Kam gre Apple s prepoznavanjem obraza?

Ali je mogoče uporabiti stroj za opazovanje obraznih izrazov igralca pokra in napovedovanje poteka dejanj s pomočjo kompleksnih algoritmov za prepoznavanje obrazov?

Podjetja kot npr Facepcija mislim tako. To je izraelski start-up z nekaterimi zelo izpopolnjenimi algoritmi za prepoznavanje obrazov, ki se uporabljajo v številnih panogah, od varnosti do javne varnosti.

Glede na spletno stran podjetja,

»Faception lahko analizira obraze iz video tokov (posnetih in v živo), kamer ali spletnih/brez povezave podatkovnih baz, kodira obraze v lastniških deskriptorjih podob in ujemajo posameznika z različnimi osebnostnimi lastnostmi in tipi z visoko stopnjo natančnost.

Razvijamo lastniške klasifikatorje, od katerih vsak opisuje določen tip osebnosti ali lastnost, kot je ekstrovert, oseba z visokim IQ, profesionalni igralec pokra ali terorist.

Navsezadnje lahko na nizu klasifikatorjev ocenimo slike obraza in našim strankam omogočimo boljše razumevanje njihovih strank, ljudi pred njimi ali pred njihovimi kamerami.

Ali menite, da je v redu, da podjetje ali vlada uporablja obraze ljudi kot način, da jih označi z oznakami, ki spreminjajo življenje?

Vsi smo prebrali poročila o Appleovih številnih pridobitvah na področju strojnega učenja (Turi), umetne inteligence in prepoznavanja obraza (Faceshift).

Kaj namerava Apple, ko gre za uporabo prepoznavanja obraza?

Apple je že leta 2012 začel preučevati možne aplikacije tehnologije za prepoznavanje obrazov. Dogodke lahko dobite s preučitvijo nekaterih patentov, ki jih je objavil Apple.

Patent, vložen v tretjem četrtletju 2012, patent 20140050404, kaže na nekaj razmišljanja za to prijavo.

Digitalne slike je mogoče analizirati, da bi identificirali nekatere zanimive značilnosti slike. na primer detektorji funkcij lahko analizira sliko, da prepozna obraze, ljudi, hišne ljubljenčke ali druge zanimive predmete.

Detektorji funkcij identificirajo določena področja slike, ki kažejo lastnosti funkcije, ki jo je detektor konfiguriran za prepoznavanje. Na primer, detektor obrazov lahko identificira dele slike z značilnimi oblikami, teksturami ali barvami, ki so podobne lastnostim znanih obrazov, ki se uporabljajo za usposabljanje detektorja.

Leta 2013 je Apple vložil dodatne patente za izboljšanje natančnosti svojih algoritmov za prepoznavanje obraza. Večina patentov, vloženih do te točke, je bila osredotočena na obdelavo slik za opredelitev več značilnosti.

Leta 2015 je patent št. 9189682 poudaril nekaj razmišljanja o uporabi te nastajajoče tehnologije.

Glede na trditev, Prepoznavanje obraza algoritmi lahko prepoznajo obraze ene ali več ljudi na digitalni sliki.

Različnim osebam na digitalni sliki je lahko na voljo več vrst komunikacije.

Posameznik je morda posredoval informacije za prepoznavanje obraza posameznika na storitev.

Če povzamemo, je bil cilj aplikacije identificirati stike na podlagi slik in prilagoditi komunikacijo.

Nekatere vidike uporabe teh patentov je mogoče videti v Spomini funkcija v novem sistemu iOS 10. Nismo še videli nobene aplikacije, ki bi se osredotočala na prepoznavanje obrazov in s tem povezano komunikacijo.

Druga uporaba prepoznavanja obraza, ki jo je Apple patentiral, je bila osredotočena na biometrično identifikacijo. Namesto uporabe funkcije »Slide to Unlock« ali »Dvignite za prebujanje«, bi iPhone skeniral vaš obraz in glede na ujemanje slike odklenil iPhone. Ta vloga je bila vložena v obdobju 2011/2012.

Če možnost uporabe prepoznavanja obraza kot sredstva za odklepanje naprave obstaja že od leta 2011, zakaj je Apple ni implementiral na svojih platformah iOS ali OS X?

