Apple sam povečuje prizadevanja umetne inteligence

Včeraj je zaznamovala velika napoved zavezništva na področju umetne inteligence. Na novo objavljeno partnerstvo na AI je nastala med Googlom, IBM-om, Facebookom, Microsoftom in Amazonom.

V tem novem zavezništvu sta manjkali Apple in ekipa openAI Elona Muska. Elon Musk je bil verjetno preveč zaposlen z velikimi načrti za svojo kolonijo na Marsu, ki zapusti Apple.

Ali Apple nima strateškega namena glede umetne inteligence?

Menimo, da Apple že kar nekaj časa trdo dela na AI. Raziskuje aplikacije na področju uporabnega strojnega učenja in razmišlja o primerih uporabe, ki bodo okrepili obstoječo ponudbo, vključno z Sirijo in ne omejeno nanjo.

To ambicijo podjetja lahko začutite, ko preučite nekaj prizadevanj za zaposlovanje, ki jih podjetje se je v zadnjem času osredotočalo na zmogljivosti, ki jih je pridobilo s pridobitvijo AI startupi.

Tukaj je pet ključnih področij, na katerih v Applu opazimo veliko dejanj umetne inteligence:

Poglobljeno učenje za video aplikacije

V nedavnem objava zaposlitve za strokovnjaka za globoko učenje Apple poudarja nekatere spretnosti, ki jih išče. Glede na objavo bo specialist za globoko učenje deloval kot strokovnjak za predmetno področje in pomagal različnim ekipam pri načrtovanju in izvajanju naprednih algoritmov nevronskih omrežij. Primarna aplikacija za vlogo se osredotoča na video aplikacije, vključno z analizo videa in slik skupaj z razumevanjem različnih senzorskih modalitet, ki jih je mogoče vključiti v Applovega potrošnika izdelki.

Prednostne kvalifikacije za vlogo vključujejo napredno znanje računalništva z GPU z jedri CUDA. CUDA je priljubljena platforma za vzporedno računalništvo, ki jo je razvila NVIDIA. Globoko učenje in računalništvo z GPU sta izboljšala zmožnosti tehnologije za prepoznavanje slik superčloveške ravni.

Menimo, da so nove funkcije za prepoznavanje slik, uvedene v iOS 10, le začetek. Ko gremo naprej, lahko zagotovo pričakujemo več funkcij v iMessage, Facetime in Photos, ki jih poganja globoko učenje. Ker postajajo procesorji in vgrajeni grafični procesorji zmogljivejši, je potencial v zvezi z naprednimi slikovnimi in video aplikacijami videti bolj obetavni.

Ciljanje na kategorijo zdravje in fitnes z uporabo umetne inteligence

Appleov prodor v aplikacije za zdravje in fitnes prek ponudbe izdelkov in storitev ni več presenečenje. Appleovo partnerstvo z velikimi farmacevtskimi in butičnimi podjetji v tem prostoru, kot je Writhlings, že potiska podjetje globlje v zdravstveno varstvo in fitnes.

Apple Watch Series 2 obljublja revolucijo v našem razmišljanju o nosljivih napravah in aplikacijah za fitnes.

Zdaj Apple išče podatkovne znanstvenike za svoj oddelek za fitnes in zdravje, ki imajo dobro ozadje statističnega modeliranja in izkušnje z orodji za globoko učenje in vizualizacijo.

Doktorat v tem vlogo bo analiziral podatke, oblikoval in dokazoval hipoteze, potrjeval algoritme z uporabo več senzorjev, uokvirjal in vozil uporabniške študije, delo z multidisciplinarno ekipo, vse z namenom, da pomagajo pri implementaciji algoritmov pri soočanju s strankami programsko opremo.

Koliko doktorjev je potrebnih, da postane Siri pametnejša?

Če upoštevamo prizadevanja za zaposlovanje, se zdi, da je potrebnih kar nekaj doktoratov pri Appleu, da postane Siri pametnejša. Zdaj, ko imamo Siri na skoraj vseh napravah Apple, vključno z Macbookom, je le vprašanje časa, da bomo izkusili nekatere napredne ponudbe te platforme.

Apple se močno bori proti konkurentom, kot je Amazon, ko gre za inteligentne glasovne pomočnike za naslednjo generacijo.

