Primerjalna analiza Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: pričakovanja glede zmogljivosti vodilnih modelov leta 2022

Ravno prejšnji teden se je pojavilo novo Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 na tehnološkem vrhu podjetja na Havajih. Najnovejši nabor čipov družbe Qualcomm vključuje številne pomembne izboljšave na vseh področjih, zaradi česar je to ena najbolj vznemirljivih naprav Qualcomm v zadnjem času. Medtem ko je podjetje oklevalo glede zagotavljanja poglobljenih tehničnih podrobnosti v nekaterih vidikih (vključno z zanemarjanjem če omenimo ime različice Adreno ali Kryo), smo še vedno lahko izvajali paleto priljubljenih meril uspešnosti na Referenčna naprava Snapdragon 8 Gen 1. Ta merila uspešnosti pomagajo določiti izhodišče pričakovanj glede zmogljivosti za prihajajoče vodilne izdelke v letu 2022, kar nam daje še eno stvar, ki se je lahko veselimo naslednje leto.

Na referenčni napravi Snapdragon 8 Gen 1 smo izvedli eno celostno merilo uspešnosti (AnTuTu), merilo uspešnosti, osredotočeno na CPE (Geekbench), primerjalno merilo, osredotočeno na GPU (GFXBench), in merila uspešnosti MLPerf. Vsako merilo uspešnosti smo izvedli trikrat in vzeli smo povprečje treh rezultatov. Qualcomm je privzeto omogočil možnost »UI Perf Mode«, ki smo jo onemogočili, saj dejansko poskuša prisiliti primerjalne aplikacije, ki se izvajajo na jedrih Prime, da bi dosegli nekoliko višji rezultat v nekaterih merila uspešnosti. Prav tako je treba omeniti, da bomo te primerjalne preizkuse znova izvajali, ko bomo dobili v roke komercialno napravo s Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1.

Če vas zanima branje o vseh specifikacijah in funkcijah mobilnega telefona Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 platformo, ki jo je podjetje doslej dalo na voljo, potem priporočam, da preberete našo razlago o Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1. Za hitro referenco sem sestavil tabelo s primerjavo ključnih specifikacij Qualcomm Snapdragon Referenčna naprava 8. generacije v primerjavi z drugima dvema referenčnima napravama, uporabljenima v tej primerjalni primerjavi. To tabelo najdete spodaj pred rezultati primerjalne analize.

Qualcomm nam je zagotovil nabor pričakovanih primerjalnih rezultatov na podlagi njihovega lastnega testiranja. To smo uporabili samo za referenco, na dnu tega članka pa je na voljo tabela, ki vsebuje primerjalne rezultate, ki jih je Qualcomm pričakoval, da jih bo dosegla referenčna naprava.

O tem članku: Qualcomm je sponzoriral mojega kolega, Rich Woods, da se udeleži Snapdragon Tech Summit v Koni na Havajih. Podjetje mu je plačalo let in hotel. Vendar Qualcomm ni imel nobenega prispevka glede vsebine tega članka.

Rezultati primerjalnega preizkusa Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Specifikacije preskusne naprave

Pregled meril uspešnosti. Kliknite za razširitev.

