Po novem poročilu ima Microsoft že lastne čipe AI za uporabo pri usposabljanju svojih izdelkov, da bi zmanjšal odvisnost od lastnih čipov Nvidia.
Nova oboroževalna tekma z umetno inteligenco pri tehnoloških velikanih, kot sta Google in Microsoft, očitno sili podjetja v nove skrajnosti. V najnovejšem je po poročanju iz Informacije (plačljiv), kot je opazil The Verge Microsoft že dela na lastnih čipih AI, ki jih je mogoče uporabiti za usposabljanje njegovih izdelkov, da bi zmanjšal odvisnost od lastnih strežniških čipov Nvidia.
Ta Microsoftov čip AI, očitno pod kodnim imenom "Athena", deluje že od leta 2019 in je že uporabljajo izbrani zaposleni pri Microsoftu in OpenAI, širša interna uvedba pa bo morda naslednja leto. Ni pa jasno, ali bodo čipi ostali kot nekaj, kar bo samo za interno uporabo, ali pa bodo poslani tudi lastnim strankam, ki uporabljajo izdelke v oblaku Azure. Načrtovanih pa je tudi več prihodnjih različic čipa Informacije in The Verge upoštevajte, da čipi niso nekaj, kar bi neposredno nadomestilo Nvidijine lastne grafične procesorje H100.
Poročilo izpred nekaj let leta 2020 je pokazalo, da Microsoft je razmišljal svoje lastne čipe za strežnike, ki temeljijo na ARM, vendar ni jasno, ali je to sploh povezano z Atheno. Microsoft že ima svojo serijo SQ čipov, ki temeljijo na Armu, v napravah Surface, na katerih je delal skupaj s Qualcommom. Z AMD je sodeloval tudi pri procesorjih Ryzen po meri za serijo naprav Surface Laptop. Torej ima Microsoft očitno izkušnje na tem področju nabora čipov, saj še naprej spodbuja umetno inteligenco v svojih osnovnih izdelkih.
Ta poteza ne bi smela biti preveč šokantna za tiste, ki spremljajo industrijo. Google uporablja lastne superračunalnike z umetno inteligenco, ki imajo več kot 4.000 TPE in dele po meri, ki lahko poganjajo modele z umetno inteligenco. Celotna dokumentacija je bila nedavno razkrit na spletu in je bil v uporabi od leta 2020. Amazon tudi ima lastne čipe Trainium ki se uporabljajo za urjenje modelov strojnega učenja pri obdelavi naravnega jezika. Meta medtem uporablja čipe Nvidia in AI v svojem superračunalniku Raziskovalni super računalnik.