DLSS, skratka pre Deep Learning Super Sampling, je nástroj Nvidie, ktorý vyžaduje grafickú kartu série Nvidia 20 – alebo novšiu – s tenzorovými jadrami. DLSS je navrhnutý tak, aby zvyšoval výkon spustením hry v nižšom rozlíšení ako normálne, potom pomocou a neurónovej siete na opätovné zvýšenie rozlíšenia pomocou tenzorových jadier, ktoré sú inak pri vykresľovaní nevyužité proces.
architektúra GPU
Je primárne navrhnutý na vykresľovanie grafiky na účely, ako sú videohry, avšak v procesore GPU pre grafické karty série 20 sú ďalšie funkcie. Dve hlavné extra funkcie sú jadrá RT, ktoré sa používajú na sledovanie lúčov, a jadrá tenzorov, ktoré sú navrhnuté na vykonávanie úloh strojového učenia.
DLSS
Pri pôvodnej implementácii DLSS museli vývojári explicitne povoliť podporu DLSS vo svojej hre. Okrem toho Nvidia potrebovala trénovať svoju neurónovú sieť pre každú hru pomocou superpočítača. Tento proces vzal niekoľko obrázkov s nižším rozlíšením a potom ich porovnal s jedným „dokonalým rámom“ vygenerovaným tradičnými metódami supervzorkovania. Superpočítač potom trénoval neurónovú sieť, aby transformovala obrázky s nižším rozlíšením, aby zodpovedali väčšiemu dokonalému rámu. Po dokončení spracovania bolo programovanie neurónovej siete zahrnuté do ďalšieho grafického ovládača. Tento tréningový proces bolo potrebné spustiť pre každú novú hru, dizajn, ktorý bol udržateľný len vďaka nízkemu počtu hier implementujúcich DLSS.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 zlepšil tento proces odstránením požiadavky na neurónovú sieť, ktorú je potrebné trénovať pre každú hru. Pridal tiež tri úrovne DLSS, výkon, vyváženosť a kvalitu. Tieto tri režimy boli navrhnuté tak, aby umožnili používateľovi vybrať si, o koľko chce zvýšiť výkon a koľko grafického zásahu sú za to ochotní vziať. Tento dizajn dal používateľovi oveľa väčší výber v porovnaní s jedinou úrovňou pôvodnej implementácie DLSS, o ktorej používatelia často uvádzali, že obetuje príliš veľa kvality.