ДЛСС, скраћеница од Дееп Леарнинг Супер Самплинг је Нвидиа алат за који је потребна Нвидиа 20 серија – или новија – графичка картица која има тензорска језгра. ДЛСС је дизајниран да повећа перформансе покретањем игре на нижој резолуцији од уобичајене, а затим коришћењем а неуронске мреже да поново повећају резолуцију користећи тензорска језгра која се иначе не користе у рендеровању процес.
ГПУ архитектура
Првенствено је дизајниран за приказивање графике у сврхе као што су видео игре, међутим, постоје додатне функције у ГПУ процесору за графичке картице серије 20. Две главне додатне карактеристике су РТ језгра, која се користе за праћење зрака, и тензорска језгра, која су дизајнирана да обављају задатке машинског учења.
ДЛСС
Са оригиналном имплементацијом ДЛСС-а, програмери су морали експлицитно да омогуће подршку за ДЛСС у својој игрици. Поред тога, Нвидиа је морала да обучи своју неуронску мрежу за сваку игру користећи суперкомпјутер. Овај процес је узео неколико слика ниже резолуције, а затим их упоредио са једним „савршеним оквиром“ који је генерисан традиционалним методама суперузорковања. Суперкомпјутер је затим обучио неуронску мрежу да трансформише слике ниже резолуције како би одговарале већем савршеном оквиру. Када је обрада обављена, програмирање неуронске мреже је укључено у следећи графички драјвер. Овај процес обуке је требало покренути за сваку нову игру, дизајн који је био одржив само због малог броја игара које имплементирају ДЛСС.
ДЛСС 2.0
ДЛСС 2.0 је побољшао процес уклањањем захтева да неуронска мрежа треба да буде обучена за сваку игру. Такође је додао три нивоа ДЛСС, перформансе, уравнотеженост и квалитет. Ова три режима су дизајнирана да омогуће кориснику да изабере колико побољшања перформанси жели и колико су графичког хита спремни да прихвате. Овај дизајн је кориснику дао много више избора у поређењу са једним нивоом оригиналне имплементације ДЛСС-а за који су корисници често извештавали да жртвује превише квалитета.