Rozpoznávanie reči je dekódovanie ľudskej reči do prepísaného textu pomocou počítačového programu. Na rozpoznanie hovoreného slova musí program prepísať prichádzajúci zvukový signál do digitalizácie reprezentáciu, ktorú potom treba porovnať s obrovskou databázou digitalizovaných reprezentácií hovorené slová. Na prepis reči s akoukoľvek prípustnou mierou presnosti musia používatelia vysloviť každé slovo nezávisle, s prestávkou medzi jednotlivými slovami, čo výrazne spomalí rýchlosť systémov rozpoznávania reči a spochybňuje ich užitočnosť, s výnimkou prípadu telesného postihnutia, ktoré by bránilo vstupu iných znamená. Pozrite si diskrétne rozpoznávanie reči.
Technipages vysvetľuje rozpoznávanie reči
Rozpoznávanie reči je schopnosť preddefinovaného softvéru počúvať hlasový príkaz, interpretovať ho a odpovedať. Odpovede môžu siahať od vášho počítača, ktorý vám poskytne výsledky z vyhľadávania, ktoré ste si práve objednali, alebo dokonca od telefonických asistentov. Predtým, ako bude mať akýkoľvek typ počítača prístup k tejto technológii, musí mať zvukový vstup, ako je mikrofón, aby mohol zadávať príkazy systému.
Vývoj tejto technológie sa začal v 50. rokoch 20. storočia, pričom prvá bola v roku 1952, vývojárom bol Bell Laboratories a vyvinuli Audrey, ktorá rozpoznáva iba číslice, ktoré číta podošva hlas. IBM predstavilo Shoebox v roku 1962, ktorý dokázal reagovať na približne 16 slov v anglickom jazyku. Alexander Waibel vyvinul harpyu, ktorá dokázala pochopiť viac ako tisíc slov. Technológia využíva modely Hidden Markov, pretože môžu byť trénované automaticky a sú tiež vhodné na použitie výpočtovo.
Google a Apple sú dve spoločnosti, ktoré využívajú technológiu rozpoznávania reči a technológiu Apple vstup do odvetvia rozpoznávania reči si získal pozornosť verejnosti vďaka svojej umelej inteligencii podpora. Smartfóny boli základom digitálnych asistentov.
Bežné spôsoby používania rozpoznávania reči
- Rozpoznávanie reči technológiu by mohol využívať vojenský aj medicínsky sektor krajiny
- Rozpoznávanie reči je neustále rastúca nika, pretože ho implementujú spoločnosti Google a Apple, aby priviedli zákazníkov k rôznym cieľom
- Skrytý Markov model je základnou technológiou rozpoznávanie reči pretože jeho výpočet je vhodný na použitie
Bežné zneužitia rozpoznávania reči
- Počítačové systémy, ktoré chcú využívať rozpoznávanie reči funkčný softvér nemusí nevyhnutne mať mikrofón