Мицрософт је додао офлајн језичке пакете засноване на вештачкој интелигенцији у Мицрософт Транслатор. Ови пакети неуронског машинског превођења (НМТ) могу да раде на ЦПУ било ког модерног уређаја без потребе за наменским АИ чипом.
Мицрософт Транслатор је Мицрософтов конкурент Гоогле Транслате-у. Апликација има широк скуп функција и има могућности превођења на многе језике. Корисници га могу користити за превођење текста у говор на многим језицима.
Сада је Мицрософт најавио да је Транслатор додао нове могућности које омогућавају корисницима и програмерима да добију преводе засноване на вештачкој интелигенцији без обзира да ли су повезани на Интернет или не. Нове могућности омогућавају корисницима и програмерима апликација трећих страна да имају користи од технологије неуронског превођења без обзира на то да ли је њихов уређај повезан са облаком или ван мреже.
Крајњи корисници сада могу да преузму бесплатне ванмрежне пакете са вештачком интелигенцијом у Мицрософт преводиоцу. Мицрософт наводи да је овај развој дошао након две године рада, и каже се да допуњава његов напор сигурни да програмери и корисници могу да приступе алаткама које покреће вештачка интелигенција за своје податке, без обзира да ли су у облаку или у уређај. Стручњаци ову способност називају ивичним рачунарством.
Компанија напомиње да је Мицрософт Транслатор 2016. године објавио онлајн неуронско машинско превођење (НМТ) које покреће АИ. Ова могућност је била доступна само на мрежи због „рачунарске снаге потребне за покретање ових висококвалитетних модела превођења. Крајем 2017. године, ова могућност је покренута за одређене Андроид телефоне који су имали наменски АИ чип - наиме, Хуавеи Мате 10 серија као и Хонор Виев 10, пошто имају прилагођену верзију преводиоца. То је зато што Кирин 970 СоЦ има наменску јединицу за неуронску обраду (НПУ). Према Мицрософт-у, омогућио је корисницима ових уређаја да добију квалитет офлајн превода у рангу са квалитетом онлајн неуронског превода.
Тим Мицрософт Транслатор је тада био у могућности да додатно оптимизује алгоритме, што им је омогућило да раде директно на ЦПУ било ког модерног уређаја без потребе за наменским АИ чипом. Нове апликације Преводилац стога сада доносе неуронско машинско превођење „на ивицу облака“ за све Андроид, иОС и Амазон Фире уређаје, уз подршку за Виндовс уређаје ускоро.
Према Мицрософт-у, нови НМТ пакети производе преводе бољег квалитета који су до 23 одсто бољи и око 50 одсто мањи од претходних не-неуралних офлајн језичких пакета. НМТ пакети су доступни на најпопуларнијим језицима Преводиоца, а компанија наводи да ће се нови НМТ језици редовно додавати. Корисници могу да провере комплетну ажурну листу овде.
Друга функција коју је Мицрософт најавио данас је преглед нове локалне функције у Андроид апликацији Транслатор, која омогућава Андроид програмерима да „брзо и лако“ додају превод текста у било коју Андроид апликацију која има користи од превода способности. Поред тога, Андроид програмери могу да додају офлајн НМТ у своје апликације по први пут захваљујући новом НМТ-у офлајн пакети, који омогућавају њиховим корисницима да добију приступ НМТ преведеном садржају без интернета везу.
Да би интегрисали превод у своју апликацију, програмери ће морати да додају „неки једноставан код“ који ће користити Андроид-ове сервисну технологију са АИДЛ интерфејсом за тихо позивање апликације Преводилац, а апликација Преводилац ће онда то урадити одморити се. Ако је уређај корисника онлајн, апликација Преводилац ће преузети информације из услуге Мицрософт Транслатор на Азуре-у. Ако не постоји интернет конекција, апликација ће користити локалне НМТ ванмрежне језичке пакете да достави превод назад у апликацију програмера.
Мицрософт наводи да се очекује да ће ова функција бити опште доступна у року од 90 дана од издања за преглед. Компанија такође напомиње да када је уређај корисника на мрежи, преводи такође могу користити прилагођене моделе превођења који одговарају апликацији и јединственој терминологији компаније.
Програмери могу сазнати више о томе како локални преглед функција функционише у компанији ГитХуб документација и пример апликације.
Извор: Мицрософт