Pregled meril uspešnosti

• AnTuTu: To je celovito merilo. AnTuTu testira CPE, GPE in zmogljivost pomnilnika, pri čemer vključuje tako abstraktne teste kot v zadnjem času tudi primerljive simulacije uporabniške izkušnje (na primer podtest, ki vključuje pomikanje po a Pogled seznama). Končna ocena je ponderirana glede na premisleke oblikovalca.
• GeekBench: test, osredotočen na CPE, ki uporablja več računalniških delovnih obremenitev, vključno s šifriranjem, stiskanjem (besedila in slik), upodabljanje, fizikalne simulacije, računalniški vid, sledenje žarkom, prepoznavanje govora in konvolucijsko sklepanje nevronske mreže na slikah. Razčlenitev rezultatov daje posebne meritve. Končni rezultat je ponderiran glede na premisleke oblikovalca, pri čemer je velik poudarek na celoštevilski zmogljivosti (65 %), nato na plavajoči zmogljivosti (30 %) in na koncu kriptografiji (5 %).
• GFXBench: Cilj je simulirati upodabljanje grafike video iger z uporabo najnovejših API-jev. Veliko zaslonskih učinkov in visokokakovostnih tekstur. Novejši testi uporabljajo Vulkan, medtem ko starejši testi uporabljajo OpenGL ES 3.1. Izhodi so okvirji med preskusom in sličic na sekundo (drugo število, deljeno z dolžino preskusa, v bistvu), namesto uteženega rezultat.
  • Azteške ruševine: Ti testi so računalniško najtežji, ki jih ponuja GFXBench. Trenutno najboljši mobilni nabori čipov ne morejo vzdržati 30 sličic na sekundo. Natančneje, test ponuja zelo veliko geometrijo števila poligonov, strojno teselacijo, teksture visoke ločljivosti, globalna osvetlitev in veliko kartiranja senc, obilni učinki delcev, pa tudi razcvet in globinska ostrina učinki. Večina teh tehnik bo poudarila zmožnosti procesorja za računanje senčil.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Ta preizkus ostaja pomemben glede na to, da so sodobne igre že dosegle predlagano grafično zvestobo in izvajajo iste vrste tehnik. Odlikuje ga zapletena geometrija, ki uporablja več ciljev upodabljanja, odseve (kubične karte), mrežno upodabljanje, številne odložene vire osvetlitve, pa tudi razcvet in globinsko ostrino v prehodu po obdelavi.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile je odprtokodno merilo uspešnosti za testiranje delovanja mobilne umetne inteligence. Bilo je ustvaril MLCommons, neprofitni, odprti inženirski konzorcij, da bi »zagotavljal preglednost in enake konkurenčne pogoje za primerjavo sistemov ML, programske opreme in rešitve.” Prva ponovitev MLPerf Mobile zagotavlja merilo uspešnosti sklepanja za peščico računalniškega vida in naravnega jezika obdelava opravil. Za več informacij glejte članek "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Zakaj je primerjalna analiza mobilnega umetne inteligence težka in kaj storiti glede tega.”
  • Razvrstitev slike: Ta preizkus vključuje sklepanje oznake, ki jo je treba uporabiti za vhodno sliko. Tipični primeri uporabe vključujejo iskanje fotografij ali ekstrakcijo besedila. Uporabljeni referenčni model je MobileNetEdgeTPU s 4M parametri, nabor podatkov je ImageNet 2012 (224×224), ciljna kakovost pa 98 % FP32 (76,19 % Top-1).
  • Segmentacija slike: Ta preizkus vključuje razdelitev vhodne slike na označene predmete. Tipični primeri uporabe vključujejo samostojno vožnjo ali daljinsko zaznavanje. Uporabljeni referenčni model je DeepLab v3+ z 2 milijoni parametrov, nabor podatkov je ADE20K (512 × 512), ciljna kakovost pa 93 % FP32 (0,244 mAP).
  • Zaznavanje predmeta: Ta preizkus vključuje risanje omejevalnih okvirjev okoli predmetov in zagotavljanje oznake za te predmete. Tipični primeri uporabe vključujejo vnos kamere, na primer za zaznavanje nevarnosti ali analizo prometa med vožnjo. Referenčni model je SSD-MobileNet v2 s 17 milijoni parametrov, nabor podatkov je COCO 2017 (300×300), ciljna kakovost pa 97 % FP32 (54,8 % mIoU).
  • Jezikovna obdelava: Ta test vključuje pogovorno odgovarjanje na vprašanja. Tipični primeri uporabe vključujejo spletne iskalnike. Referenčni model je MobileBERT s 25 milijoni parametrov, nabor podatkov je mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, ciljna kakovost pa je 93 % FP32 (93,98 % F1).

Preberi več

---

Rezultati primerjalnih preizkusov

AnTuTu

Če začnemo z AnTuTu, lahko vidimo, da je referenčna naprava Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 dosegla rezultat bistveno višje kot prejšnja leta, z velikim medletnim povečanjem za približno 240.000 točke. To je precejšnja izboljšava za približno 33 %, kar je precej nad obljubami Qualcomma o 20-odstotnem izboljšanju hitrosti. To je samo en preizkus, vendar je AnTuTu odlično orodje za primerjavo surove računalniške zmogljivosti med napravami, tudi če se vse to ne prenese v uporabo v resničnem svetu.

Geekbench

V Geekbenchu ​​5.0 pa je povsem druga zgodba. Snapdragon 8 Gen 1 v primerjavi z zadnjo referenčno napravo Snapdragon 888 skorajda ne napreduje in dejansko celo nazaduje v zmogljivosti, ko gre za večjedrna procesorja. Prav tako ni, kot da bi bili neumni – Qualcomm nam je dal informativno stran z rezultati primerjalnih vrednosti, ki jih lahko pričakujemo od Snapdragon 8 Gen 1, in ti so v skladu s pričakovanji. Pravzaprav je bila enojedrna zmogljivost višja od zgornjih meja, ki nam jih je dal Qualcomm, medtem ko je bila večjedrna zmogljivost 20 točk pod spodnjimi mejami pričakovanega.

