Tukaj je odličen primer, kako Apple razmišlja o uporabi razširjene resničnosti za zagotavljanje vrednosti svojim uporabnikom.
Mnogi od nas, ki so uporabljali Lyft, Uber ali druge funkcije za skupno rabo vožnje, lahko potrdijo dejstvo, da je včasih neprijetno locirati vozilo, ki prihaja, zlasti na natrpani ulici.
Ste že kdaj po pomoti vnesli ali poskušali vnesti napačen avto?
Opis voznika in prihajajočega avtomobila sicer precej olajša, a kako se lahko dvigneš.
Vnesite Appleova razširjena resničnost!
V skladu s patentom, ki je bil odobren danes, 'Vmesnik RAZRANJENE RESNIČNOSTI ZA LAŽJO IDENTIFIKACIJO VOZILA V PRIHOD', Apple's Ideja je namestiti funkcije AR, da bi uporabnikom pomagali enostavno vizualizirati prihajajoče vozilo v katerem koli prizoru z uporabo svojega mobilnega telefona napravo.
Vaš iPhone se lahko uporablja za skeniranje pokrajine. iPhone bo nato ugotovil, ali se zahtevano vozilo in kje nahaja, ter na mobilni napravi prikazal indikator zahtevanega vozila.
Podobno lahko voznik uporabi mobilno napravo za skeniranje pokrajine. Mobilna naprava lahko določi, ali in kje se potnik nahaja, ter prikaže indikator potnika, ki zahteva zahtevo, na mobilni napravi.
Appleov načrt za uporabo A/R za olajšanje tega ima nekaj jasnih prednosti.
Pogosto lahko veliko število uporabnikov zahteva prevoz ob istem času in na istem kraju, na primer v pisarni med prometnimi konicami ali na prizorišču, ko se dogodek zaključi.
Tako je lahko več uporabnikov, ki čakajo na prevoz, na približno istem naslovu ali lokaciji.
Čeprav so potencialno natančnejše od naslova, imajo koordinate GPS lahko določeno stopnjo napake, ki ne upošteva ali zazna majhne odstopanja med lokacijami različnih uporabnikov (npr. 40 metrov severno od vhoda v stavbo proti 10 metrov zahodno od stavbe vhod). Tako potnik, ki zahteva, morda ni na natančni lokaciji, ki jo identificira GPS.
Z zagotavljanjem platforme, ki temelji na razširjeni resničnosti za natančno določitev natančne lokacije vozila ali potnika, bo to veliko lažje.
Kot del postopka AR lahko aplikacija za zahtevke (Lyft, Uber itd.) vašemu iPhoneu pošlje obvestilo, da je avto prispel. Kot odgovor na obvestilo je omogočen način razširjene resničnosti (AR) za iPhone.
AR lahko pride v poštev z izbiro gumba ali določene poteze mobilne naprave. V nekaterih primerih lahko kretnjo zazna en ali več senzorjev mobilne naprave, na primer merilnik pospeška, žiroskop itd.
Ko je način AR omogočen na iPhoneu, lahko analizira slike, ki jih posname kamera, na primer z analizo besedila znakov, prepoznanih na sliki in/ali prepoznavanju predmeta. Prepoznavanje predmetov lahko analizira slike, da identificira predmete, ki so dovolj veliki, da ustrezajo a vozilo, nato pa izvedite nadaljnjo analizo identificiranih predmetov vozil, da ugotovite, ali se eden ujema z vozilom podatkov.
V skladu s patentom se lahko modeli strojnega učenja uporabljajo za prepoznavanje predmetov in analizo besedilni podatki ali klasifikacija avtomobila glede na barvo ali znamko/model (npr. oblika, ki ustreza znamka/model).
Način AR lahko deluje tudi v pogledu zemljevida, da uporabnikom olajša dostop do natančnih navodil do vozila in razume smer, od koder vozilo prihaja.
To je le eden od mnogih primerov, kako Apple namerava uporabiti razširjeno resničnost za izboljšanje uporabniške izkušnje svojih uporabnikov.
Kot pri vsakem odobrenem patentu je težko reči, ali in kdaj bo ta funkcija dejansko prispela na vaš iPhone. Glede na to, da se Apple osredotoča na razširjeno resničnost in njegovo tesno povezavo s platformami za skupno rabo vožnje, kot je Lyft, bi predvidevali, da bo ta funkcija morda uvedena slej ko prej.
Obseden s tehnologijo od zgodnjega prihoda A/UX na Apple, je Sudz (SK) odgovoren za uredniško vodenje AppleToolBoxa. Ima sedež v Los Angelesu, CA.
Sudz je specializiran za pokrivanje vseh stvari macOS, saj je v preteklih letih pregledal na desetine razvoja OS X in macOS.
V prejšnjem življenju je Sudz delal in pomagal podjetjem na seznamu Fortune 100 pri njihovih željah glede tehnologije in poslovne transformacije.