катализатором, когда дело доходит до коммерциализации некоторых функций искусственного интеллекта через Siri.

Конфиденциальность и ИИ для мобильных платформ

Для работы платформ на основе ИИ им нужны огромные объемы данных, которые они могут быстро анализировать и маркировать. Для этого потребуется, чтобы пользователи были готовы делиться большим объемом данных с платформами искусственного интеллекта для получения точных результатов. Проблема в конфиденциальности.

Каким объемом данных вы готовы поделиться, чтобы получить более точные и действенные результаты от платформ AI? Вот где имеет смысл иметь платформу, которая может предлагать точные и значимые результаты, одновременно устраняя некоторые проблемы с конфиденциальностью данных. Apple была лидером в этой области и отстаивала конфиденциальность пользователей, когда в прошлом году продемонстрировала дифференциальную конфиденциальность.

Приобретение Perceptio является сигналом о том, что компания намерена придерживаться хорошо сбалансированной стратегии между конфиденциальностью данных и возможностями искусственного интеллекта. Perceptio - один из немногих стартапов, которые создают платформу, которая позволяет компаниям запускать передовые системы искусственного интеллекта на смартфонах без необходимости совместного использования большого количества пользовательских данных. Это приобретение AI в 2015 году соответствует стратегии Apple, направленной на минимизацию использования клиентских данных и выполнение как можно большего объема обработки на устройстве.

Проблема обновления программного обеспечения: невозможно проверить наличие обновлений. Произошла ошибка при проверке обновления программного обеспечения, как исправить

Искусственный интеллект - гораздо больше, чем виртуальные помощники в будущем

Сегодня, когда мы думаем об искусственном интеллекте и машинном обучении, первое, что приходит на ум, - это голосовые помощники.

AI - это гораздо больше. Интеллектуальная обработка изображений - это область, которая, как ожидается, будет расти по мере того, как пользователи переходят от текстовых систем к общению на основе изображений / эмодзи. Мы видели некоторые зарождающиеся предложения AI в iOS 10 Photos. Apple также наращивает свои возможности в этой области.

Одним из небольших приобретений компании было Эмоциональный. Это корпорация, которая использует ИИ для распознавания выражений лица и реагирования на них. Поскольку системы камер, такие как двойной объектив, становятся стандартными функциями смартфонов, мы обязательно увидим более интеллектуальные функции обработки изображений от Apple. Было бы неудивительно увидеть на следующем iPhone функцию безопасности на основе изображений.

Лидерство Apple в позиционировании систем голосового помощника в автомобилях не ново. Apple представила концепцию Siri Eyes Free еще в 2013 году. Модель Ferrari FF представила полную версию CarPlay в сентябре 2014 года.

Меня удивляет, когда некоторые люди придают большое значение последнему партнерству Alexa / Ford. Carplay существует уже некоторое время, и сегодня вы даже можете использовать свои Apple Watch для управления функциями TESLA.

Здравоохранение - еще одна область, в которой Apple постепенно укрепляет свое лидерство, предлагая CareKit и HealthKit и работая с крупными фармацевтическими компаниями и другими исследовательскими учреждениями. Это одна из областей, которая обязательно выиграет от использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Как более датчики интегрируются в носимые устройства или других медицинских устройств, возрастет потребность в платформе, которая может синтезировать огромные объемы данных датчиков и производить значимые выводы.

Это где Tuplejump может дополнять технологии машинного обучения Apple. Это приобретение в 2016 году предоставляет Apple платформу для простой и своевременной обработки огромных объемов различных данных с датчиков.

Внутреннее лидерство Apple в области искусственного интеллекта и машинного обучения

На протяжении многих лет Apple добилась больших успехов в создании звездной команды, состоящей из тех, кто есть кто, когда дело касается искусственного интеллекта, машинного обучения и Siri.

Apple AI Talent
Источник изображения: Crowdanalytx

Русиан Салахутдинов не новичок, когда дело касается ИИ. В прошлом году он был нанят высокопоставленным сотрудником Карнеги-Меллона, а в настоящее время является директором по исследованиям искусственного интеллекта в Apple. Имея опыт работы в Samsung, он понимает некоторые проблемы, связанные с искусственным интеллектом и смартфонами.

Тапани Райко, бывший соучредитель Любопытная компания AI, занимается исследованиями искусственного интеллекта в Apple с середины 2016 года. Он является отраслевым экспертом в области машинного обучения без учителя. По мере того, как зарождающаяся технология машинного обучения превращается в все более неконтролируемые приложения, Apple обязательно получит преимущество перед некоторыми из своих внутренних специалистов, которые работают вместе с Тапани.

Николя Пинто, бывший глава Perceptio, также активно участвует в инициативах Apple в области искусственного интеллекта. Ниндзя глубокого обучения и проповедник ИИ, он работал с DARPA и Google Research в область компьютерного зрения и вычислительных теорий о том, как зрительная кора выполняет объект признание.

Неудивительно, что на WWDC 2016 Apple представила не один, а два API нейронных сетей, которые называются Базовые подпрограммы нейронной сети (BNNS) а также Сверточные нейронные сети (CNN) и сделал его доступным для разработчиков. С лидерами команд, которые имеют не только потрясающую квалификацию в академических исследованиях, но и опыт работы в отрасли, Apple имеет очень хорошо себя зарекомендовала, когда дело доходит до привлечения талантов для построения будущего с помощью некоторых из этих захватывающих технологии.

Списание с Apple? Думать по-другому

Нельзя отрицать тот факт, что продажи iPhone за последние несколько лет замедлились. Во многом это является следствием преобладающих экономических условий, а также отсутствия инновационных iPhone. Аппаратные улучшения с помощью OLED-экранов или новых систем камер могут только убедить пользователей обновить свои смартфоны. Именно особенности программного обеспечения, ценность для конфиденциальности и новые возможности будут определять лидерство Apple в будущем.

Во время телеконференции по доходам в сентябре 2016 года Тим Кук отметил:

«Как вы знаете, покупатели iPhone - самые довольные и лояльные покупатели в мире, и в 2016 финансовом году больше клиентов перешло с Android на iPhone, чем когда-либо прежде. Это связано с превосходным качеством обслуживания клиентов, которое мы доставляем с нашими продуктами, и это то, с чем не может сравниться ни одна другая компания ».

Будет интересно посмотреть, как эта тенденция будет развиваться в ближайшие несколько кварталов, исходя из доходов Apple.

Если Apple сможет предоставить возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, используя интеллектуальный капитал своего приобретений и талантливых сотрудников в разумные сроки, это обязательно вызовет новый интерес среди его поклонников. Apple недавно объявил о планах присоединиться к AI Partnership вместе с Google и Facebook

Ни в коем случае нельзя списывать со счетов Siri только потому, что Microsoft приобрела новое оборудование для машинного обучения или Amazon заключила партнерство с Ford, чтобы предложить Alexa в транспортных средствах. Хорошие вещи приходят к тем, кто ждет, и как фанат Apple, я готов подождать и посмотреть, что за 10th Юбилей iPhone нас ждёт в 2017 году.

Ты?

судз - яблоко
SK(Ответственный редактор)

Одержимый технологиями с самого начала появления A / UX в Apple, Судз (Словакия) отвечает за редакционное руководство AppleToolBox. Он живет в Лос-Анджелесе, штат Калифорния.

Судз специализируется на освещении всего, что связано с macOS, за прошедшие годы изучив десятки разработок для OS X и macOS.

В прошлом Судз помогал компаниям из списка Fortune 100 в их стремлении к технологической трансформации и трансформации бизнеса.