Ali Applovo prizadevanje za umetno inteligenco Siri povsem zaostaja?

Leto 2017 se obeta, da bo postalo leto umetne inteligence in strojnega učenja. Začelo se je z razstavo CES v Las Vegasu v začetku leta, kjer je bilo mogoče jasno videti ta nov premik v tehnologiji. Umetna inteligenca se na tak ali drugačen način kaže v različnih pripomočkih, ki jih uporabljamo, naj bo to elektronika ali električni avtomobili.

Amazon in Microsoft sta začela svojo igro

Oddaja CES poudarja vse večji vpliv Amazona, ko gre za umetno inteligenco. Alexa iz Amazona se hitro uveljavlja kot vodilna blagovna znamka, ko gre za prevzem izdelkov, osredotočenih na umetno inteligenco. Ko Amazon uvaja nova partnerstva z Alexa, tudi Microsoft krepi svojo igro na tem področju. Podjetje je objavilo, da je ta mesec kupilo kanadsko zagonsko podjetje Maluuba. S to novo pridobitvijo, ki temelji na AI, Microsoft načrtuje, da bo AI popeljal v množice. V svoji objavi ta teden je Maluuba opozoril:

»Microsoft se odlično ujema z našim podjetjem. Njihova ambiciozna vizija demokratizacijo AI opolnomočenje vsake osebe in vsake organizacije na planetu je v osnovi usklajeno s tem, kako vidimo, da se uporablja naša tehnologija.«

Ta nova pridobitev pričakuje, da bo prinesla več moči Microsoftovim izdelkom, kot je Cortana, in ponudila rešitve, ki temeljijo na AI, kot del Microsoftove poslovne ponudbe. Predstavitev Googlovega domačega izdelka je pokazala zanimanje podjetja za komercializacijo strojnega učenja prek novega virtualni pomočnik, podjetje pa porabi milijone za trženje tako telefona Pixel kot Googla Domov.

Kaj pa Applova umetna inteligenca Push?

Čeprav se Apple ne udeležuje razstav CES ali ne objavlja smernic za medije o prihajajočih izdelkih in funkcijah preden so izdani, je Tim Cook jasno povedal, da sta umetna inteligenca in tehnologije globokega učenja velik poudarek naprej.

Ko gre za Apple, je veliko nasprotnikov in ne izgubljajo časa s trditvijo, da je Apple tako včeraj, ko gre za inovacije na tem razburljivem področju.

Ne strinjam se in bi rad predstavil svojo utemeljitev:

Apple nima domačega zvočnika. Ali je res pomembno?

V primeru Amazona domači zvočnik Echo omogoča podjetju, da svojo tehnologijo AI umesti naravnost v vaš dom. Enako velja za Google. Izdelek Google Home omogoča podjetju, da pridobi delež vašega gospodinjskega prostora in se pozicionira kot virtualni pomočnik.

Zakaj Apple nima podobne naprave? Mnogi oboževalci Apple imajo domnevali, da bi Apple lahko dejansko predstavil izdelek, podoben Echo in Google Home letos in se umesti v to novo razvijajočo se kategorijo izdelkov.

Nisem prepričan, ali nov domači zvočnik iz Apple z zmogljivostmi Siri res dodaja veliko vrednosti, bodisi za stranko bodisi za podjetje. Konec koncev, koliko naprav nameravate prenašati iz ene sobe v drugo v vašem gospodinjstvu za dostop do svojega virtualnega pomočnika? Danes lahko s Siri na svojem iPhoneu ali iPadu počnete skoraj vse stvari, ki jih lahko počnete z napravo Amazon ali Google. Z uporabo Siri na vašem Apple TV-ju lahko celo avtomatizirate svoj dom prek aplikacije Homekit.

Apple prinaša Sirikit tudi v Apple Watch z WatchOS 3.2, ki bo razvijalcem tretjih oseb omogočila izdelavo aplikacij, ki temeljijo na Siri, za uro. Na koncu dneva, To je moč Siriki bo določil, ali je Apple pred igrico ali se igra dohitevanja, ne pa zunanji zvočnik, ki ga lahko prenašate iz ene sobe v drugo za uporabo virtualnega pomočnika.

