Kam smeruje Apple s rozpoznávaním tváre?

Dá sa stroj použiť na pozorovanie výrazov tváre hráča pokru a predpovedanie priebehu akcie pomocou zložitých algoritmov na rozpoznávanie tváre?

Spoločnosti ako napr Facepcia myslite si to. Ide o izraelský start-up s niekoľkými veľmi sofistikovanými algoritmami rozpoznávania tváre, ktoré sa používajú v mnohých priemyselných odvetviach od bezpečnosti po verejnú bezpečnosť.

Podľa webovej stránky spoločnosti,

„Faception dokáže analyzovať tváre z video streamov (nahraných aj naživo), kamier alebo online/offline databáz, zakódovať tváre v proprietárnych deskriptoroch obrázkov a priraďujú jedinca s rôznymi osobnostnými črtami a typmi s vysokou úrovňou presnosť.

Vyvíjame vlastné klasifikátory, z ktorých každý popisuje určitý typ osobnosti alebo črtu, ako je extrovert, osoba s vysokým IQ, profesionálny hráč pokru alebo terorista.

V konečnom dôsledku dokážeme vyhodnotiť obrázky tváre na súbore klasifikátorov a poskytnúť našim klientom lepšie pochopenie ich zákazníkov, ľudí pred nimi alebo pred ich kamerami.“

Myslíte si, že je v poriadku, ak spoločnosť alebo vláda používa tváre ľudí ako spôsob ich označovania štítkami, ktoré menia život?

Všetci sme čítali správy o početných akvizíciách spoločnosti Apple v oblasti strojového učenia (Turi), umelej inteligencie a rozpoznávania tváre (Faceshift).

Čo robí Apple, pokiaľ ide o aplikáciu rozpoznávania tváre?

Už v roku 2012 sa Apple začal zaoberať možnými aplikáciami technológie rozpoznávania tváre. Jeden môže získať predstavu o vývoji preskúmaním niektorých patentov publikovaných spoločnosťou Apple.

Patent podaný v 3. štvrťroku 2012, Patent 20140050404, poukazuje na niektoré myšlienky tejto prihlášky.

Digitálne obrázky možno analyzovať, aby sa identifikovali určité zaujímavé vlastnosti obrázka. Napríklad, detektory funkcií môže analyzovať obrázok na identifikáciu tvárí, ľudí, domácich zvierat alebo iných objektov záujmu.

Detektory vlastností identifikujú určité oblasti obrazu, ktoré vykazujú vlastnosti vlastnosti, na ktorú je detektor nakonfigurovaný. Detektor tváre môže napríklad identifikovať časti obrazu, ktoré majú charakteristické tvary, textúry alebo farby, ktoré sú podobné vlastnostiam známych tvárí používaných na trénovanie detektora.

V roku 2013 spoločnosť Apple podala ďalšie patenty na zlepšenie presnosti svojich algoritmov rozpoznávania tváre. Väčšina patentov podaných až do tohto bodu sa sústredila na spracovanie obrázkov na definovanie viacerých charakteristík.

V roku 2015 patent č. 9189682 zdôraznil niektoré úvahy o aplikácii tejto vznikajúcej technológie.

Podľa tvrdenia, Rozpoznanie tváre Algoritmy môžu identifikovať tváre jednej alebo viacerých osôb na digitálnom obrázku.

Pre rôznych ľudí v digitálnom obraze môže byť k dispozícii viacero typov komunikácie.

Jednotlivec mohol poskytnúť informácie pre rozpoznávanie tváre jednotlivca na službu.

Stručne povedané, cieľom aplikácie bolo identifikovať kontakty na základe obrázkov a prispôsobiť komunikáciu.

Niektoré aspekty aplikácie týchto patentov možno vidieť v Spomienky funkcie v novom iOS 10. Zatiaľ sme nevideli žiadne aplikácie, ktoré by sa sústreďovali na rozpoznávanie tváre a súvisiacu komunikáciu.

Ďalšia aplikácia rozpoznávania tváre, ktorú si Apple patentovala, bola zameraná na biometrickú identifikáciu. Namiesto použitia funkcie „Slide to Unlock“ alebo „Raise to Wake“ by iPhone naskenoval vašu tvár a v závislosti od zhody obrázkov by iPhone odomkol. Táto žiadosť bola podaná v časovom rámci 2011/2012.

Ak možnosť využitia rozpoznávania tváre ako prostriedku na odomknutie zariadenia existuje už od roku 2011, prečo ju Apple neimplementoval do svojich platforiem iOS alebo OS X?

