EOS Data Analytics izboljšuje svojo rešitev za spremljanje gozdov EOSDA za nadaljnje spodbujanje trajnostnega upravljanja gozdov

EOS Data Analytics je predstavil izboljšano različico svojega EOSDA Forest Monitoring rešitev za pomoč planetu pri spopadanju z naraščajočo okoljsko krizo. Platforma, zasnovana za ocenjevanje različnih pogojev gozdnih zemljišč, postane rešitev po meri, osredotočena na stranke pristop in vrsto novosti ter pomeni pomemben mejnik na področju trajnostnega gospodarjenja z gozdovi.

EOS Data Analytics razširja EOSDA Forest Monitoring
Slika: EOS Data Analytics

Gozdovi ne absorbirajo le ogljika – glavnega vzroka za podnebne spremembe – ampak podpirajo tudi blaginjo lokalnih skupnosti in obnavljajo biotsko raznovrstnost. Toda zaradi podnebnih sprememb, urbanizacije in agresivne sečnje se ti vitalni ekosistemi vsako leto zmanjšajo za do 10 milijonov hektarjev in so vse bolj ogroženi. Takšni zaskrbljujoči statistični podatki poudarjajo nujnost pametnega upravljanja gozdov, ki temelji na podatkih.

EOS Data Analytics, mednarodno vodilno podjetje na področju umetne inteligence satelit analiza posnetkov, je bila pionirska entiteta na tem področju. Organizacija, ki jo je ustanovil dr. Max Polyakov, od leta 2021 omogoča trajnostno gospodarjenje z gozdovi s svojim produktom, EOSDA Forest Monitoring, digitalnim satelitsko vodenim orodjem.

Najnovejša različica EOSDA Forest Monitoring je rešitev po meri, ki ustreza edinstvenim zahtevam posameznih strank. Opolnomoči raznolik spekter uporabnikov, od lastnikov zemljišč in skrbnikov gozdov do gozdarskih podjetij, podjetij živilske industrije, naložb in finančnimi subjekti ter akademskimi raziskovalnimi inštituti, ki jim omogočajo oceno zdravja gozdov od daleč z uporabo satelita podobe.

Po navedbah Artiom Anisimov, glavni izvršni direktor EOSDA, si EOSDA Forest Monitoring prizadeva začeti preobrazbo v gozdarskem sektorju s ponudbo neprekosljive vidljivosti in nadzora nad njihovim delovanjem. Sveže uveden nabor funkcij pooseblja to idejo in uporabnikom pomaga pri sprejemanju utemeljenih odločitev, ki usklajujejo produktivnost s trajnostjo. Končni cilj tega izdelka je dvojen: večja usposobljenost za poslovanje podjetij in cvetoč planet za človeštvo.

Preberite tudi: Ustvarite virtualni satelit na spletu

Razširjena platforma je zdaj opremljena z vrsto prefinjenih funkcij:

1. Gozdna pokritost: To orodje identificira gozdni pokrov s kontrastnimi satelitskimi slikami, omogoča ponavljajoče se spremljanje in obljublja več kot 90-odstotno stopnjo natančnosti, če ga vodijo strokovnjaki pri EOSDA. To napredno kompetenco je mogoče prilagoditi tako, da ustreza zahtevam strank, kar omogoča celovito razumevanje gozdnega terena.

2. Krčenje gozdov: Ta funkcija prepozna krčenje gozdov znotraj vnaprej določenega območja v želenih časovnih okvirih. Je nepogrešljiv instrument za sledenje in blaženje posledic krčenje gozdov, pomemben vir svetovnih emisij ogljika.

Krčenje gozdov na Zahodni Javi v Indoneziji, opaženo v letih 2016 in 2018
Slika: EOS Data Analytics

3. Pogozdovanje. Ta funkcija preiskuje določena ozemlja, da prepozna območja, ki so bila priča uspešnemu pomlajevanju gozdov. Z uporabo satelitskih podatkov lahko osvetli območja, kjer je prišlo do obnove gozdov, in tako zagotovi ključne informacije za pogozdovanje pobude.

4. Drevesne vrste. To orodje lahko razlikuje med širokimi klasifikacijami, kot so hrast, bor, breza itd., in posreduje dragocene podatke za osredotočeno upravljanje gozdov. Poznavanje sestave drevesnih vrst v gozdu je nujno za ohranjanje biotske raznovrstnosti in upravljanje zdravja gozdov.

Klasifikacija vrst dreves v Žitomirski regiji, Ukrajina, 2021
Slika: EOS Data Analytics

5. Pogorelo območje. Samo v letu 2022 so požari povzročili izgubo drevesnega pokrova na več kot 4,12 milijona hektarjev. To orodje ponuja oceno škode, ki jo je povzročil požar, za oceno območij, ki jih je prizadel požar, in kvantificiranje obsega škode v gozdu. Združiti ga je mogoče z drugimi funkcijami, na primer z algoritmi za sledenje pogozdovanju, da bi strankam pomagali pri merjenju učinkovitosti njihovih prizadevanj za pogozdovanje skozi čas.

Pogorela območja pred in po požaru v Kaliforniji leta 2022.
Slika: Analitika podatkov EOS
Zdravstveno stanje gozdov pred in po požaru v Guardi na Portugalskem leta 2022
Slika: EOS Data Analytics

6. Spremljanje zdravstvenega stanja gozdov. To orodje ocenjuje zdravje gozdov z uporabo različnih indeksov vegetacije, zagotavlja zgodovinski povzetek in sodobne podatke, posodobljene približno vsakih osem dni. Čeprav sistem pretežno uporablja posnetke, posnete s satelitom MODIS, ki zagotavlja ločljivost 250 metrov, lahko po potrebi izkoristi podatke iz drugih satelitov. Prihodnje izboljšave bodo vključevale funkcije, kot sta ocena biomase in zaloge ogljika, ki so sestavni del ključnih protiukrepov proti podnebnim spremembam. Funkcija ocene biomase bo ponudila okno v agregatno maso organske snovi v določeni regiji in zagotovila natančno razlago donosa gozda. Poleg tega Carbon Zaloga funkcija bo olajšala izračun količine ogljika, zaseženega v gozdu, in tako igrala ključno vlogo pri strategijah za ublažitev podnebnih sprememb.

Vsaka funkcija je podprta s sofisticiranimi algoritmi umetne inteligence in širokim spektrom virov satelitskih podatkov, vključno z Sentinel 1 in 2 ter sčasoma EOSDA EOS SAT-1, pionirski satelit EOS SAT, prihodnji satelit podjetja grozd. Njegova zasnova omogoča bolj izpopolnjen pregled gozdne dinamike iz vesolja, kar daje natančne in operativno pomembne vpoglede za katero koli določeno območje, ne glede na dimenzije.

Preberite tudi: Revolucionirajte svoje upravljanje znanja z našim klepetalnim botom, ki ga poganja AI

EOS Data Analytics je z vsem srcem predan spodbujanju trajnostnih gozdarskih praks s pomočjo satelitske tehnologije. Vera Petryk, vodja marketinga pri EOSDA, je mnenja, da lahko rešitve, kot je EOSDA Forest Monitoring, pomembno prispevajo k ohranjanju zdravja Zemlje za prihodnje generacije.

Podjetje je trdno zavezano izpopolnjevanju in širjenju svoje ponudbe storitev, s čimer zagotavlja, da njegove platforme in rešitve ohranjajo svoj položaj na vrhu tehnoloških inovacij.