Natančnost in zamuda, ključna lakmusova merila

Po mojem mnenju kot oboževalcu Apple Apple sledi pravi strategiji, ko gre za iskanje AI in strojnega učenja znotraj Siri in zunaj Siri.

Obstajata dva ključna elementa za uspeh, ko gre za ponudbo izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci. Prva je točnost rezultatov algoritmov, ki vam zagotavljajo odgovor na vaše poizvedbe, druga pa zamuda, povezana z odgovori.

Apple se zelo dobro obnese, če primerjate delovanje Siri z drugimi glasovnimi pomočniki. Siri ne premaga le Googla in Amazona ko gre za natančnost rezultatov, vendar je tudi uvrščen višje od številnih motečih startupov na tem področju.

Ko gre za zamudo rezultatov, jo lahko jasno preizkusite sami in vidite, da so odgovori od Siri hitro sveti (čeprav moram priznati, da je občasno lahko frustrirajoče najti prave rezultate čas).

Natančnost rezultatov temelji tudi na tem, koliko podatkov ima podjetje, da se njegovi algoritmi naučijo in zagotovijo pomembne rezultate. Na tem področju ima Apple prednost pred konkurenti, saj njegovi strežniki Siri že leta zbirajo informacije in iščejo načine, kako jih narediti natančnejše.

Skaliranje prek komplementarnih tehnologij in pridobitev

Ni naključje, da je Apple z iOS 10 odprl Siri za razvijalce tretjih oseb. Jasno je, da je to del zelo dodelanega strateškega načrta, ki ga podjetje zasleduje, da bi Siri uveljavil kot vodjo.

Prihodki od Applovih storitev so v zadnjih nekaj letih skokovito naraščali. Njegova izvedba partnerskih strategij z neodvisnimi razvijalci tretjih oseb je prinesla uspeh, ko gre za ustvarjanje vrhunskih prihodkov prek AppStore.

Razvijalci aplikacij so leta 2016 zaslužili 20 milijard dolarjev, kar je 40 % več kot leta 2015.

Tu lahko nekatere njegove pridobitve AI dopolnjujejo njegov uspeh v prihodnosti. Zagotovite nekaj moči strojnega učenja in umetne inteligence tretjim razvijalcem, kar bi lahko spodbudilo nekaj inovacij glede novih primerov uporabe.

Applovi prevzemi Turi in Tuplejump leta 2016 kažejo, da podjetje raziskuje nove in inovativne pristope za izboljšanje svojih zmogljivosti umetne inteligence.

Leta 2015 je podjetje pridobilo manjša zagonska podjetja na tem nastajajočem področju, med drugim Perceptio in VocalIQ. Podjetje je veliko vložilo tudi v novo ponudbo Softbank za iskanje novih tehnologij.

Kako bi lahko te pridobitve pomagale Applu?

Oglejmo si nekaj od teh in poglejmo, kakšno potencialno vrednost lahko prinesejo na mizo.

Turi razvijalcem omogoča izdelavo aplikacij s strojnim učenjem in zmožnostmi umetne inteligence, ki se samodejno spreminjajo in prilagajajo. Njegovi izdelki so zasnovani predvsem za pomoč velikim in majhnim organizacijam pri boljšem razumevanju podatkov.

Primeri uporabe vključujejo motorje priporočil, odkrivanje goljufij, napovedovanje odliva strank, analizo razpoloženja in segmentacijo strank.

Lahko bi sklepali, da bi lahko Apple v prihodnosti zagotovil nekatere Turijeve zmogljivosti in orodja tretjim razvijalci aplikacij za zabave, da bi jim olajšali razširitev zmogljivosti umetne inteligence na Siri in Applov iMessage platforma.

Apple je v zadnjih nekaj letih veliko vlagal v Siri in iMessage. Z iOS 10 je uvedel pomembne spremembe v iMessage in leta 2016 predstavil Siri na svoji platformi macOS. Zdaj Sirikit postavlja na Apple Watch z watchOS 3.2. Če lahko podjetje olajša Razvijalci tretjih oseb, ki bodo uporabili nekatere nastajajoče zmogljivosti AI prek Sirikita, se lahko zlahka pozicionira kot vodja. Velika baza razvijalcev tretjih oseb lahko postane ključni katalizator, ko gre za komercializacijo nekaterih funkcij AI prek Siri.

