Вештачка интелигенција вероватно држи кључ за проблеме који се раније нису могли решити на бољи начин. Према недавној студији објављеној у Натуре, Гугл је открио још једну прекретницу решење за откривање карцинома дојке код пацијената са Гоогле-овим АИ програмом. Ова евалуативна студија коју је спровео Гоогле Хеалтх показала је потенцијал за даља истраживања како би се пронашле практичне примене.
Гоогле-ова вештачка интелигенција је била у могућности да испита више слика мамографа како би ефикасно уочила канцерогено ткиво у поређењу са искусни радиолози који су чак имали приступ историји пацијената заједно са својом практичном стручношћу у поље. Скоро 55.000 људи у Великој Британији сваке године има дијагнозу карцинома дојке, а 1 од 8 жена у САД ризикује да развије болест током свог живота.
Детаљи о студији спроведеној са Гоогле-овом вештачком интелигенцијом
Сарадничка студија је спроведена са истраживачима из Гоогле Хеалтх, Цанцер Ресеарцх УК Империал Центре, ДеепМинд, Нортхвестерн Университи и Роиал Сурреи Цоунти Хоспитал.
Процењени су мамографи скоро 25.000 жена у Великој Британији и 3.000 жена у САД. Мамографи жена у Великој Британији су добијени из Јарвис Бреаст Центре, Гуилдфорд, Ст. Георге'с Хоспитал, Лондон, и Адденброоке'с Хоспитал, Цамбридге.
Мамографски преглед је до сада најизводљивији неинвазивни скрининг тест у дијагностици рака дојке. Стога је веома важно да се мамограф правилно посматра и дешифрује за рано откривање и лечење. У истраживању је коришћен компјутерски модел који је експлицитно дизајниран са Гоогле-овим АИ програмом и унапред обучен за анализу слика мамографа.
Тхе Гоогле АИ модел је први пут обучен да чита деидентификоване мамографске снимке скоро 76.000 жена у Великој Британији и 15.000 жена у Према Америчком удружењу за борбу против рака у САД, један од пет случајева рака дојке остане неоткривен на мамографу извештај. Нетачни резултати могу да доведу у заблуду јер ће лажно негативи довести у опасност живот пацијента, а лажно позитивни би довели до нежељене панике међу пацијентима.
Тако је Гоогле-ов алгоритам открио присуство ткива рака дојке код тестираних пацијената, што је надмудрило дијагностичке закључке шест радиолога. Шест стручних радиолога прегледало је 500 случајних случајева током студије, коју је такође финансирао Гугл.
С друге стране, модел заснован на вештачкој интелигенцији показао се ефикаснијим јер је могао да смањи лажне позитивне резултате 5,7% у САД и 1,2% у УК. Такође је смањио лажне негативне резултате у САД за 9,4% и 2,7% у У.К.
Модел омогућен са Гуглова вештачка интелигенција је такође тестиран на генерализацију у одвојеним истраживањима, и ту такође није пропао јер је и даље могао да смањи лажно позитивних за 3,5% и лажно негативних за 8,1%. Модел је селективно обучен на подацима добијеним од жена у Великој Британији, али је затим коришћен за идентификацију скенирања жена из САД.
Прочитајте такође: Гоогле Плаи и Аппле уклонили су наводну шпијунску апликацију УАЕ „ТоТок“ из својих продавница апликација
Тако је кроз ове студије установљено да је модел оснажен Гугловим АИ програмом стекао компетенцију стручности на нивоу људских лекара да се сматра довољно поузданим да помогне радиолозима током скрининга рака дојке.
Према Доминиц Кингу из Гоогле Хеалтх-а, „Наш тим је поносан на налазе овог истраживања, који указују да смо на свом путу ка развити алат који може да подржи радиологе у откривању рака дојке са већом прецизношћу и прецизност.”
Дакле, технолошки гигант је спреман победити рак дојке откривањем појаве у најранијој фази. Према Гоогле Хеалтх-у, они су такође развили алгоритам дубоког учења како би прецизније помогли лекарима. АИ модел је такође способан да открије метастатски рак дојке из узорака лимфних чворова према истраживању спроведеном 2017.
Међутим, примена Гоогле-овог модела на страни сваког радиолога могла би да потраје неко време због забринутости за приватност која се јавља у вези са Гоогле-овим учешћем. Ово је због текућег федералног „Пројекат славуј” истрага у којој је на неовлашћен начин прикупљено 50 милиона досијеа пацијената. Пројецт Нигхтингале је пројекат сарадње између Гоогле Цлоуд-а и здравственог система Асценсион.