Apple наращивает усилия по созданию искусственного интеллекта

Вчера было объявлено о крупном альянсе в области искусственного интеллекта. Недавно объявленный партнерство по ИИ была сформирована между Google, IBM, Facebook, Microsoft и Amazon.

В этом новом альянсе не было команды Apple и Илона Маска по openAI. Илон Маск, вероятно, был слишком занят грандиозными планами в отношении своей колонии на Марсе, которая покидает Apple.

У Apple нет стратегических намерений в отношении ИИ?

Мы думаем, что Apple уже довольно давно упорно работает над ИИ. Он изучает приложения в области прикладного машинного обучения, а также обдумывает варианты использования, которые укрепят его существующие предложения, включая Siri, но не ограничиваясь им.

Вы можете составить представление об этих амбициях со стороны компании, если проанализируете некоторые из стимулов набора персонала, которые компания недавно нацелена на возможности, которые она приобрела благодаря приобретению ИИ стартапы.

Вот пять ключевых областей, в которых мы наблюдаем большую активность ИИ в Apple:

Глубокое обучение для видео приложений

В недавнем Объявление о вакансии для специалиста по глубокому обучению Apple выделяет некоторые навыки, которые ей необходимы. Согласно сообщению, специалист по глубокому обучению будет выступать в качестве эксперта в предметной области и помогать различным командам в разработке и внедрении передовых алгоритмов нейронных сетей. Основное приложение для этой роли ориентировано на видеоприложения, включая анализ видео и изображений. наряду с пониманием различных модальностей сенсоров, которые могут быть внедрены в потребительские устройства Apple продукты.

Предпочтительная квалификация для этой роли включает глубокие знания вычислений на GPU с ядрами CUDA. CUDA - популярная платформа для параллельных вычислений, разработанная NVIDIA. Глубокое обучение и вычисления на GPU расширили возможности технологии распознавания изображений до сверхчеловеческие уровни.

Мы думаем, что новые функции распознавания изображений, представленные в iOS 10, - это только начало. По мере продвижения вперед мы определенно можем ожидать больше функций в iMessage, Facetime и Photos, основанных на глубоком обучении. По мере того, как процессоры и встроенные графические процессоры становятся все более мощными, потенциал передовых приложений для обработки изображений и видео становится все более многообещающим.

Выбор категории здоровья и фитнеса с помощью ИИ

Стремление Apple к разработке приложений для здоровья и фитнеса с помощью своих продуктов и услуг больше не является сюрпризом. Партнерство Apple с крупными фармацевтическими компаниями, а также с производителями эксклюзивных продуктов в этой сфере, такими как Writhlings, уже подтолкнуло компанию к более глубокому уходу за здоровьем и фитнесом.

Apple Watch Series 2 обещают революционизировать наше представление о носимых устройствах и фитнес-приложениях.

Теперь Apple ищет специалистов по данным для своего подразделения по фитнесу и здоровью, которые имеют солидный опыт в статистическом моделировании и опыт работы с инструментами глубокого обучения и визуализации.

Phd в этом роль будет анализировать данные, разрабатывать и доказывать гипотезы, проверять алгоритмы с использованием нескольких датчиков, кадрировать и управлять пользовательские исследования, работа с мультидисциплинарной командой, цель которой - помочь реализовать алгоритмы в работе с клиентами. программное обеспечение.

Сколько нужно докторов наук, чтобы Siri стала умнее?

Судя по набору персонала, кажется, что для того, чтобы Siri стала умнее, требуется немало докторов наук в Apple. Теперь, когда у нас есть Siri практически на всех устройствах Apple, включая Macbook, появление некоторых передовых предложений этой платформы - лишь вопрос времени.

Apple упорно борется с такими конкурентами, как Amazon, когда дело доходит до интеллектуальных голосовых помощников следующего поколения.

Один из способов сделать это - внедрить искусственный интеллект в Siri с помощью NLP, известного как обработка естественного языка. Apple создала специальную команду Siri Natural Language.

Цель команды Siri Natural Language - вывести голосового помощника Apple на новый уровень интеллекта и точности с помощью передовых статистических методов.

Apple стремится использовать как проактивный интеллект, так и передовое машинное обучение, чтобы сделать надежную Siri, которая может облегчить и решить различные сложные проблемы, когда дело доходит до таких приложений, как Музыка, Карты и Homekit.

Эта должность включает в себя широкий спектр навыков и инноваций, и это уникальная возможность, которая находится на переднем крае машинного обучения и разработки программного обеспечения.

Элитная группа продвинутых вычислений в Apple

Это элитная группа внутри Apple, которая с момента своего основания находится в авангарде передовых исследований. Знаменитые академические исследователи, такие как Ричард Крэндалл, когда-то возглавляли эту элитную группу в Apple.

Команда из Портленда наращивает свой талант в области искусственного интеллекта, нанимая множество докторов наук для исследований и разработок в области машинного обучения. Они стремятся расширить возможности обработки сигналов, компьютерного зрения и других областей прикладной инженерии. Многие из исследовательских патентов, разработанных этой элитной группой Apple, превратились в характеристики современных iPhone и других продуктов Apple.

Если подразделение ACG в Apple настаивает на искусственном интеллекте и машинном обучении, это означает, что Apple серьезно надеется победить конкурентов.

Приобретение возможностей искусственного интеллекта через приобретение

В итоге Apple получила множество новых инструментов в свой арсенал искусственного интеллекта благодаря приобретению Turi за 200 миллионов долларов. Платформа машинного обучения Turi провела новаторскую работу с приложениями ИИ, связанными с вариантами использования потребителями. Одной из областей, в которой Turi проделал очень интересную работу, была область анализа настроений.

Анализ настроений может помочь держать руку на пульсе потребностей пользователей и соответствующим образом адаптировать продукты и услуги. Для этого типа анализа существует множество приложений:

• Данные форума: узнайте, что люди думают о различных продуктах и ​​функциях.
• Обзоры ресторанов и фильмов: чем бредят люди? Что ненавидят люди?
• Социальные сети: что думают о хэштегах, например для компании, политика и т. д.?
• Стенограммы колл-центра: звонящие хвалят или жалуются на определенные темы?

Учитывая крупную трансформацию Apple своей платформы iMessage в iOS 10, можно ожидать, что в будущем произойдут большие изменения. Сегодня, когда вокруг много разговоров об интеллектуальных ботах на основе ИИ, вы можете представить себе ботов для обмена сообщениями из Apple, которая может воспользоваться платформой глубокого обучения Turi для предоставления ценных услуг предложения. Если вы не использовали бота для обмена сообщениями, смело отправляйте Луку на тестовую поездку. Он доступен в iTunes как приложение для iOS.

В итоге,

Когда дело доходит до новых технологий, неудивительно, что Apple занимает позицию одинокого рейнджера. Компания всегда очень скрытно рассказывала о своих намерениях в отношении продуктов и услуг. Мы не удивлены тем, что Apple не решила присоединиться к этому новому Партнерству в области ИИ.

По мере развития этой технологии новый альянс зарекомендовал себя в качестве лидера отраслевой мысли в области искусственного интеллекта, Apple может вмешаться и внести свой вклад в общее благо, когда дело доходит до этического решения. изготовление.

ИИ определенно станет областью технологий, за которой будут очень внимательно следить по мере того, как мы продвинемся в 2017 году и в последующий период. Как фанат Apple, приятно видеть, что Apple упорно работает над этой технологией, чтобы приносить дополнительную пользу своим пользователям.