Zasebnost in umetna inteligenca za mobilne platforme

Za delovanje platform, ki temeljijo na AI, potrebujejo ogromne količine podatkov, ki jih lahko hitro razčlenijo in označijo. To bi zahtevalo, da so uporabniki pripravljeni deliti več podatkov s platformami AI, da bi dobili natančne rezultate. Problem je zasebnost.

Koliko podatkov ste pripravljeni deliti, da bi dobili natančnejše in učinkovitejše rezultate s platform AI? Tukaj je smiselno imeti platformo, ki lahko ponudi natančne in smiselne rezultate, hkrati pa ublaži nekatere težave z zasebnostjo podatkov. Apple je bil vodilni na tem področju in se je zavzemal za zasebnost uporabnikov, ko je lani predstavil diferencialno zasebnost.

Njena pridobitev Perceptio je znak, da namerava slediti dobro uravnoteženi strategiji med zasebnostjo podatkov in zmogljivostmi AI. Perceptio je eno redkih startupov, ki gradijo platformo, ki je podjetjem omogočila, da poganjajo napredne sisteme umetne inteligence na pametnih telefonih, ne da bi jim bilo treba deliti toliko uporabniških podatkov. Ta pridobitev umetne inteligence iz leta 2015 ustreza Applovi strategiji, da poskuša zmanjšati uporabo podatkov strank in opraviti čim več obdelave v napravi.

Umetna inteligenca – veliko več kot virtualni pomočniki v prihodnosti

Danes, ko razmišljamo o umetni inteligenci in strojnem učenju, je prva aplikacija, ki nam pride na misel, glasovni pomočniki.

AI je veliko več kot to. Inteligentna obdelava slik je področje, za katerega se pričakuje, da se bo povečalo, ko se uporabniki odmikajo od sistemov, ki temeljijo na besedilu, k komunikaciji, ki temelji na slikah/emoji. V fotografijah iOS 10 smo videli nekaj nastajajočih ponudb AI. Apple gradi svoje zmogljivosti tudi na tem področju.

Ena od manjših pridobitev, ki jo je podjetje naredilo, je Emotiven. To je korporacija, ki uporablja AI za prepoznavanje obraznih izrazov in ukrepanje na podlagi njih. Ker je ponudba kamer, kot je dvojna leča, postala standardna funkcija pametnih telefonov, bomo zagotovo videli bolj inteligentne funkcije, ki temeljijo na obdelavi slik pri Applu. Ne bi bilo presenetljivo, če bi v naslednjem iPhonu videli varnostno funkcijo, ki temelji na slikah.

Appleovo vodstvo pri pozicioniranju sistemov glasovnih pomočnikov v avtomobilih ni novo. Apple je že leta 2013 predstavil koncept Siri Eyes Free. Model Ferrari FF je septembra 2014 predstavil polno različico CarPlay.

Preseneča me, ko nekateri ljudje naredijo velik posel z najnovejšim partnerstvom Alexa/Ford. Carplay obstaja že nekaj časa, danes pa lahko celo uporabljate svojo Apple Watch za nadzor svojih funkcij TESLA.

Zdravstveno varstvo je še eno področje, kjer Apple počasi vzpostavlja vodilno vlogo s ponudbo CareKit in HealthKit ter sodelovanjem z velikimi farmacevtskimi podjetji in drugimi raziskovalnimi ustanovami. To je eno področje, ki bo zagotovo imelo koristi od uporabe AI in tehnologij strojnega učenja. Kot več senzorji se integrirajo v nosljive naprave ali drugih medicinskih pripomočkov, bo večja potreba po platformi, ki bo lahko sintetizirala ogromne količine senzorskih podatkov in ustvarila smiselne vpoglede.

Tukaj je Tuplejump lahko dopolnjujejo Applove tehnologije strojnega učenja. Ta pridobitev iz leta 2016 zagotavlja Apple platformo za obdelavo ogromnih količin različnih senzorskih podatkov na enostaven in pravočasen način.