Kompleksna vprašanja zasebnosti in zainteresiranih strani

Za razliko od Faception, izraelskega startupa, ima Apple veliko več deležnikov in mora upoštevati zasebnost strank. Vedno poskuša doseči ravnovesje med funkcijami, varnostjo in zasebnostjo. Če smo se v nedavni preteklosti česa naučili, je to, da bo prepoznavanje obraza in njegove aplikacije zagotovo sprožilo veliko razprav o vprašanjih zasebnosti.

V tem članek iz Fortune maja letos je Jeff Roberts podal odlično poročilo o tem, kako je bila uvedba tehnologije za prepoznavanje obrazov v veliki meri zahtevna in strašljiva.

"Avstralija pripravlja orodje, imenovano "Zmogljivost” ki bo policiji omogočilo, da izbere obraze na milijonih fotografij, morda tudi tistih s Facebooka.

Wal-Mart priznan do bogastvo lani, da je preizkusil poskusni program za odkrivanje tatov v trgovinah (čeprav ga je pozneje opustil).

Kakor kul se sliši tehnologija za prepoznavanje obrazov, jo bo treba uravnotežiti s pomisleki glede zasebnosti in varnosti, preden jo bodo stranke lahko sprejele in uporabljale v svojem vsakdanjem življenju.

V svetu, kjer so naslovi o incidentih s hekerji postali vse tako pogosti, ne bi želeli, da bi se naše zasebne slike "uporabljale" brez našega soglasja.

Video in slike je vedno mogoče manipulirati. Še bolj grozljivo je, da je z obraznimi izrazi v videoposnetkih zdaj mogoče zelo enostavno manipulirati z eno preprosto programsko opremo za prepoznavanje obrazov in označevanje.

Spodaj si lahko ogledate vzorčni videoposnetek podjetja, ki je specializirano za manipulacijo podob in izrazov obraza.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Appleovo trenutno stališče

To je verjetno eden od glavnih razlogov, zakaj Apple ravna previdno, ko gre za uporabo te tehnologije na svojih platformah.

Novost v storitvi Photos v iOS-u je tudi album »Ljudje«, v katerem so vse uporabniške slike, ki prikazujejo ljudi, razvrščene v skupine na podlagi prepoznavanja obraza. Ta nova funkcija, ko je bila predstavljena na WWDC, je dvignila kar nekaj obrvi.

Apple pa je hitro pojasnil, da vse nove funkcije v aplikaciji Photos poganja procesor iPhone-a, vse učenje pa poteka od naprave do naprave, da se zagotovi popolna zasebnost.

Apple je jasno povedal, da ne vidi slik ali metapodatkov slik.

Kljub temu pojasnilu so bili predlogi, da Apple bi lahko tožil zaradi uporabe te funkcije ker bi ga lahko razlagali kot kršitev Zakona o zasebnosti biometričnih podatkov.

Ni bilo naključje, da je Apple pritegnil Arona Rotha iz UPENN-a, znanega akademskega raziskovalca na področju varnosti, da bi spregovoril o diferencialni zasebnosti, ko je predstavil nekatere funkcije na letošnjem WWDC.

V povzetku

Še vedno je zgodaj in še nismo videli, kako se nove tehnologije, kot je prepoznavanje obrazov, vključijo v način uporabe naših elektronskih naprav. Funkcija skeniranja šarenice v Samsung Note 7 je le vrh ledene gore, ko gre za uvedbo prepoznavanje in biometrične aplikacije.

Sistemi na čipih bodo morali postati bolj razširljivi in ​​zmogljivi, če bo večina obdelave slik potekala na lokalni strojni opremi, da bi zmanjšali tveganja v zvezi z zasebnostjo. Funkcija, ki je zgolj kul ali ima priložen najnovejši tehnološki pridevnik, kot je umetna inteligenca ali prepoznavanje obraza, ni nujno, da je najbolj uporabna ali dobrodošla funkcija z vidika stranke. Uravnotežiti mora z drugimi prednostnimi nalogami z vidika deležnikov.

Apple se pogovarja, ko gre za zasebnost in varnost strank. Vsi si lahko privoščimo, da počakamo malo dlje na kul tehnologijo, če je bila preverjena in premišljena, preden se prikaže na naslednji idejni napravi.