Eden od načinov, kako to poskuša storiti, je potiskanje umetne inteligence v Siri prek NLP-ja, imenovanega obdelava naravnega jezika. Apple je ustanovil posebno ekipo Siri Natural Language.

Cilj Sirijeve ekipe naravnega jezika je popeljati Applovega glasovnega pomočnika na naslednjo raven inteligence in natančnosti z uporabo naprednih statističnih tehnik.

Apple želi uporabiti tako proaktivno inteligenco kot napredno strojno učenje, da bi naredil to robustno Siri lahko olajša in reši različne zapletene težave, ko gre za aplikacije, kot so Glasba, Zemljevidi in Domači komplet.

Ta položaj vključuje široko paleto spretnosti in inovacij ter je edinstvena priložnost, ki je na vrhuncu strojnega učenja in programskega inženiringa.

Elite Advanced Computation Group pri Applu

To je elitna skupina znotraj Appla, ki je že od svojega začetka na čelu nekaterih vrhunskih raziskav. Slavni akademski raziskovalci, kot je Richard Crandall, so nekoč vodili to elitno skupino pri Applu.

Ekipa s sedežem v Portlandu krepi svoj talent za umetno inteligenco z najemom številnih doktorjev znanosti za raziskave in razvoj na področju strojnega učenja. Želijo se razširiti na obdelavo signalov, računalniški vid in druga uporabna inženirska področja. Številni raziskovalni patenti, ki jih je razvila ta elitna skupina Apple, so se oblikovali kot značilnosti izdelkov v današnjih telefonih iPhone in drugih Appleovih izdelkih.

Če se oddelek ACG v Appleu zavzema za umetno inteligenco in strojno učenje, to pomeni, da si Apple resno prizadeva premagati konkurenco.

Pridobivanje zmogljivosti AI prek pridobivanja

Apple je na koncu dobil veliko novih orodij v svoj arzenal umetne inteligence s pridobitvijo Turija v vrednosti 200 milijonov dolarjev. Platforma za strojno učenje Turi je opravila nekaj pionirskega dela v zvezi z aplikacijami AI, povezanimi s primeri uporabe potrošnikov. Eno od področij, na katerem je Turi opravil zelo zanimivo delo, je bilo področje analize občutkov.

Analiza občutkov lahko pomaga spremljati potrebe uporabnikov in temu primerno prilagoditi izdelek in storitve. Za to vrsto analize obstaja veliko aplikacij:

• Podatki o forumu: ugotovite, kako ljudje menijo o različnih izdelkih in funkcijah.
• Ocene restavracij in filmov: o čem ljudje navdušeni? Kaj ljudje sovražijo?
• Socialni mediji: Kakšno je mnenje o hashtagu, npr. za podjetje, politiko itd?
• Prepisi klicnega centra: Ali klicatelji hvalijo ali se pritožujejo glede določenih tem?

Glede na Appleovo veliko preobrazbo svoje platforme iMessage v iOS 10 lahko pričakujemo velike spremembe. Ob današnjem klepetu o inteligentnih botih, ki temeljijo na umetni inteligenci, si lahko predstavljate bote za sporočanje iz Apple, ki lahko izkoristi platformo za globoko učenje Turi za zagotavljanje dragocenih storitev ponudbe. Če še niste uporabljali bota, ki temelji na sporočilih, lahko Luko odpeljete na testno vožnjo. Na voljo je v iTunes kot aplikacija za iOS.

V povzetku,

Appleov odnos samostojnega čuvaja ni presenečenje, ko gre za novo tehnologijo. Vedno je bil zelo skrivnosten glede namena svojih izdelkov in storitev. Nismo presenečeni, da se Apple ni zavezal pridružiti temu novemu AI partnerstvu.

Ko ta tehnologija napreduje in se novo zavezništvo uveljavlja kot vodilno v industriji na področju umetne inteligence, lahko Apple vskoči in prispeva k večjemu dobremu, ko gre za etično odločitev izdelava.

Umetna inteligenca bo zagotovo zelo pozorno opazovano področje v tehnologiji, ko bomo prehajali v leto 2017 in naprej. Kot oboževalec Apple je dobro videti, da je Apple trdo delal na tej tehnologiji, da bi svojim uporabnikom prinesel dodatno vrednost.