Обрада великих података један је од критичних аспеката ове дигиталне ере. Компаније користе више вештачке интелигенције, машинског учења и аналитике података, које производе и прикупљају више података. Стога, то резултира огромне количине података које треба испитати и ефикасно анализирати.
Ево где рачунарство у облаку и Престо могу помоћи.
Шта је Престо?
Према дефиницији Амазон АВС-а: Престо је дистрибуирани СКЛ механизам за упите, креиран за обављање брзих аналитичких упита на скуповима података било које величине. Ребрендиран је крајем 2020. у Трино да би се пројекат одвојио од Престодб-а.
Престо има предност што је отвореног кода, што значи да се редовно ажурира и да му програмери често доприносе.
Престо платформа ради са нерелациони извори података као:
- Амазон С3
- Хадооп
- ХДФС
- МонгоДБ
- ХБасе
И релационе базе података као:
- МиСпаце
- ПостгресСКЛ и
- МС СКЛ Сервер
Витх Престо, можете тражити податке где год да се чувају. То значи да не морате да преносите податке у релациону базу података или складиште података. Престо је креиран за СКЛ и подржава стандардну СКЛ семантику. Ово укључује под-упите, сложене упите, спољашње спојеве, различите бројеве и приближне перцентиле.
Извршавање упита је такође брже, јер ради паралелно са архитектуром заснованом на меморији. Стога, не морате више да бринете о томе колико дуго може да потраје да се изврши упит за огромну базу података. Резултати се враћају за секунде.
Научите како применити Престо и његову архитектуру на њиховој документацији.
Такође прочитајте: Како ажурирати управљачке програме уређаја на Виндовс 10? {Једноставан водич}
Кључни концепти
Кључни СКЛ концепти су широко познати. Да бисмо разумели како Престо функционише, прво морамо да разумемо његове основне концепте.
Типови сервера
Престо користи два типа сервера: координатор сервер и радник сервер. Радни чворови обрађују упите, преузимајући податке из конектора. Координатор преузима резултате и шаље их клијенту. Координаторски сервери такође анализирају изјаве и управљају чворовима.
Ради слично системима за управљање базама података Массиве Параллел Процессинг.
Извор слике: туториалспоинт
Престо користи конекторе за повезивање између дистрибуираног система и извора, на пример, Амазон С3. Престо-ови бројни конектори, за релационе и нерелационе изворе, чине систем проширивим на скоро сваки извор података.
Такође прочитајте: Како ажурирати управљачке програме на Виндовс 10,8,7 – Ажурирајте управљачке програме уређаја
Како Престо обрађује упите?
Када престо прими упит, извршава га тако што га дели у више фаза. Обично систем креира коренску фазу и повезане фазе. Фазе се затим дистрибуирају у задатке по радничким чворовима.
Предности коришћења Престо-а
Престо постаје веома популаран код великих предузећа као што су Нетфлик, Фацебоок, Атлассиан и Аирбнб. На пример, Фацебоок користи Престо за обраду једног петабајта података сваког дана, извршавајући преко 30 хиљада упита.
Престо укључује два одвојена пројекта отвореног кода: ПрестоСКЛ (сада се зове Трино) и ПрестоДБ. Веома је популаран за широк спектар случајева употребе, у различитим типовима језера података и складишта података. Погледајмо неке од предности које Престо чине тако популарним.
1. Једноставна интеграција
Једна од кључних предности Престо-а је да се интегрише са вашим постојећим системом података без потребе за модификацијама. Стога, додавањем Престо-а додајете могућности брзе аналитике без потребе за подешавањем постојећег система.
2. Брже перформансе
Један од разлога зашто је Престо развијен био је тај што постојећи Апацхе Хиве није добро радио са интерактивним упитима. Престо је дизајниран за руковање интерактивним БИ упитима. Осим тога, прати пусх модел, обрађујући СКЛ упит користећи више фаза истовремено, што значи да се све фазе проводе без чекања између фаза.
Престо такође има пренос података из меморије у меморију, без потребе за писањем података на диск, побољшавајући перформансе.
3. Дизајниран за облак
Престо покреће складиштење и рачуна одвојено, што га чини веома погодним за окружења у облаку. Компаније које користе ПрестоСКЛ могу лако повећати или смањити у зависности од оптерећења без изазивања губитка података. Ово се може догодити зато што Престо кластер не чува никакве податке.
4. Унифиед СКЛ интерфејс
СКЛ је најпопуларнији језик за анализу података. Научници података, аналитичари и инжењери користе СКЛ за обраду, анализу и тестирање података, интегришући их са алатима пословне интелигенције.
Престо има могућност не само да тражи податке из СКЛ извора већ и из НоСКЛ база података као што су Еластицсеарцх и Цассандра. Подржава АНСИ-СКЛ и Постгрес повезивање. Ово даје Престо-у свестраност коју други дистрибуирани системи немају.
Интерфејс је идеалан за податке средње величине јер има исти Функције прозора који ПостгреСКЛ има.
Такође прочитајте: Како ажурирати графичке драјвере у оперативном систему Виндовс 10 {Једноставан водич}
За шта можете да користите Престо?
Престо се користи у разним индустријама за широк спектар случајева употребе. Посебно је погодан за ад-хоц и интерактивне упите. Хајде да истражимо неке уобичајене случајеве употребе:
Аналитика језера података
Можете користити ПрестоСКЛ за упите података у језеру података без потребе за трансформацијом података. Престо вам омогућава да тражите податке где се налазе. Због тога можете да га користите да оснажите своју аналитику језера података испитивањем структурираних и неструктурираних података.
Ад хоц упит
Престо вам омогућава да покренете упите у било које време без обзира на то где се ваши подаци налазе. Још боље, са Престо конекторима, ваши тимови могу да приступе скуповима података у широком спектру извора података, а пошто се упити покрећу у секундама уместо у сатима, ваш систем ради брже.
Батцх ЕТЛ
Уместо коришћења застарелих система за групну обраду, можете користити Престо за покретање упита који су ефикасни у ресурсима. Можете агрегирати податке из више извора података и обављати упите велике пропусности.
Укратко, Престо има неколико предности за компаније које треба да обрађују велике количине података, спроводе ад хоц, интерактивне упите и покрећу аналитику из различитих извора података.