Ob tem mislim, da je jasno, da ne glede na to, kakšen je test, ne gre za testiranje, kjer je Qualcomm naredil izboljšave. Naši drugi testi kažejo velike izboljšave glede na nabore čipov prejšnjih let.

GFXBench

Qualcomm ni razkril veliko o novem grafičnem procesorju Adreno v Snapdragon 8 Gen 1, zato o grafičnem procesorju nimamo veliko povedati, razen njegovih izboljšav v zmogljivosti. Ne poznamo števila jeder, ne poznamo frekvence in nimamo niti številke različice. V testu GFXBench na Manhattnu, ki uporablja API OpenGL ES 3.0 in upodablja 1080p prizor izven zaslona, ​​je imel Snapdragon 8 Gen 1 povprečna hitrost sličic 221 sličic na sekundo, približno 31 % oziroma 75 % več od hitrosti sličic, ki jo dosegata Snapdragon 888 in 865 oz. V testu Aztec Ruins GFXBench, ki uporablja grafični API Vulkan in upodablja 1080p prizor izven zaslona, ​​je imel Snapdragon 8 Gen 1 povprečno hitrost sličic 41 sličic na sekundo. Vendar pa je pri tem opozorilo; prejšnji rezultati na referenčnih napravah so bili testirani v 1080p, medtem ko je bil edini test Aztec Ruins, do katerega smo imeli dostop, v 1440p. Povečanje na 1080p zahteva 43,75 % več slikovnih pik za upodobitev naenkrat, zato se je zmogljivost v tem preizkusu zmanjšala.

Le nekatere izmed zelo najboljše igre za Android zahtevajo veliko konjskih moči GPE, vendar je izboljšana zmogljivost GPE uporabna za več kot le igranje. Ob tem je igranje zagotovo največji razlog, zakaj bodo ljudje mar za te primerjalne rezultate in Zdi se, da Snapdragon 8 Gen 1 ponuja 35 % hitrejše upodabljanje grafike in 20 % boljšo energetsko učinkovitost leto zatem. leto. Vendar pa ti rezultati prikazujejo le najvišjo zmogljivost GPE, zato bomo morali ponovno obiskati GFXBench - ko dobimo v roke komercialno strojno opremo – za dolgoročno delovanje merila uspešnosti testi.

MLPerf

Qualcomm je bil še posebej previden glede podrobnosti, ko gre za izboljšave umetne inteligence. Nimamo nobenih številk za TOPS (bilijon operacij na sekundo), čeprav imamo nekaj informacij o drugih izboljšavah. Obstaja na primer tretja generacija središča za zaznavanje podjetja, ki je na Havajih pokazala tudi številne druge funkcije, specifične za SoC.

Težko pa je dokazati, kako pomemben je dejansko ta skok v uspešnosti. Med našimi intervjuji z Qualcommov Travis Lanier, Gary Brotman in Ziad Asghar. Dobra novica je, da je od naših pogovorov z vodji Qualcomma prišlo do znatnega napredka na področju meril uspešnosti AI.

Najbolj obetavna merila uspešnosti, ki so trenutno na voljo, so v obliki MLPerf Mobile, ki je odprtokodno primerjalno merilo mobilne umetne inteligence, ki ga podpira več prodajalcev SoC, ponudnikov ogrodja ML in modela proizvajalci. Njegova začetna serija rezultatov mobilnega sklepanja je javen, zato smo te rezultate uporabili za primerjavo Snapdragon 8 Gen 1 s Snapdragonom 888 v Xiaomi Mix 4, Dimensity 1100 v Vivo S9 5G in Exynos 2100 v Samsung Galaxy S21 Plus. Nismo dobili rezultatov zakasnitve – le podatke o prepustnosti – zato nismo narisali celotnih rezultatov, kot so jih prodajalci predložili v preverjanje MLCommons.

V teh izbranih merilih uspešnosti sklepanja o računalniškem vidu in obdelavi naravnega jezika lahko vidimo da je referenčna naprava Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 dosegla najvišje rezultate v vseh štirih testih do daleč. Demensity 1100 se je na splošno odrezal precej slabo. Qualcommov Snapdragon 888 je še vedno udobno premagal druge v tem testu, vendar je Snapdragon 8 Gen 1 v vseh teh testih na drugi ravni.

