Шта побољшана АИ може значити за следећи Тенсор чип

У последње време, вештачка интелигенција је у срцу многих функција које су саставне део корисничког искуства, а многе компаније желе да искористе моћ вештачке интелигенције у било којој новој функцији у развоју. Од бољег препознавања говора до поправљање замућених фотографија и све између тога, многе функције које данас узимамо здраво за готово изграђене су око АИ. Међутим, ниједна од ових компанија не тежи да се ослања на снагу вештачке интелигенције више од Гугла. Иако ће многи указати на Гоогле-ове Тенсор СоЦ-ове као први показатељ све веће зависности Гугла од вештачке интелигенције, у стварност, то сеже далеко пре почетка Тенсор СоЦ-а. И са Гоогле-ом који објављује своје намере да се у великој мери ослања на вештачку интелигенцију ат овогодишњи Гоогле И/О, та интеграција ће постати само важнија.

Амбиент Цомпутинг: Гоогле-ов крајњи циљ

Још 2019. године, Гоогле-ов СВП за уређаје и услуге, Рицк Остерлох, први је представио термин „амбијентално рачунарство“ у јавности на

Догађај Маде би Гоогле ‘19. На велико запрепашћење публике, Остерлох је дефинисао амбијентално рачунарство као концепт да крајњи корисник буде у центру система, а не њихови телефони или било који други уређаји који поседују. „Помоћ је где год желите, и флуидна је“, рекао је. "Технологија једноставно бледи у позадину када вам није потребна."

У суштини, Гоогле-ов циљ је да развије систем који лако и неприметно обрађује упите корисника што је ефикасније могуће уз минималан упад. Замислите то као Ирон Ман'с Јарвис, осим што служи нормалним корисницима уместо суперхероју милијардера. Исто тако, гласовни помоћник – Гоогле Ассистант, у нашем случају – биће у центру ове амбициозне визије. У овом тренутку, многима би било опроштено што Гоогле-ово такозвано амбијентално рачунарство тумаче као стављање Гоогле помоћника у сваки уређај и позивање сваког дана.

Чак и пре дебитовања свог Тенсор СоЦ-а, Гоогле је увелико уложио у вештачку интелигенцију како би побољшао корисничко искуство.

Премотајте унапред на Гоогле И/О 2022, а амбијентално рачунарство је поново било, са Остерлохом који је поновио да „У свету са више уређаја, људи не желе да проведу свој живот узнемирујући се са технологијом.” У наставку уводног излагања, он је нагласио како су Гоогле-ови напори са својим Пикел уређајима изграђени имајући на уму амбијентално рачунарство. Камен темељац Гоогле-ове визије амбијенталног рачунарства је, наравно, Тенсор СоЦ. Иако се можда не може похвалити највећом коњском снагом, његова највећа снага је ТПУ, који је Гоогле-ов интегрисани механизам за машинско учење који користи Гоогле-ову стручност када је у питању вештачка интелигенција побољшања.

У суштини, ТПУ је комад хардвера посебно дизајниран за руковање масивним матричним операцијама, које се обично користе за радна оптерећења неуронске мреже која се обављају много већим брзинама. Ова радна оптерећења неуронске мреже у основи представљају језгро апликација заснованих на вештачкој интелигенцији. Обично их обрађује ЦПУ или ГПУ на другим скуповима чипова. Иако ће се ови процеси рјешавати без већих проблема ни на једном од њих, ниједан не може обавити ове задатке тако брзо као ТПУ.

Првенствено, разлог зашто је ТПУ бржи је тај што се и ЦПУ и ГПУ ослањају на, у променљивој мери, приступ меморији док обрађују такве задатке. У поређењу са брзином израчунавања, приступ меморији је знатно спорији (ово се назива вон Неуманн уско грло), које може ометати пропусност ЦПУ-а и ГПУ-а приликом извођења ове матрице операције. Међутим, мора се напоменути да је ГПУ знатно бржи од ЦПУ-а у овом погледу. Захваљујући начину на који је ТПУ дизајниран, приступ меморији није потребан током обраде ових матричних операција, што резултира много већом пропусношћу од било које од њих. Једина мана је што је ТПУ погодан само за ову сврху, што значи да не може да замени ни ЦПУ ни ГПУ у погледу њихових задатака.

С обзиром на значај Тенсор СоЦ-а, није било толико изненађење видети Гоогле-ов Пикел 6а – Гоогле-ов телефон средњег ранга те године – задржати исти Тенсор СоЦ свог водећег брата, чак и ако је то било на рачун нечег значајног као што је већа брзина освежавања екран. Ако ништа друго, ово показује колико је Тенсор СоЦ кључан за Гоогле-ов крајњи циљ. Иако је раније можда звучало као само накнадна мисао или преамбициозан пројекат, сада звучи више кредибилан него икад, посебно са генеративним АИ и процесима природног језика (НЛП) који заузимају свет олуја.

