Apple tiho gradi svoje zmogljivosti umetne inteligence

click fraud protection

Apple se uvršča šele na drugo mesto za Googlom, ko gre za število pridobitev umetne inteligence, ki so jih opravili različni tehnološki velikani med letoma 2012 in 2017. Kljub neprekinjenemu nizu naslovov, ki trdijo, kako je Apple zapravil svojo prednost inovacij po Stevu Jobsu, močno verjamem v nasprotno. Apple je ta teden pravkar kupil nemško podjetje za sledenje očem, imenovano Sensomotoric Instruments. To je le ena izmed mnogih pridobitev, za katere je podjetje od leta 2015 porabilo denar za krepitev svojih naprednih tehnoloških rešitev.

Apple in umetna inteligenca
Vir: CB Insights

Vsebina

  • Potrebujete novo strojno opremo AI?
  • Apple inovacije so v zakulisju
  • Predstavljamo Core ML
    • Povezane objave:

Potrebujete novo strojno opremo AI?

Res je, da podjetje zadnjih deset let ni uspelo pripraviti ubijalskega izdelka kategorije, kot je iPhone. Zagotovo pa se postavlja z zmogljivostmi, ki jih potrebuje, ko gre za naslednje mejne tehnologije, kot je npr Umetna inteligenca in strojno učenje.

Applove delnice se še naprej trgovajo podobno kot delnice podjetja strojne opreme z večkratniki P/E okoli 12.

Primerjajte to z nekaterimi podjetji, ki jih vidite, da se igrajo za umetno inteligenco s pridobitvami na zgornji sliki.

Na začetku leta 2016 je Apple trgoval z 11,36-kratnim zaslužkom, medtem ko je Amazon trgoval 900-krat, Facebook 100-krat in Google 31-krat. Celo Microsoft je trgoval z več kot 30-kratnim zaslužkom. Čeprav Apple trguje s 17-kratnim zaslužkom na podlagi zaslužka iz leta 2017, je še vedno precej pod nekaterimi od teh drugih podjetij. Apple bo zagotovo imel večjo vrednost, ko podjetje toliko vlaga v strojno učenje in umetno inteligenco.

Umetna inteligenca in Apple

Zanimivo je, da je bil ob istem času Free Cash, ki ga je ustvaril Apple, eksponentno višji od katerega koli od teh podjetij. Če bi bil danes vlagatelj v Apple in bi imel dostop do tveganja v zvezi s katero koli delnico FANG, bi bil zelo prijeten v lasti Applea.

Apple in umetna inteligenca

S temi naraščajočimi pridobitvami za krepitev lastnih prizadevanj za raziskave in razvoj na področju umetne inteligence in strojnega učenja bo Apple zagotovo postal sila, s katero je treba računati.

Apple inovacije so v zakulisju

Inovacija prek umetne inteligence in drugih novih tehnologij se bo zagotovo pokazala Pobude za digitalno zdravstveno varstvo, Siri 2.0 in avtonomno vožnjo, ko se Apple pripravlja na promocijo novih izdelkov in storitev.

Apple in umetna inteligenca

Pri Applu je prišlo tudi do spremembe strateške usmeritve, saj si podjetje prizadeva za inovacije prek oblikovanja čipov. Namesto da bi se z racionalizacijo dobaviteljev osredotočil le na ekonomiko stroškov, Apple poskuša v podjetju uvesti inovacije z napredkom pri oblikovanju čipov.

Mark Gurman, pomemben analitik pri poroča Bloomberg da podjetje morda dela na novem čipu AI.

"Apple dela na procesorju, ki je posebej namenjen nalogam, povezanim z umetno inteligenco, pravi oseba, ki je seznanjena z zadevo. Čip, interno znan kot Apple Neural Engine, bi izboljšal način, kako naprave podjetja obravnavajo naloge, ki bi sicer zahtevale ljudi inteligenca - kot sta prepoznavanje obraza in govora, je dejala oseba, ki je zahtevala anonimnost, ko je razpravljala o izdelku, ki ni bil izdelan javnosti. Apple namerava razvijalcem ponuditi tudi dostop do čipa, tako da lahko aplikacije tretjih oseb prenesejo tudi naloge, povezane z umetno inteligenco, je dejala oseba.

Predstavljamo Core ML

Apple Machine Learning

Apple odpira svojo platformo za strojno učenje tretjim razvijalcem. Podjetje je pred kratkim objavilo Core ML, nov temeljni okvir strojnega učenja, ki se uporablja v izdelkih Apple, vključno s Siri, kamero in QuickType. Core ML zagotavlja izjemno hitro delovanje z enostavno integracijo modelov strojnega učenja, ki razvijalcem omogoča izdelavo aplikacij z inteligentnimi novimi funkcijami z uporabo le nekaj vrstic kode.

Nova Apple-ova ponudba Core ML omogoča razvijalcem enostavno vgradnjo funkcij strojnega učenja računalniškega vida v aplikacije. Podprte funkcije vključujejo sledenje obrazom, zaznavanje obrazov, mejnike, zaznavanje besedila, sledenje predmetom in registracijo slik.

Orodja Core ML Tools so paket Python, ki olajša razvijalcem tretjih oseb, saj je Python prisoten že nekaj časa in je zelo priljubljen pri razvojni skupnosti.

Z nadaljevanjem inovacij na ravni čipov in zagotavljanjem, da nove tehnološke zmogljivosti so na voljo razvijalcem tretjih oseb, bo Apple deloval zelo dobro, ko gre za rast in inovativnost.

sudz - jabolko
SK(Upravni urednik)

Obseden s tehnologijo od zgodnjega prihoda A/UX na Apple, je Sudz (SK) odgovoren za uredniško vodenje AppleToolBoxa. Ima sedež v Los Angelesu, CA.

Sudz je specializiran za pokrivanje vseh stvari macOS, saj je v preteklih letih pregledal na desetine razvoja OS X in macOS.

V prejšnjem življenju je Sudz delal in pomagal podjetjem na seznamu Fortune 100 pri njihovih željah glede tehnologije in poslovne transformacije.