Primerjalna analiza Snapdragon 8 Gen 2: Postavljanje pričakovanj za vodilne pametne telefone leta 2023

Ravno prejšnji teden je bila objavljena Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 na tehnološkem vrhu podjetja na Havajih. Najnovejši nabor čipov Qualcomm vsebuje nadgrajene specifikacije in proizvodni proces TSMC, ki bi moral, če je 8 Plus Gen 1 karkoli primerno, zagotoviti nekaj povečanja učinkovitosti. Poleg tega je podjetje oklevalo glede zagotavljanja poglobljenih tehničnih podrobnosti v nekaterih vidikih (vključno z zanemarjanjem če omenimo ime različice Adreno ali Kryo), bi še vedno lahko izvajali vrsto priljubljenih meril uspešnosti na referenčnem Snapdragon 8 Gen 2 napravo. Ta merila uspešnosti pomagajo določiti izhodišče pričakovanj glede zmogljivosti za prihajajoče vodilne izdelke v letu 2023, kar nam daje nekaj, česar se lahko veselimo.

O tem članku: Qualcomm je sponzoriral mojega kolega, Rich Woods, da se udeleži Snapdragon Tech Summit v Mauiju na Havajih. Podjetje mu je plačalo let in hotel. Vendar Qualcomm ni imel nobenega prispevka glede vsebine tega članka.

Kako smo primerjali Snapdragon 8 Gen 2

Na referenčni napravi Snapdragon 8 Gen 2 podjetja Qualcomm smo izvajali eno celostno merilo uspešnosti (AnTuTu), merilo uspešnosti, osredotočeno na CPE (Geekbench), primerjalno merilo, osredotočeno na GPU (GFXBench) in merila uspešnosti MLPerf. Vsako merilo uspešnosti smo izvedli trikrat in vzeli smo povprečje treh rezultatov. Qualcomm je privzeto omogočil možnost »UI Perf Mode«, ki smo jo pustili omogočeno. Učinkovito poskuša prisiliti aplikacije za primerjalno preizkušanje, da delujejo na jedrih Prime, da dosežejo nekoliko višjo oceno pri določenih merilih uspešnosti, zato imejte to v mislih, ko pregledujete te rezultate. Prav tako je treba omeniti, da bomo ta merila uspešnosti ponovno izvajali, ko bomo dobili v roke komercialno napravo s Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2.

Qualcomm nam je zagotovil nabor pričakovanih primerjalnih rezultatov na podlagi lastnega testiranja. To smo uporabili samo za referenco, na dnu tega članka pa je na voljo tabela, ki vsebuje primerjalne rezultate, ki jih je Qualcomm pričakoval, da jih bo dosegla referenčna naprava.