Zanimivo bo videti, katere aplikacije in funkcije lahko razvijalci in proizvajalci originalne opreme ustvarijo z uporabo umetne inteligence Snapdragon 8 Gen 1. Računalniški vid bo imel posebno pomembno vlogo pri številnih videografskih funkcijah, izboljšanih z umetno inteligenco, ki jih bomo verjetno do leta 2022, medtem ko lahko izboljšana zmogljivost NLP prav tako vpliva na sosednje vidike videa, kot je zvok snemanje. Podjetja, kot je Google, delajo na Google Tensor bo potisnil tudi druge prodajalce SoC v tem oddelku.

Zaključek

Tabela, ki nam jo je Qualcomm posredoval s pričakovanimi primerjalnimi rezultati, je spodnja in za katero lahko vidite, da je večinoma v skladu z rezultati, ki smo jih dosegli zgoraj.

Pričakovani primerjalni rezultati za referenčno zasnovo Snapdragon 8 Gen 1 (od Qualcomma)

Benchmark	Različica	Metoda	Pričakovani razpon rezultatov
Sistem	Geekbench ST	v5.4.2	Povprečje 3 ponovitev	~1220 - 1233
Sistem	Geekbench MT	v5.4.2	Povprečje 3 ponovitev	~3770 - 3810
Sistem	AnTuTu	v9.2.1	Povprečje 3 ponovitev	1. zagon: ~1 mAvg 3 ponovitev: ~980K
Sistem	PCMark	v3.0.4061	Povprečje 3 ponovitev	~17k
Brskalnik (Chrome v95.0.4638.74 64-bit)	JetStream	v2.0	Povprečje 3 ponovitev	~135 - 140
Brskalnik	Merilnik hitrosti	v2.0	Povprečje 3 ponovitev	~123 - 126
Brskalnik	WebXPRT	v3.0	Povprečje 3 ponovitev	~194 - 197
AI	AITuTu	v2.0	Povprečje 3 ponovitev	~2,550,000 - 2,600,000
AI	AIMark	v3.0	Povprečje 3 ponovitev	~97K
AI	MLPerf (na ločenem QRD, saj traja 30 minut, da se zažene)	v1.1	Povprečje 3 ponovitev	Razred slike: ~2435 - 2450 Zaznavanje predmeta: ~1180 - 1250 Segment slike: ~520 - 540 Razumevanje jezika: ~38 - 40 Razred slike (brez povezave): ~3580 - 3650
AI	ETH AIB	v4.0.4	Povprečje 3 ponovitev	~530 - 550k
Grafika	GFXBench Manhattan 3.0 zunaj zaslona (1080p) (FPS)	v5.0	Povprečje 3 ponovitev	~267 - 268 FPS
Grafika	GFXBench T-Rex - zunaj zaslona (1080p) (FPS)	v5.0	Povprečje 3 ponovitev	~450 - 452 FPS
Grafika	GFXBench Manhattan 3.1 zunaj zaslona (1080p) (FPS)	v5.0	Povprečje 3 ponovitev	~176 FPS
Grafika	GFXBench Car Chase Offscreen (1080p) ES3.1 (FPS)	v5.0	Povprečje 3 ponovitev	~97 - 98 FPS
Grafika	GFXBench Aztec Ruins Vulkan (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	Povprečje 3 ponovitev	~49 FPS
Grafika	GFXBench Aztec Ruins OpenGL (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	Povprečje 3 ponovitev	~43 FPS

Preberi več

Snapdragon 8 Gen 1 prinaša ogromno izboljšav v primerjavi z lanskoletnim naborom čipov, zlasti ko gre za AI. Čeprav je v rezultatih Geekbencha, povezanih s procesorjem, zagotovo nekaj nenavadnega, je jasno, da obstajajo splošne izboljšave. Če nadgrajujete z naprave, ki je dve leti starejša (ali več), bodo izboljšave verjetno opazne, čeprav bo velika večina v zmogljivosti AI verjetno ostala neopažena. Podjetja le redko izkoristijo polni potencial umetne inteligence, ko gre za nabore čipov Qualcomm, in verjetno bo tudi tukaj tako.

Prav tako je treba omeniti, da je zaradi vse večje konkurence morda vredno počakati, da vidimo, kaj bosta Samsung in MediaTek naredila naslednje. The Dimenzija 9000 nabor čipov ima potencial, da se zoperstavi Snapdragon 8 Gen 1, ko gre za zmogljivost, in o prihajajočem Exynosu 2200 še ne vemo veliko. Osebno se veselim ponovnega pregleda teh meril uspešnosti na komercialni napravi v prihodnosti, zlasti v bolj nadzorovanem okolju.