Umelá inteligencia Google dokáže rozpoznať rakovinu prsníka lepšie ako lekári

click fraud protection

Umelá inteligencia je pravdepodobne kľúčom k problémom, ktoré nebolo možné riešiť skôr lepším spôsobom. Podľa nedávnej štúdie uverejnenej v časopise Nature spoločnosť Google odhalila ďalšiu prelomovú cestu riešenie na detekciu karcinómu prsníka u pacientok s programom AI od Googlu. Táto hodnotiaca štúdia vykonaná spoločnosťou Google Health ukázala potenciál ďalšieho výskumu na nájdenie praktických aplikácií.

Umelá inteligencia Google dokázala preskúmať viacero mamografických snímok, aby v porovnaní s nimi efektívne rozpoznala rakovinové tkanivo skúsených rádiológov, ktorí mali dokonca prístup k histórii pacienta spolu s ich praktickými znalosťami v oblasti lúka. Takmer 55 000 ľuďom v Spojenom kráľovstve je každý rok diagnostikovaný karcinóm prsníka a 1 z 8 žien v USA hrozí, že sa u nich toto ochorenie počas života rozvinie.

Podrobnosti o štúdii vykonanej s AI spoločnosti Google

Umelá inteligencia Google dokáže rozpoznať rakovinu prsníka
Zdroj obrázka: bgr

Štúdia bola vykonaná v spolupráci s výskumníkmi z Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University a Royal Surrey County Hospital.

Vyhodnotili sa mamografické snímky takmer 25 000 žien v Spojenom kráľovstve a 3 000 žien v USA. Mamografy žien v Spojenom kráľovstve boli získané z Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George’s Hospital, Londýn, a Addenbrooke’s Hospital, Cambridge.

Mamografia je doteraz najschodnejším neinvazívnym skríningovým testom v diagnostike rakoviny prsníka. Preto je veľmi dôležité, aby bol mamograf správne pozorovaný a dešifrovaný pre včasnú detekciu a liečbu. Vo výskume bol použitý počítačový model navrhnutý explicitne s programom AI spoločnosti Google a vopred vyškolený na analýzu mamografických obrázkov.

The Model Google AI bol prvýkrát vyškolený na čítanie deidentifikovaných mamografických skenov takmer 76 000 žien v Spojenom kráľovstve a 15 000 žien v USA, podľa American Cancer Society, jeden z piatich prípadov rakoviny prsníka zostáva neodhalený na mamografe správa. Nepresné výsledky môžu byť zavádzajúce, pretože falošne negatívne výsledky ohrozia život pacienta a falošne pozitívne výsledky by viedli k neželanej panike medzi pacientmi.

Algoritmus Google teda zistil prítomnosť tkaniva rakoviny prsníka u testovaných pacientov, čo prekonalo diagnostické závery šiestich rádiológov. Šesť odborných rádiológov počas štúdie, ktorú financovala aj spoločnosť Google, preskúmalo 500 náhodných prípadov.

Na druhej strane sa model založený na AI ukázal ako efektívnejší, pretože dokázal znížiť počet falošných poplachov 5,7 % v USA a 1,2 % v Spojenom kráľovstve. Tiež to znížilo falošne negatívne výsledky v USA o 9,4 % a 2,7 % v U.K.

Model umožnil s Umelá inteligencia Google bol tiež testovaný na zovšeobecnenie v samostatnom výskume a ani tam nezlyhal, pretože stále dokázal znížiť falošne pozitívne o 3,5 % a falošne negatívne o 8,1 %. Model bol selektívne trénovaný na údajoch získaných od žien v Spojenom kráľovstve, ale potom sa použil na identifikáciu skenov žien z USA.

Prečítajte si tiež: Google Play a Apple odstránili údajnú špionážnu aplikáciu SAE „ToTok“ zo svojich obchodov s aplikáciami

Na základe týchto štúdií sa teda zistilo, že model podporovaný programom AI spoločnosti Google získal kompetenciu odborných znalostí na úrovni ľudského lekára, aby sa považovali za dostatočne spoľahlivé na to, aby pomáhali rádiológom pri skríningoch rakoviny prsníka.

Podľa Dominica Kinga z Google Health, „Náš tím je hrdý na zistenia z tohto výskumu, ktoré naznačujú, že sme na našej ceste k tomu vyvinúť nástroj, ktorý môže podporiť rádiológov pri zisťovaní rakoviny prsníka s vyššou presnosťou a presnosť.”

Technologický gigant je teda pripravený poraziť rakovinu prsníka zistením výskytu v najskoršom štádiu. Podľa Google Health vyvinuli aj algoritmus hlbokého učenia, ktorý pomáha lekárom presnejšie. Model AI je tiež schopný odhaliť metastatickú rakovinu prsníka zo vzoriek lymfatických uzlín podľa výskumu vykonaného v roku 2017.

Implementácia modelu Google zo strany každého rádiológa však môže nejaký čas trvať z dôvodu obáv o súkromie, ktoré sa objavili v súvislosti so zapojením spoločnosti Google. Je to kvôli prebiehajúcemu Federal "Projekt Nightingale" pri vyšetrovaní, v ktorom sa neoprávneným spôsobom zhromaždilo 50 miliónov individuálnych pacientov. Project Nightingale je projekt spolupráce medzi Google Cloud a zdravotným systémom Ascension.