Pregled meril uspešnosti Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: To je celovito merilo. AnTuTu testira CPE, GPE in zmogljivost pomnilnika, pri čemer vključuje tako abstraktne teste kot v zadnjem času tudi primerljive simulacije uporabniške izkušnje (na primer podtest, ki vključuje pomikanje po a Pogled seznama). Končna ocena je ponderirana glede na premisleke oblikovalca.
• GeekBench: To je test, osredotočen na CPE, ki uporablja več računalniških delovnih obremenitev, vključno s šifriranjem, stiskanjem (besedila in slik), upodabljanje, fizikalne simulacije, računalniški vid, sledenje žarkom, prepoznavanje govora in konvolucijsko sklepanje nevronske mreže na slike. Razčlenitev rezultatov daje posebne meritve. Končni rezultat je ponderiran glede na premisleke oblikovalca, pri čemer je velik poudarek na celoštevilski zmogljivosti (65 %), nato na plavajoči zmogljivosti (30 %) in na koncu kriptografiji (5 %).
• GFXBench: Cilj je simulirati upodabljanje grafike videoiger z uporabo najnovejših API-jev, ki vključuje veliko zaslonskih učinkov in visokokakovostne teksture. Novejši testi uporabljajo Vulkan, medtem ko starejši testi uporabljajo OpenGL ES 3.1. Izhodi so okvirji med preskusom in sličic na sekundo (v bistvu drugo število, deljeno z dolžino preskusa) namesto uteženega rezultata.
  • Azteške ruševine: Ti testi so računalniško najtežji, ki jih ponuja GFXBench. Trenutno najboljši mobilni nabori čipov ne morejo vzdržati 30 FPS. Natančneje, test ponuja zelo veliko geometrijo števila poligonov, strojno teselacijo, teksture visoke ločljivosti, globalna osvetlitev in veliko kartiranja senc, obilni učinki delcev, pa tudi razcvet in globinska ostrina učinki. Večina teh tehnik bo poudarila računalniške zmogljivosti senčil procesorja.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Ta preizkus ostaja pomemben glede na to, da so sodobne igre že dosegle predlagano grafično zvestobo in izvajajo iste vrste tehnik. Odlikuje ga zapletena geometrija, ki uporablja več ciljev upodabljanja, odseve (kubične karte), mrežno upodabljanje, številne odložene vire osvetlitve, pa tudi razcvet in globinsko ostrino v prehodu po obdelavi.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile je odprtokodno merilo uspešnosti za testiranje delovanja mobilne umetne inteligence. Bilo je ustvaril MLCommons, neprofitni, odprti inženirski konzorcij, da bi »zagotavljal preglednost in enake konkurenčne pogoje za primerjavo sistemov ML, programske opreme in rešitve.” Prva ponovitev MLPerf Mobile zagotavlja merilo uspešnosti sklepanja za peščico računalniškega vida in naravnega jezika obdelava opravil. Za več informacij glejte ta papir z naslovom "MLPerf Mobile Inference Benchmark: zakaj je primerjalna analiza mobilnega umetne inteligence težka in kaj storiti glede tega."
  • Razvrstitev slike: Ta preizkus vključuje sklepanje oznake, ki jo je treba uporabiti za vhodno sliko. Tipični primeri uporabe vključujejo iskanje fotografij ali ekstrakcijo besedila. Uporabljeni referenčni model je MobileNetEdgeTPU s 4M parametri, nabor podatkov je ImageNet 2012 (224×224), ciljna kakovost pa 98 % FP32 (76,19 % Top-1).
  • Segmentacija slike: Ta preizkus vključuje razdelitev vhodne slike na označene predmete. Tipični primeri uporabe vključujejo samostojno vožnjo ali daljinsko zaznavanje. Uporabljeni referenčni model je DeepLab v3+ z 2 milijoni parametrov, nabor podatkov je ADE20K (512 × 512), ciljna kakovost pa 93 % FP32 (0,244 mAP).
  • Zaznavanje predmeta: Ta preizkus vključuje risanje omejevalnih okvirjev okoli predmetov in zagotavljanje oznake za te predmete. Tipični primeri uporabe vključujejo vnos kamere, na primer za zaznavanje nevarnosti ali analizo prometa med vožnjo. Referenčni model je SSD-MobileNet v2 s 17 milijoni parametrov, nabor podatkov je COCO 2017 (300×300), ciljna kakovost pa 97 % FP32 (54,8 % mIoU).
  • Jezikovna obdelava: Ta test vključuje pogovorno odgovarjanje na vprašanja. Tipični primeri uporabe vključujejo spletne iskalnike. Referenčni model je MobileBERT s 25 milijoni parametrov, nabor podatkov je mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, ciljna kakovost pa je 93 % FP32 (93,98 % F1).

Primerjalni rezultati

Antutu

Tako kot v prejšnjih letih, opažamo približno 10-odstotno izboljšanje ocene AnTuTu z letošnjim Snapdragonom 8 Gen 2. To je dovolj bistvena izboljšava, ki že na začetku nakazuje, da je Snapdragon 8 Gen 2 zmogljivejši nabor čipov od vseh drugih čipov Qualcomm doslej. Ni povsem v skladu s 35-odstotno hitrejšo zmogljivostjo procesorja, a glede na to, da je AnTuTu celostno merilo uspešnosti, to ne pomeni nujno, da bo v celoti odražal kakršne koli pridobitve procesorja.

Geekbench 5

Geekbench pa je je metrika zmogljivosti, osredotočena na CPE. Vidimo skoraj 30-odstotno izboljšanje večjedrne zmogljivosti, kar se zdi na pravi poti za 35-odstotno izboljšanje, ki ga oglašuje Qualcomm. Merila uspešnosti ne bodo vedno odražala teh dobičkov, ki jih meri Qualcomm, vendar je to zaradi razlike v merjenju. Vsako orodje ima drugačen način, ki ga uporablja pri izračunu rezultatov in testiranju naborov čipov, način Geekbencha pa morda ne bo nujno izpostavil tistih izboljšav, ki jih bo naredil Qualcomm. 30-odstotno izboljšanje, ki se odraža v izboljšanju iz leta v leto, je še vedno impresivno.

