Industrije, kot je izobraževanje, se že srečujejo s težavami, ki izhajajo iz uporabe orodij AI, in to bo samo še slabše.
Umetna inteligenca je trenutno v modi zaradi širjenja generatorjev slik in besedil, kot je Stabilna difuzija in ChatGPT. Mnogi ta orodja vidijo kot grožnjo svojim delovnim mestom in za mnoge ljudi je to morda pravilno. Vendar tudi ni nujno brez primere. Ker je vedno več delovnih mest avtomatiziranih, se število delovnih mest zmanjšuje. Toda večja težava verjetno ne bo nastala zaradi manjšega števila razpoložljivih delovnih mest, ampak zaradi sprememb, ki jih bodo na koncu preživele številne industrije.
Če pogledamo v preteklost, je bila avtomatizacija žanjica neštetih kategorij delovnih mest, na primer na proizvodnih linijah, in ne kaže nobenih znakov upočasnitve. Na primer, skenerji za samostojno blagajno so nadomestili številne blagajne v supermarketih, ki bi jih upravljalo dejansko osebje. Celo hotelsko osebje na recepciji nadomeščajo avtomatizirani stroji. Avtomatizacija ni nič novega.
Težava, ki jo ustvarjajo generatorji besedil z umetno inteligenco, kot je ChatGPT, ni samo v obstoječih delovnih mestih; je, da nadomešča obstoječa delovna mesta, medtem ko tudi motenje obstoječih industrij na načine, ki vplivajo na ljudi, ki v njih še niso zaposleni. In eden njegovih največjih ciljev je izobraževanje.
Zakaj izobraževanje moti ChatGPT
Izobraževanje že moti ChatGPT, in to na dva načina. Prvi je, da lahko učenci uporabljajo orodje za ustvarjanje esejev, analiziranje problemov in celo pisanje kode zanje. Drugi razlog je, zakaj menim, da se bo izobraževanje moralo spremeniti kot industrija, in ta razlog je, da algoritmi za zaznavanje AI ne delujejo in verjetno nikoli ne bodo mogli delovati.
Ko uporabljate detektor besedila z umetno inteligenco, vnesete običajno besedilo v algoritem, za katerega verjamete, da vam bo povedal, ali je nekaj ustvarila umetna inteligenca ali ne. Glede na to, da je všeč ChatGPT, Google Bard in Bing Chat so včasih napačne, zakaj bi slepo zaupali algoritmu, da določi, ali je del besedila napisal človek ali ne? Veliko zaupanja je vložiti v nekaj, kar nima začrtanega postopka in ne daje razlag njegove odločitve in zgolj daje izhod, kako je neki algoritem odločil, da predloženo besedilo izgleda kot.
Tukaj je zabavno dejstvo: večina algoritmov za zaznavanje AI bo označila prvi odstavek razdelka tega članka, kot da je napisan z AI, vendar ga jaz nisem ustvaril z AI. Razlog, da je označen, je, da je preprost in lahko razumljiv. Nisem uporabljal nobenih jezikovnih dodatkov; Napisal sem jedrnato. Opazil sem, da bodo moji naključni odstavki v različnih člankih označeni, kot da jih je napisal AI (lahko vam zagotovim, da niso), medtem ko bodo drugi rekli, da so jih 100 % napisali ljudje.
Torej, če smo ugotovili, da detektorjem vsebine AI ni mogoče zaupati, potem je nemogoče kaznovati študent za uporabo orodij umetne inteligence za pisanje eseja, če se slučajno spopadejo z netočnim zaznavanjem algoritem. To po drugi strani pomeni, da študentje dejansko narediti uporaba AI generacije za pisanje esejev ali oddajo druge vsebine tudi ni mogoče ujeti. Ni srebrne rešitve in ni veliko, kar bi lahko naredili, če ne bi spremenili, kako celotna izobraževalna industrija ocenjuje uspešnost študentov.
Tudi druge industrije so ogrožene
Izobraževanje ni edina ogrožena panoga, vendar bo zagotovo imelo enega najbolj katastrofalnih rezultatov širjenja umetne inteligence. Druge prizadete panoge vključujejo umetnost in poročanje novic. The Associated Press je znano uporabljal AI skoraj desetletje za zaslužke podjetij in sestavljanje športnih rezultatov. Od takrat so druga spletna mesta všeč CNET so uporabili AI za ustvarjanje člankov ki je očitno delil napačne informacije in celo plagiat. Težko je najti argument, ki bi nakazoval, da bodo vse te industrije na koncu izšle popolnoma nepoškodovane.
V več panogah bodo velike posledice in ne moremo veliko narediti, da bi se na to pripravili.
Kjer postane še bolj čudno, so forumi in klepetalni roboti, ki jih vodijo podjetja. Če ste kdaj govorili z agentom za pomoč uporabnikom, na primer pri ponudniku internetnih storitev, boste vedeli, kako frustrirajoča izkušnja je lahko čakanje da se nekdo obrne na vas, tako da lahko klepetalni roboti AI zapolnijo vrzeli. Poleg tega ChatGPT (ali kateri koli enakovredni model GPT-4) ne bo 100-odstotno natančen, tudi agenti za pomoč strankam niso. Vendar pa bodo podjetja morala uporabiti več računalniške moči za zagon teh botov, kar bo povečalo potrebo po podatkovnih centrov in več inženirjev na kraju samem, ki jih bodo upravljali, vendar se bo zmanjšalo število delovnih mest podpornih agentov.
Trenutno je zaradi umetne inteligence veliko vprašanj, ki obkrožajo več panog in nekatere bodo iz tega izšle bolje kot druge. Umetna inteligenca ne bo nadomestila vsake službe, vendar bo imela nekakšen vpliv na vsako vrsto zaposlitve, ki si jo lahko zamislite. V več panogah bodo velike posledice in ne moremo veliko narediti, da bi se na to pripravili.