Гоогле Бард: АИ на челу

Упркос томе што је само по себи познат по свом врхунском истраживању вештачке интелигенције, није Гоогле покренуо најновији талас апликација вођених вештачком интелигенцијом. Са популарношћу четботова заснованих на вештачкој интелигенцији као што је ЦхатГПТ, Гоогле је морао да објави сопствену верзију. У најнеимпресивнија мода, Гоогле је коначно представио Бард, сопствени приступ генеративној вештачкој интелигенцији.

Као и ЦхатГПТ, Бард је још један четбот вођен вештачком интелигенцијом који користи језички модел да одговори на упите крајњег корисника на природан, конверзацијски начин. Оно по чему се разликује од свог кандидата је модел на којем је обучен, што је драстичније него што већина људи мисли.

Уместо ОпенАИ-јевог ГПТ-а, Бард користи Гоогле-ов домаћи језички модел, односно ЛаМДА, који је развијен иза затворених врата. Пре Барда, имали смо само поглед назад у Гоогле И/О 2021. Од те најаве су се, наравно, очекивале велике ствари, а тешко је рећи да Гугл није испунио оно што је обећао. Проблем је што Гоогле јесте не сама на овом простору. По први пут после много година, Гоогле није први архитекта одређене иновације.

Заиста, ОпенАИ је добио лопту са ЦхатГПТ-ом. Осим што је прво објављен за јавност, ЦхатГПТ је већ прошао кроз неке значајне надоградње за ово релативно кратко време, укључујући увођење Најновији ГПТ-4 језички модел ОпенАИ. Још више забрињавајуће је како је Мицрософт удахнуо нови живот Бинг-у уградњом ове технологије. Ако улазак у центар пажње АИ технологије није довољно забринуо Гугл, онда ће их претња његове доминантне позиције на тржишном уделу претраживача сигурно имати на удару. Ово је било очигледно од тренутка када је Гугл на брзину скинуо податке са Барда, који је понекад се трудио да одговори на нека основна питања као што је именовање месеци у години или у шали сугерисање да је услуга већ угашена.

Мора се, међутим, напоменути да је Бард још увек у повојима, и да су се болови раста морали десити, посебно с обзиром на велика обећања такве технологије. Такође је важно напоменути да прво прелазак линије не мора нужно да одговара гарантованом успеху. Није као да је било глатко ни за ОпенАИ, јер је ЦхатГПТ повремено излазио из шина. У ствари, Гоогле још увек има златну прилику да не само ухвати корак са ОпенАИ-јевим цхатботом, већ се чак и чврсто врати као онај кога треба победити. На овогодишњем Гоогле И/О, компанија најавио гомилу нових функција и побољшања док хвалећи како је било „одговорно“.

Како Бард може да се интегрише у Гоогле уређаје?

Бард може да искористи многе аспекте Пикел-а и ширег Гоогле Андроид искуства. Као прво, Бард би такође успевао на јединственим могућностима Тенсор СоЦ-а унутар својих Пикел уређаја.

Ово није први пут да видимо да се Гоогле посветио функцијама које се ослањају на вештачку интелигенцију. Чак и пре дебитовања свог Тенсор СоЦ-а, Гоогле је увелико уложио у вештачку интелигенцију како би побољшао корисничко искуство. Један од најистакнутијих Пикел уређаја, Нов Плаиинг, направио је своје дебитовао још 2018. Још један камен темељац Пикел искуства, Гоогле-ова бриљантна ХДР+ обрада, пробио се на сцену много пре него што је Гоогле размишљао о идеји да развије сопствени СоЦ. Наравно, Гугл је касније интегрисао сопствени Пикел Висуал Цоре чип да помогне у његовој софистицираној ХДР+ накнадној обради. Међутим, управо су Гоогле-ови алгоритми за накнадну обраду окренули главе многим технолошким ентузијастима, толико да неке од заједница Андроид програмера само су се заинтересовале за пренос Гоогле-ове Гцам апликације на друге уређаје, значајно побољшати квалитет фотографије. Чак је и Магиц Ерасер, функција која је објављена много касније, ускоро представљено свим Пикел уређајима и Гоогле Оне члановима.

