Hlboké učenie sa v súčasnosti používa v pokročilých technológiách, ako sú autonómne autá, vizuálne rozpoznávanie a odhaľovanie podvodov. Hlboké učenie je metóda strojového učenia založená na umelých neurónových sieťach. Existuje mnoho rôznych typov neurónových sietí a jednou z nich je rekurentná neurónová sieť, na ktorú sa používa aplikácie hlasového vyhľadávania.
V rekurentnej neurónovej sieti je význam LSTM alebo siete s dlhou krátkodobou pamäťou treba zdôrazniť, pretože funguje ako jej rozšírenie. LSTM umožňujú opakujúcej sa neurónovej sieti zapamätať si vstupy počas dlhého obdobia a uložiť ich ako informácie do pamäte, ako to dokáže počítač.
Existuje veľa zaujímavých vecí o neurónových sieťach, ktoré by programátori mali vedieť. Ak chcete vedieť, aké sú rôzne aplikácie neurónových sietí v reálnom živote, prečítajte si nižšie.
Čo je neurónová sieť?
Umelé neurónové siete sú v skutočnosti inšpirované a modelované skutočným ľudským mozgom. Ľudský mozog má rôzne malé jednotky nazývané neuróny, ktoré sú spojené s rozsiahlou kolektívnou sieťou. Každá jednotka je relatívne jednoduchá, ale celá sieť dokáže vyriešiť aj komplikovanejšie úlohy, keď každý neurón funguje spoločne.
Na druhej strane, počítače sú tiež zložené zo sietí, ktoré sa skladajú z menších jednotiek, podobne ako vrstvy vo fyzickom ľudskom mozgu. Neurónová sieť je všeobecný termín používaný na opis triedy umelých sietí, ktoré napodobňujú jednu alebo viacero prirodzených funkcií ľudského mozgu, ako je jazyk, úsudok, pamäť, plánovanie a myslenie. Umelá neurónová sieť môže byť považovaná za silnú superpočítač ktorý funguje tak, že riadi vstupy (alebo informácie) a ako odpoveď produkuje výstup (alebo výsledky).
V podstate si ho možno predstaviť ako riadiacu jednotku, ktorá berie informácie a spracováva ich, aby prišla s naprogramovanou odozvou. Táto funkcia robí z umelých neurónových sietí taký fascinujúci nástroj.
Vezmite si príklad softvéru na rozpoznávanie hlasu, ktorý rozpoznáva konkrétnu reč. Reč sa privádza do prvej vstupnej vrstvy (počítačová databáza rozpoznávania hlasu), kde sa analyzuje. Druhý vstup (alebo text) sa potom pridá do druhej skrytej vrstvy a tak ďalej, kým sa nezíska požadovaný výstup.
Krása tohto systému spočíva v tom, že každý hlas možno extrahovať samostatne, bez ohľadu na vzťah medzi nimi. Výstupná vrstva musí byť napájaná iba nespracovanými rečovými dátami, aby pomohla umelej neurónovej sieti. Po získaní požadovaného výstupu sa tento prenesie do tretej vstupnej vrstvy, ktorá analyzuje reč dôkladnejšie.
Kde sa používajú neurónové siete?
Dnes neurónové siete prinášajú revolúciu do každodenného života a podnikania a prinášajú úžasné nové úrovne umela inteligencia (AI) do priemyselných odvetví všade. Tieto siete sa vyvíjajú z niekoľkých dôvodov, vrátane zlepšovania efektivity strojového učenia a schopnosti technológie riešiť každodenné ľudské výzvy a aktivity.
Neurónové siete sú vyvinuté tak, aby počítač alebo systém mohol fungovať ako ľudský mozog. Akonáhle je neurónová sieť natrénovaná na základe daných vstupov, môžete ťažiť z požadovaných výsledkov. Tu sú niektoré reálne aplikácie neurónových sietí, o ktorých potrebujete vedieť:
1. Rozpoznávanie reči a hlasu
Rozpoznávanie reči dnes nájdeme v mnohých aplikáciách. Rozpoznávanie reči a hlasu možno nájsť v domácej automatizácii, hands-free výpočtovej technike, video hrya virtuálna pomoc. Len si spomeňte na Siri a Alexa. Týchto virtuálnych asistentov umožňujú pokročilé neurónové siete. Platformy ako Google a YouTube tiež pridal možnosť hlasového vyhľadávania pomôcť používateľom.