Komplexné otázky ochrany súkromia a zainteresovaných strán

Na rozdiel od izraelského startupu Faception má Apple oveľa viac zainteresovaných strán a musí brať do úvahy súkromie zákazníkov. Vždy sa snaží nájsť rovnováhu medzi funkciami, bezpečnosťou a súkromím. Ak sme sa v nedávnej minulosti niečo naučili, je to to, že rozpoznávanie tváre a jeho aplikácie musia vyvolať množstvo diskusií o otázkach ochrany osobných údajov.

V tomto článok z Fortune v máji tohto roku Jeff Roberts poskytol vynikajúcu správu o tom, ako bolo zavedenie technológie rozpoznávania tváre do značnej miery náročné a desivé.

„Austrália pripravuje nástroj s názvom“Schopnosť“, čo polícii umožní vybrať tváre z miliónov fotografií, možno vrátane tých z Facebooku.

Wal-Mart uznávaný do Fortune minulý rok testovala skúšobný program na sledovanie zlodejov v obchodoch (hoci neskôr od neho upustili).

Bez ohľadu na to, ako znie technológia rozpoznávania tvárí, bude musieť byť v rovnováhe s otázkami ochrany súkromia a bezpečnosti, kým si ju zákazníci budú môcť osvojiť a používať vo svojom každodennom živote.

Vo svete, kde sú titulky o hackerských incidentoch tak bežné, by sme nechceli, aby sa naše súkromné ​​obrázky „používali“ bez nášho súhlasu.

S videom a obrázkami sa dá vždy manipulovať. Ešte desivejšie je, že výrazy tváre vo videách sa teraz dajú veľmi ľahko manipulovať pomocou nejakého jednoduchého softvéru na rozpoznávanie tváre a označovanie.

Nižšie si môžete pozrieť ukážkové video spoločnosti, ktorá sa špecializuje na manipuláciu s obrazom tváre a výrazom.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Aktuálny postoj spoločnosti Apple

To je pravdepodobne jeden z hlavných dôvodov, prečo Apple napreduje opatrne, pokiaľ ide o používanie tejto technológie na svojich platformách.

Novinkou vo Fotkách pre iOS je aj album „People“, ktorý obsahuje všetky obrázky používateľov s ľuďmi, zoskupené na základe rozpoznávania tváre. Táto nová funkcia, keď bola predstavená na WWDC, zdvihla pomerne veľa obočia.

Spoločnosť Apple však rýchlo objasnila, že všetky nové funkcie vo Fotkách sú poháňané procesorom iPhone, pričom všetky učenia sa vykonávajú na základe jednotlivých zariadení, aby sa zabezpečilo úplné súkromie.

Apple dal jasne najavo, že nevidí obrázky ani metadáta obrázkov.

Napriek tomuto objasneniu sa objavili návrhy, že Apple by mohol byť za použitie tejto funkcie žalovaný keďže by to mohlo byť interpretované ako porušenie zákona o ochrane osobných údajov biometrických informácií.

Nebolo náhodou, že Apple prizval Arona Rotha z UPENN, slávneho bezpečnostného akademického výskumníka, aby hovoril o diferenciálnom súkromí, keď na tohtoročnej WWDC predstavil niektoré funkcie.

V súhrne

Je to ešte skoro a ešte len uvidíme, ako sa nové technológie, ako je rozpoznávanie tváre, začlenia do toho, ako používame naše elektronické zariadenia. Funkcia skenovania dúhovky v Samsung Note 7 je len špičkou ľadovca, pokiaľ ide o zavádzanie rozpoznávacích a biometrických aplikácií.

Systémy na čipoch budú musieť byť škálovateľnejšie a výkonnejšie, ak sa väčšina spracovania obrazu má uskutočniť na lokálnom hardvéri, aby sa zmiernili riziká súvisiace s ochranou súkromia. Funkcia, ktorá je jednoducho skvelá alebo má prívlastok najnovšie technológie, ako je AI alebo Facial Recognition, nemusí byť z pohľadu zákazníka najužitočnejšou alebo vítanou funkciou. Musí byť v rovnováhe s ostatnými prioritami z pohľadu zainteresovaných strán.

Apple hovorí, pokiaľ ide o súkromie a bezpečnosť zákazníkov. Všetci si môžeme dovoliť počkať na skvelú technológiu o niečo dlhšie, ak bola preverená a premyslená predtým, ako sa objaví na ďalšom nápade.