Тенсор није био темељ ових функција, али је тешко тврдити да ове карактеристике немају користи од јединствених способности Тенсорове наменске ТПУ јединице. Осим побољшања перформанси постојећих функција, ово би могло отворити прилику за Гоогле да додате још више функција интензивних АИ, а једна од ових функција би могла бити нико други до Бард АИ. У ствари, објављено је да Бард АИ би могао да дође на Пикел уређаје као ексклузивна функција пре него што се потенцијално уведе на све Андроид телефоне.

Можда Гоогле још увек тестира воде путем самосталне имплементације Барда на Андроиду пре него што га на крају интегрише у нешто попут Гоогле Ассистант-а. На овај начин, Гоогле може да донесе најбоље из оба света – префињено искуство Гоогле помоћника и Бардове могућности као генеративног АИ мотора.

Генерално, Гоогле помоћник је одлична област за интеграцију Барда. За почетак, пошто већина Андроид телефона већ долази са унапред инсталираним Гоогле помоћником, такав потез ће брзо повећати Бардово усвајање. Гоогле помоћник ће такође постати знатно паметнији и кориснији, захваљујући Бардовој способности да даје софистицираније одговоре. Пошто је Бард везан за Гоогле Ассистант, ово би такође могло олакшати његову интеграцију са било којим другим паметним уређајем који подржава Гоогле Ассистант. На овај начин, не само да ће ваши телефони постати паметнији, већ и сви ваши паметни уређаји. Занимљиво је да Гоогле није ни једном поменуо помоћника на И/О.

Међутим, ако би Гоогле спојио Барда и Гоогле Ассистант-а, ово би могло само да побољша Бардове перформансе тако што ће искористити Тенсоров потенцијал. Ако би Гоогле могао да обучи свој ТПУ да користи ЛаМДА (или ПаЛМ 2), на његовим уређајима, ово би могло бити велика промена у игри. Не само да ће ово преокренути вагу у корист својих Пикел уређаја, већ би могло изазвати и велику промјену фокуса приликом дизајнирања предстојећег СоЦ, додатно разводњавајући све већи нагласак на сировим ЦПУ и ГПУ перформансама, истовремено наглашавајући значај поседовања способног, наменски ТПУ.

С обзиром на то колико је конкуренција жестока, Гоогле практично нема места да буде превише опрезан да би покушао.

Наравно, повезивање Барда са Гоогле Ассистант-ом представљаће сопствене изазове на којима Гоогле мора да ради. На пример, Гугл ће сигурно морати да поради на томе да смањи могућност дезинформација практично на нулу. Ако то не уради, Гоогле би могао да ризикује да поткопа поузданост Гоогле Ассистант-а, што је вероватно његова највећа снага у простору виртуелног помоћника. Поштено је рећи да су улози невероватно високи. С обзиром на то како је Гугл испред свих у овом погледу, међутим, непосвећеност том плану била би превише добра прилика за губљење.

Можете видети да Гоогле већ има велику основу за рад. Гоогле Ассистант се испоручује са скоро сваким Андроид телефоном и подржава га много паметних уређаја на тржишту. Гугл сада има сопствени Тенсор чипсет направљен по дизајну да се фокусира на апликације засноване на вештачкој интелигенцији. Ово су две кључне области у којима је Гоогле већ победио Мицрософт. С обзиром на то колико је конкуренција жестока, Гоогле практично нема места да буде превише опрезан да би покушао.

Мицрософт за сада има предност…

Ово је био први пут да смо видели да Гоогле наизглед заостаје. За компанију која се одувек поносила врхунским истраживањима вештачке интелигенције, чудно је видети како Гугл игра надокнађивање у овом конкретном аспекту. А од свих његових кандидата, Мицрософт има водећу улогу, захваљујући интеграцији ОпенАИ-јевог најновијег ГПТ-4 језичког модела који је оживео Бинг у том процесу. Ипак, још увек постоји осећај неизбежности да ће Гоогле ускоро поново преузети вођство, чак и ако тренутно постоји значајан јаз између обе компаније. Ако ништа друго, Гоогле тек треба да извуче свог аса из рукава, док је Мајкрософт већ прескочио.

Ипак, то неће бити равна линија до циља. Гоогле ће прво морати да очисти неке углове ако одлучи да интегрише Бард у своје Пикел уређаје. Иако рута Гоогле Ассистант-а може звучати као лака победа, она и даље представља сопствене изазове којима Гоогле мора да се креће. Рекавши то, с обзиром да Гоогле тек треба да напусти стартну линију, Мицрософт је заиста трка за губитком. Сада би могло изгледати тако, али вероватно неће дуго.

Гледајући Гоогле И/О, чини се да Гугл, иако је успаничен, још није спреман да баци пешкир.