2. Prevencia podvodov
Vo finančníctve sa neurónové siete používajú na určenie podvodných transakcií. Niektoré neurónové siete vytvárajú systémy, v ktorých študujú minulé transakcie na účte a frekvenciu transakcií, aby zistili, či ide o podvod alebo nie. Neurónové siete tiež určujú podvodné transakcie podľa veľkosti transakcie a druhu maloobchodníka, ktorý je do transakcie zapojený.
Prečítajte si tiež: Top 13 najlepších aplikácií na zmenu hlasu pre Android a iPhone v roku 2021
3. eCommerce
Aplikácia neurónovej siete v tomto odvetví sa viac zameriava na personalizáciu používateľskej skúsenosti návštevníka stránky. Veľké platformy elektronického obchodu využívajú umelú inteligenciu na zobrazovanie súvisiacich a odporúčaných produktov, o kúpu ktorých by človek mohol mať záujem. Zostavuje tiež odporúčania produktov na základe správania spotrebiteľov a minulých nákupov.
4. Kyber ochrana
Široko používané sú aj neurónové siete chrániť počítače pred vírusmi. Neurónové siete chránia počítač pred kybernetickými útokmi tým, že zisťujú, či je zariadenie USB chybné alebo či obsahuje vírusy alebo malvér. Používa sa tiež na využitie zraniteľností zero-day.
5. Klasifikácia a kategorizácia textu
Klasifikácia textu sa používa najmä pri vyhľadávaní na webe, filtrovaní informácií a identifikácii jazyka. Klasifikácia a kategorizácia textu sa môže použiť aj na usporiadanie obsahu webovej lokality a dokumentov vo vašom systéme. Môžete napríklad organizovať obsah podľa tém alebo ich spravovať na základe priority alebo naliehavosti.
6. Predikcia akciového trhu
Výkonnosť akciového trhu ovplyvňuje veľa faktorov. Neurónová sieť môže skúmať rôzne faktory a predpovedať ceny, aby pomohla obchodníkovi rozhodnúť sa o ďalšom kroku. Vývoj týchto aplikácií je stále v počiatočnej fáze, pretože sieť by mala študovať veľké množstvo historických a trhových údajov, aby mohla urobiť rozumnú a presnú predpoveď.
7. marketing
Neurónové siete sa využívajú aj v cielenom marketingu. Keď sa obchodník snaží definovať alebo identifikovať a cieľový trhMetódy segmentácie trhu sa používajú na rozdelenie potenciálnych zákazníkov do odlišných skupín na základe kritérií, ako sú spotrebiteľské správanie, vek, poloha a ďalšie demografické údaje. Tieto neurónové siete môžu byť naprogramované tak, aby sa zapojili do rôznych segmentov vhodným a prispôsobenejším spôsobom.
Prečítajte si tiež: 13 najlepších marketingových aplikácií na podporu a rozvoj vášho podnikania
Zhrnutie
Neurónové siete sú cennými nástrojmi pre priemyselné odvetvia, podniky a jednotlivcov. Obchodníkom to môže pomôcť prispôsobiť stratégie a podporiť opakované nákupy od predchádzajúcich zákazníkov. Môže tiež pomôcť obchodníkom s akciami pri rozhodovaní o ich ďalšom kroku. Banky využívajú neurónové siete na odhaľovanie podvodov a kybernetickú bezpečnosť.
Možno neviete, že už používate systém, ktorý používa neurónové siete. Nájdete ho v aplikáciách na rozpoznávanie reči a hlasu v telefóne alebo v systéme ovládania domácnosti. Keď nakupujete online, neurónové siete vám poskytujú odporúčania produktov na základe vašich nedávnych nákupov alebo správania.
Ak sa čudujete, prečo je váš Facebook feed zrazu plný reklám na produkty starostlivosti o pleť po zakúpení hydratačného krému z online obchodu, tak ste práve svedkami práce neurónových sietí.