Google je izdal izvorno kodo za DeepLab-v3, tehnologijo umetne inteligence, ki jo je mogoče uporabiti za omogočanje portreta Način v Google Fotoaparatu, ki razvijalcem omogoča uporabo iste tehnologije v svojih aplikacijah za druge namene.
Posodobitev ob 17:02 CST: Google je dosegel pojasnilo, da sama tehnologija portretnega načina ni odprta izvira, temveč da je tehnologija, ki to omogoča – semantična segmentacija slik – zdaj odprta pridobljeno. Naslov je bil spremenjen, da odraža ta popravek.
Večina ljudi se strinja, da ima družina Pixel 2 trenutno najboljše kamere na vseh pametnih telefonih. Sama strojna oprema kamere je odlična, vendar se večina čarovnije dogaja na strani programske opreme. Na primer, funkcija HDR+ omogoča skoraj vsak fotoaparat boljši kdaj je prenesen na druge telefone. Nova funkcija programske opreme na Pixel 2 je "Portretni način." Prepozna vas in zamegli ozadje, da ustvari kul učinek.
Kamera za dosego tega uporablja semantično segmentacijo slike. V bistvu vsako slikovno piko kategorizira z oznako, kot je "oseba" ali "nebo". To kameri pomaga razlikovati med osebo v ospredju in nebom v ozadju. Google je izdal to tehnologijo kot odprtokodno, kar pomeni, da lahko razvijalci uporabljajo isto tehnologijo v svojih aplikacijah. Portretni način je samo en primer uporabe te tehnologije. Razvijalci lahko naredijo še več kul stvari.
Ta izdaja vključuje modele DeepLab-v3+, zgrajene na vrhu zmogljive hrbtenične arhitekture konvolucijskega nevronskega omrežja (CNN) [2, 3] za najnatančnejše rezultate, namenjene uvajanju na strani strežnika. Kot del te izdaje dodatno delimo našo kodo za usposabljanje in ocenjevanje modela Tensorflow, as tudi modeli, ki so že bili predhodno usposobljeni za semantično segmentacijo primerjalne vrednosti Pascal VOC 2012 in Cityscapes naloge.
Vir: Google Research