GFXBench

Qualcomm ni razkril veliko o grafičnem procesorju Adreno v Snapdragon 8 Gen 2, zato o grafičnem procesorju nimamo veliko povedati, razen njegovih izboljšav v zmogljivosti. Ne poznamo števila jeder, ne poznamo frekvence in nimamo niti številke različice. To je sprememba, do katere je prišlo s Snapdragonom 8 Gen 1, in je frustrirajoče pri primerjavi grafičnih procesorjev. Veliko je lažje razložiti razlike v kontekstu številk različic, namesto da poimenuje posamezen čip vsakega posebej čas.

Kljub temu rezultati kažejo splošno izboljšanje grafične zmogljivosti, nenavadno poleg testa GFXBench T-Rex. Ta test je test nizke intenzivnosti, zato vanj ne bi dal veliko zaloge, razen dejstva, da ima nižjo hitrost sličic. Lahko se zgodi, da gre preprosto za optimizacijo, drugi, intenzivnejši testi pa imajo veliko boljše rezultate. V testu GFXBench na Manhattnu, ki uporablja API OpenGL ES 3.1 in upodablja 1080p prizor zunaj zaslona, ​​je imel Snapdragon 8 Gen 1 povprečno hitrost sličic 179 FPS. Nasprotno pa je Snapdragon 8 Gen 2 dosegel 222 FPS.

V preizkusu Aztec Ruins GFXBench, ki uporablja grafični API Vulkan in upodablja 1080p prizor zunaj zaslona, ​​je imel Snapdragon 8 Gen 1 povprečno hitrost sličic 49 sličic na sekundo. Za primerjavo, Snapdragon 8 Gen 2 je dosegel 65 FPS. Jasno je, da se je grafična zmogljivost izboljšala in nekatere od teh so velike pridobitve. To je 44-odstotno izboljšanje v testu Aztec Ruins Vulkan in 24-odstotno izboljšanje v testu na Manhattnu.

Samo nekatere odlične igre za Android zahtevajo veliko konjskih moči GPE, vendar je izboljšana zmogljivost GPE uporabna za več kot le igranje.

MLPerf

Qualcomm je bil še posebej pozoren glede podrobnosti v zvezi z izboljšavami umetne inteligence in vedno je bilo tako. Nimamo nobenih številk za TOPS (bilijon operacij na sekundo), čeprav nam je podjetje posredovalo podatke o nekaj oprijemljivih izboljšav, kot je 435-odstotno povečanje zmogljivosti umetne inteligence in 65-odstotno boljše delovanje na vat. Zgornji rezultati prikazujejo, kako se Snapdragon 8 Gen 2 obnese v AI, in ga lahko primerjate z drugimi napravami ki jih je testiral MLCommons.

Zaključek in pričakovane ocene

Tabela, ki nam jo je Qualcomm posredoval s pričakovanimi primerjalnimi rezultati, je spodnja in za katero lahko vidite, da je večinoma v skladu z rezultati, ki smo jih dosegli zgoraj.

Qualcomm pravi, da bodo prve naprave, ki jih poganja Snapdragon 8 Gen 2, na voljo do konca leta 2022. Pozorni bomo na to, kako deluje Snapdragon 8 Gen 2 v primerjavi s podobnimi procesorji MediaTek Dimensity 9200. Če nadgrajujete z naprave, ki je vsaj dve leti starejša, bodo izboljšave verjetno opazne, čeprav velika večina zmogljivosti umetne inteligence verjetno ne bo opazila. Podjetja le redko izkoristijo polni potencial umetne inteligence, ko gre za nabore čipov Qualcomm, in verjetno bo tudi tukaj tako.

Qualcomm je potrdil, da bodo naslednja podjetja lansirala naprave, ki jih poganja Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, in iQOO. Veselimo se, da bomo ta nabor čipov v prihodnosti preizkusili v bolj nadzorovanem okolju v komercialnih napravah.