Apple je len na druhom mieste za Google, pokiaľ ide o počet akvizícií umelej inteligencie vykonaných rôznymi technologickými gigantmi v rokoch 2012 až 2017. Napriek nepretržitej záplave titulkov, ktoré tvrdia, ako Apple premárnil svoj inovačný náskok po Stevovi Jobsovi, pevne verím v opak. Apple práve tento týždeň získal nemeckú spoločnosť Eye Tracking Solutions s názvom Sensomotoric Instruments. Toto je len jedna z mnohých akvizícií, na ktoré spoločnosť od roku 2015 vynaložila peniaze na posilnenie svojich pokročilých technologických riešení.
Obsah
- Potrebujete nový hardvér AI?
- Inovácie spoločnosti Apple sú v zákulisí
-
Predstavujeme Core ML
- Súvisiace príspevky:
Potrebujete nový hardvér AI?
Je pravda, že spoločnosť za posledných desať rokov nebola schopná prísť s produktom zabijaka kategórie, akým je iPhone. Ale určite sa umiestňuje so schopnosťami, ktoré potrebuje, pokiaľ ide o ďalšie hraničné technológie, ako napr Umelá inteligencia a strojové učenie.
Akcie spoločnosti Apple sa naďalej obchodujú podobne ako akcie hardvérovej spoločnosti s násobkami P/E okolo 12.
Porovnajte to s niektorými spoločnosťami, ktoré vidíte, ako sa hrajú na umelú inteligenciu prostredníctvom akvizícií na obrázku vyššie.Na začiatku roka 2016 sa Apple obchodoval za 11,36-násobok svojich príjmov, zatiaľ čo Amazon sa obchodoval za 900-násobok, Facebook za 100-násobok a Google za 31-násobok. Dokonca aj Microsoft sa obchodoval za viac ako 30-násobok svojich príjmov. Aj keď sa Apple obchoduje so 17-násobkom zárobkov na základe príjmov za rok 2017, stále je výrazne pod úrovňou niektorých z týchto iných spoločností. Apple bude mať určite väčšiu hodnotu, keď spoločnosť toľko investuje do strojového učenia a umelej inteligencie.
Je zaujímavé, že v tom istom čase bola bezplatná hotovosť generovaná spoločnosťou Apple exponenciálne vyššia ako ktorákoľvek z týchto spoločností. Ak by som bol dnes investorom spoločnosti Apple a mal by som mať prístup k riziku spojenému s ktoroukoľvek z akcií FANG, bolo by mi veľmi príjemné vlastniť spoločnosť Apple.
S týmito rastúcimi akvizíciami na posilnenie vlastného výskumu a vývoja v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia sa Apple musí stať silou, s ktorou treba počítať.
Inovácie spoločnosti Apple sú v zákulisí
Inovácia prostredníctvom umelej inteligencie a ďalších nových technológií sa určite prejaví Iniciatívy digitálnej zdravotnej starostlivosti, Siri 2.0 a autonómne riadenie, keď sa Apple pripravuje na propagáciu nových produktov a ponúk služieb.
V spoločnosti Apple došlo aj k zmene strategického smerovania, pretože spoločnosť chce inovovať prostredníctvom dizajnu čipov. Namiesto toho, aby sa spoločnosť Apple zameriavala len na ekonomiku nákladovej strany zefektívnením dodávateľov, snaží sa inovovať v rámci spoločnosti pokrokmi v dizajne čipov.
Mark Gurman, významný analytik v Informovala o tom agentúra Bloomberg že spoločnosť možno pracuje na novom AI čipe.
„Podľa osoby oboznámenej s problematikou Apple pracuje na procesore venovanom špeciálne úlohám súvisiacim s AI. Čip, interne známy ako Apple Neural Engine, by zlepšil spôsob, akým zariadenia spoločnosti zvládajú úlohy, ktoré by si inak vyžadovali ľudské inteligencia - ako je rozpoznávanie tváre a rozpoznávanie reči, povedala osoba, ktorá požiadala o anonymitu pri diskusii o produkte, ktorý nebol vyrobený verejnosti. Apple tiež plánuje ponúknuť vývojárom prístup k čipu, takže aplikácie tretích strán môžu tiež ukladať úlohy súvisiace s umelou inteligenciou, povedala osoba.
Predstavujeme Core ML
Apple otvára svoju platformu strojového učenia pre vývojárov tretích strán. Spoločnosť nedávno oznámila jadro ML, nový základný rámec strojového učenia používaný v produktoch Apple vrátane Siri, Camera a QuickType. Jadro ML poskytuje neuveriteľne rýchly výkon s jednoduchou integráciou modelov strojového učenia, čo umožňuje vývojárom vytvárať aplikácie s novými inteligentnými funkciami pomocou niekoľkých riadkov kódu.
Nová ponuka Core ML od spoločnosti Apple umožňuje vývojárom jednoducho zabudovať funkcie strojového učenia počítačového videnia do aplikácií. Medzi podporované funkcie patrí sledovanie tváre, detekcia tváre, orientačné body, detekcia textu, sledovanie objektov a registrácia obrázkov.
Core ML Tools je balík Pythonu, ktorý uľahčuje vývojárom tretích strán, pretože Python existuje už nejaký čas a je pomerne populárny medzi vývojárskou komunitou.
Pokračovaním v inováciách na úrovni čipov a zabezpečením nových technologických možností sú dostupné pre vývojárov tretích strán, Apple bude fungovať veľmi dobre, pokiaľ ide o rast a inovácie.
Sudz (SK), ktorý je posadnutý technológiou od skorého príchodu A/UX na Apple, je zodpovedný za redakčné smerovanie AppleToolBoxu. Sídli v Los Angeles, CA.
Sudz sa špecializuje na pokrytie všetkých vecí pre macOS, pričom v priebehu rokov skontroloval desiatky vývojov OS X a macOS.
V bývalom živote Sudz pomáhal spoločnostiam z rebríčka Fortune 100 s ich technologickými a obchodnými ambíciami.