Apple-ovo interno vodstvo talentov na področju umetne inteligence in strojnega učenja

V preteklih letih je bil Apple zelo uspešen pri oblikovanju zvezdniške ekipe, ki je bila napolnjena z nekaterimi od tistih, kdo je kdo, ko gre za AI, strojno učenje in Siri.

Rusian Salakhutdinov ni tuje, ko gre za AI. Lani je bil odmevno zaposlen pri Carnegie Mellonu, trenutno pa je direktor raziskav umetne inteligence pri Applu. S predhodnimi izkušnjami pri Samsungu razume nekatere izzive, ko gre za umetno inteligenco in pametne telefone.

Tapani Raiko, nekdanji soustanovitelj Radovedno podjetje AI, od sredine leta 2016 dela na področju raziskav umetne inteligence pri Applu. Je strokovnjak v industriji, ko gre za nenadzorovano strojno učenje. Ker nastajajoča tehnologija strojnega učenja dozoreva v bolj nenadzorovane aplikacije, bo Apple zagotovo imel prednost pri nekaterih svojih lastnih talentih, ki delajo skupaj s Tapanijem.

Nicolas Pinto, nekdanji vodja Perceptio je tudi aktivno vključen v pobude AI v Applu. Ninja in evangelist z umetno inteligenco, ki se globoko uči, je sodeloval z DARPA in Google Research v področje računalniškega vida in računalniških teorij o tem, kako vizualna skorja doseže predmet priznanje.

Ni presenetljivo, da je Apple na WWDC 2016 predstavil ne enega, ampak dva API-ja za nevronska omrežja, imenovana Osnovni podprogrami nevronskega omrežja (BNNS) in Konvolucijske nevronske mreže (CNN) in ga dal na voljo razvijalcem. Z vodji skupin, ki nimajo le izjemnega akademskega raziskovalnega znanja, ampak tudi izkušnje v industriji, je Apple se je zelo dobro postavila, ko gre za zagotavljanje talentov za gradnjo prihodnosti z nekaterimi od teh razburljivih tehnologije.

Odpis Apple? Razmišljaj drugače

Ni mogoče zanikati dejstva, da se je prodaja iPhoneov v zadnjih nekaj letih upočasnila. To je v veliki meri odvisno od prevladujočih gospodarskih razmer in pomanjkanja inovativnih telefonov iPhone. Izboljšave strojne opreme prek zaslonov OLED ali novih sistemov kamer lahko gredo le tako daleč pri prepričevanju uporabnikov, da nadgradijo svoje pametne telefone. To so funkcije programske opreme, vrednost za zasebnost in nove zmogljivosti, ki bodo v prihodnosti postavile Apple vodilno vlogo.

Med razpisom o zaslužkih septembra 2016 je Tim Cook pripomnil:

»Kot veste, so kupci iPhone najbolj zadovoljne in zveste stranke na svetu, v proračunskem letu 2016 pa je bilo več strank prešlo z Androida na iPhone kot kdaj koli prej. To je posledica vrhunske uporabniške izkušnje, ki jo zagotavljamo z našimi izdelki, in to je nekaj, česar se nobeno drugo podjetje ne more primerjati."

Zanimivo bo videti, kako se bo ta trend razvijal v naslednjih nekaj četrtletjih od Applovega zaslužka.

Če lahko Apple ponudi zmogljivosti umetne inteligence in strojnega učenja z uporabo intelektualnega kapitala iz svojega pridobitve in njegov domači talent v razumnem časovnem okviru, bo zagotovo ustvaril novo navdušenje med svojimi oboževalci. Apple je pred kratkim napovedala načrte za pridružitev partnerstvu AI skupaj z Googlom in Facebookom

Nikakor ne morete odpisati Siri samo zato, ker je Microsoft naredil novo pridobitev strojnega učenja ali pa je Amazon sklenil partnerstvo s Fordom, da bi ponudil Alexa v vozilih. Dobre stvari prihajajo tistim, ki čakajo, in kot oboževalec Apple sem pripravljen počakati in videti, kaj je 10^th obletnica iPhone-a nas čaka v letu 2017.

Ali si?