Apple se je pravkar postavil na eno najbolj vročih področij v tehnologiji. Podjetje je kupilo Turi, start-up strojnega učenja za 200 milijonov dolarjev. Kot običajno je tiskovni predstavnik Apple izdal standardno izjavo podjetja v zvezi s takšnimi transakcijami: “Apple občasno kupuje manjša tehnološka podjetja, o svojem namenu oz načrti."
Carlos Guestrin, ki ima naziv Amazonov profesor strojnega učenja na Univerzi v Washingtonu, vodi Turi. Je tudi izredni profesor za računalništvo in tehniko.
Strojno učenje za Apple ni novost. Nekaj načel AI/strojnega učenja je že uporabljal v Siri, vendar ne v Googlovem obsegu.
Preprosto povedano, strojno učenje je področje, ki preučuje, kako se računalniki naučiti. Z drugimi besedami, algoritem strojnega učenja je računalniški program, ki uči računalnike, kako sami programirajo, tako da nam ni treba eksplicitno opisovati, kako izvesti nalogo, ki jo želimo doseči.
Google je res okrepil svojo igro, ko gre za strojno učenje. Promovirala je odprtokodno platformo TensorFlow, ki temelji na oblaku in ima sisteme globokega učenja z nevronskimi omrežji.
Tudi Samsung prek svoje skupine Samsung Ventures hitro vlaga v zagonska podjetja za strojno učenje. Vlagala je v podjetja, kot sta MindMeld in Zimperium.
Ta objava je precej skladna s pripombami Tima Cooka med zadnjim konferenčnim klicem, kjer je to povedal
"Strojno učenje izboljšuje prepoznavanje obrazov in slik na fotografijah, predvideva izbiro besed med tipkanjem sporočil in pošte ter zagotavlja zavedanje konteksta na zemljevidih za boljša navodila,"
Apple zagotovo poskuša Apple TV postaviti kot srce prihodnje avtomatizacije doma in inteligentnih krmilnikov Siri. Ne bi bilo presenetljivo, da bi se v prihodnosti v aplikaciji Home pojavile nove in inteligentne funkcije. Morda je to eno področje, kjer lahko strojno učenje razširi Applov konkurenčni položaj.
Drugo področje, kjer si Apple prizadeva, je zdravstvo. Pred kratkim je objavila partnerstvo z GlaxoSmithKline, da bi vodila uporabo ResearchKita za klinično študijo. Nastajajoče področje v kliničnih študijah je uporaba strojnega učenja. Dela je že kar nekaj narejeno na tem področju akademskih raziskovalcev.
V bližnji prihodnosti lahko pričakujemo bolj inteligentno in vsestransko Siri, ki jo poganja strojno učenje!
Obseden s tehnologijo od zgodnjega prihoda A/UX na Apple, je Sudz (SK) odgovoren za uredniško vodenje AppleToolBoxa. Ima sedež v Los Angelesu, CA.
Sudz je specializiran za pokrivanje vseh stvari macOS, saj je v preteklih letih pregledal na desetine razvoja OS X in macOS.
V prejšnjem življenju je Sudz delal in pomagal podjetjem na seznamu Fortune 100 pri njihovih željah glede tehnologije in poslovne transformacije.