OPPO je nedavno predstavil nekatere svoje potencialne tehnologije kamer na virtualni konferenci o računalniškem vidu in prepoznavanju slogov (CVPR) 2020.
Kitajski proizvajalec pametnih telefonov OPPO je na sejmu Computer Vision in Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, ki sta podjetju prinesli dve nagradi za prvo in dve tretji mesti na dogodek. Tehnologije, ki so prejele nagrade, vključujejo tehnologijo zaznavne ekstremne super ločljivosti, vizualno lokalizacijo in prepoznavanje človeške dejavnosti v videoposnetkih.
Perceptual Extreme Super-Resolution
Med dogodkom je bila raziskovalna ekipa OPPO postavljena pred izziv, da reši problem zaznavne ekstremne super-ločljivosti za posamezno sliko s 16-kratnim faktorjem povečave. Cilj izziva je bil razviti model umetne inteligence, ki je sposoben ustvariti rezultate visoke ločljivosti z najboljšo zaznavno kakovostjo in podobnostjo z osnovno resnico. Za izziv je ekipa OPPO pokazala učinkovitost svoje nevronske mreže RFB-ERSGAN, ki je prinesla naslednje rezultate:
Nevronska mreža OPPO je podjetju pomagala premagati 280 drugih udeležencev in si zagotoviti prvo mesto v izzivu. Glede na sporočilo za javnost o tej zadevi bo nevronska mreža uporabljena v številnih scenarijih, vključno s pametnimi telefoni, kjer bo lahko pomagal spremeniti fotografije nizke ločljivosti, ki jih posname pametni telefon, v slike visoke ločljivosti z večjo podrobnosti. Druge možne aplikacije vključujejo obnavljanje starih ali poškodovanih fotografij, izboljšanje pomembnih medicinskih slik ali izvedbo podrobne analize satelitskih slik.
Vizualna lokalizacija za ročne naprave
V izzivu Visual Localization for Handheld Devices je OPPO ustvaril monokularni cevovod za vizualno lokalizacijo, ki izkorišča semantične in globinske znake za iskanje natančne lokacije katere koli dane slike. Rešitev OPPO je podjetju pomagala zagotoviti prvo mesto za vizualno lokalizacijo na prostem in tretje mesto za vizualno lokalizacijo v zaprtih prostorih.
Možni primeri uporabe te tehnologije vključujejo obogatena resničnost aplikacije, inteligentna robotika ali natančne navigacije. Družba trdi, da an AI pomočnik opremljen s kamero, bo lahko uporabljal tehnologijo za analizo slik in doseganje natančnega pozicioniranja, kar mu bo omogočilo vodenje uporabnikov v pravo smer.
Zaznavanje dejavnosti v razširjenih videoposnetkih
OPPO si je prav tako zagotovil tretje mesto v izzivu Activity Detection in Extended Videos, ki je od podjetij zahteval oblikovanje algoritmov za samodejno zaznavanje dejavnosti. Rešitev OPPO je zasnovana za učinkovito prepoznavanje in reorganizacijo likov v vsakem kadru ter prepoznavanje na desetine človeških dejavnosti v zapletenih dinamičnih videoposnetkih.
Tehnologija naj bi v prihodnosti igrala pomembno vlogo na področju interakcije med človekom in računalnikom ter analize športnega videa. Poleg tega bo tehnologija morda na voljo tudi v prihodnjih pametnih telefonih, ki jim bodo omogočali samodejno prepoznavanje premikajočih se predmetov in ustrezno prilagajanje fokusa kamere.